负责公司直播+AI互动课堂系统的端到端DevOps体系建设，覆盖代码提交至生产部署全流程自动化，支撑日均10万+并发直播课的稳定迭代，推动研发、测试、产品跨团队DevOps文化落地

• 主导设计基于GitLab CI/CD + Argo CD的双流水线体系，针对直播推流服务高可用要求拆分“功能验证-性能压测-灰度发布”三阶段，集成Prometheus+Grafana实现部署实时监控，将单次生产部署时间从45分钟缩至12分钟，季度故障次数下降60%
• 核心参与AI互动课堂微服务容器化迁移，选用K8s进行资源编排，通过kube-state-metrics定位java服务堆外内存溢出问题，优化JVM参数并引入Sidecar容器监控GC状态，迁移后服务可用性从99.5%提至99.95%，资源利用率提升35%
• 重点优化跨团队CI/CD协作流程，推动研发接入SonarQube代码质量门禁（强制“圈复杂度≤15”“单元测试覆盖率≥80%”），同时打通测试环境Argo Rollouts渐进式发布能力，让测试团队实时验证灰度版本用户反馈，需求交付周期缩短25%
• 搭建基于ELK Stack的日志分析平台，针对直播课卡顿痛点设计“用户ID+直播间ID+时间戳”关联索引，结合Fluentd采集多服务日志，将问题定位时间从2小时缩至15分钟，支撑客服团队月均卡顿投诉量下降40%

负责公司K12在线题库系统DevOps基础建设，搭建自动化部署与监控体系，支撑系统从单体架构向微服务转型，保障百万级用户日常使用稳定性

• 独立搭建Jenkins CI/CD流水线，实现Java单体应用编译、单元测试、Docker镜像构建、阿里云ECS部署全自动化，将每日批量部署时间从2小时压至30分钟，减少运维人力投入40%
• 推动引入Zabbix作为基础设施监控工具，针对MySQL主从数据库慢查询配置日志采集与告警规则，定位索引缺失问题并优化，数据库QPS从1200提至2500，系统响应时间下降30%
• 设计实施基于Nginx加权轮询的灰度发布方案，将新版本流量从5%逐步提升至100%，配合日志验证功能正确性，将版本回滚率从15%降至3%
• 编写《DevOps操作手册》并推动团队培训，覆盖Jenkins维护、Zabbix告警处理、Docker镜像管理等，将新运维人员上手时间从1周缩至2天

负责公司官网及内部OA系统运维，逐步引入自动化工具减少重复劳动，探索DevOps实践支撑业务增长

• 自学Python编写服务器巡检脚本，将每周人工巡检CPU、内存、磁盘改为每日自动运行并生成HTML报告，将故障预警时间提前50%，减少非计划停机30%
• 推动官网从静态页面迁移至WordPress动态网站，搭建LAMP环境并配置Nginx反向代理实现动静分离，将首页加载时间从3.5秒缩至1.8秒
• 参与内部OA系统Docker化尝试，将PHP应用打包为Docker镜像实现快速部署与扩容，支撑员工从500人增长至1200人的并发访问，未增加服务器数量
• 协助研发搭建Git仓库并制定权限规则，推动代码提交规范落地，减少合并冲突次数，提升研发协作效率

游戏服务端全生命周期运维自动化平台研发

• 星途互娱作为头部游戏研运企业，旗下多款MMO游戏服务端面临「部署发布慢（单款游戏需1-2小时）、故障恢复久（平均30分钟+）、异构环境兼容差（Java/Go/C++应用共存）」的痛点，需构建覆盖「部署-监控-故障自愈-容量管理」的全生命周期自动化平台，支撑业务快速迭代与大促稳定性。我的职责是主导平台架构设计，衔接研发、测试、运维团队需求，落地核心功能模块。
• 项目难点有三：一是异构应用的标准化部署——不同语言的应用打包格式、启动命令、依赖环境差异大，传统脚本无法兼容；二是大促流量洪峰下的流程稳定性——需保证高并发下部署成功率≥99.9%；三是故障根因定位难——游戏服务端依赖数据库、缓存、消息队列等10+组件，传统监控无法快速关联故障链路。
• 针对异构部署，我设计了「应用特征画像」模块，通过采集应用代码仓库、构建产物、运行时依赖等数据，生成标准化部署模板，结合K8s CRD与自研Operator框架，实现不同语言应用的自动化部署；针对大促稳定性，引入Prometheus自适应监控阈值算法，根据流量峰值动态调整告警阈值，并搭建「故障决策引擎」，基于决策树模型关联组件状态，30秒内定位根因；针对跨团队协作，推动制定《游戏服务端标准化打包规范》，统一Docker镜像构建与配置管理流程。
• 平台上线后，单款游戏部署时间缩短至5分钟内，故障恢复时间降至3分钟以内，支撑《星途纪元》暑期档DAU破500万的大促活动零故障；容量规划准确率从60%提升至95%，减少冗余服务器采购150台，年节省硬件成本约800万。我主导了平台核心架构与3个关键模块开发，获公司「年度技术创新奖」。

多云环境下运维成本可视化与优化平台

• 星途互娱业务扩张后采用阿里云、腾讯云、AWS多云架构，但资源管理分散，每月多云账单超500万却无法精准定位浪费点，闲置资源占比达18%，需构建成本可视化与优化平台，支撑降本增效目标。我担任项目负责人，统筹架构设计、开发与跨云厂商对接。
• 项目难点：一是多云资源计量口径不一致——各云厂商成本分摊维度（实例类型、存储、网络）不同，无法统一核算；二是闲置资源识别不准——传统阈值法无法区分「周期性闲置」（如测试环境周末闲置）与「永久闲置」；三是自动化执行风险——需联动云厂商API实现资源调整，避免人工失误。
• 针对计量问题，我开发「多云成本统一核算引擎」，将各云厂商原始账单转换为「资源-成本-业务」标准化模型，支持按业务线、环境分摊；针对闲置资源，引入LSTM机器学习模型，分析历史使用数据预测未来7天usage，准确识别「长期闲置」资源；针对自动化，对接Terraform Provider实现优化策略自动落地（如预留实例购买、闲置实例删除）。
• 平台上线6个月后，多云成本降至390万/月（降幅25%），闲置资源占比降至5%，年节省成本约1200万；推动公司制定《多云资源管理规范》，实现成本实时可视化。我带领5人团队完成开发，主导跨云对接与算法设计，获「年度降本增效突出贡献奖」。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。