负责辖区内智慧路灯项目日常运营监控、故障闭环管理及客户需求对接，协同技术团队推进系统迭代，保障设施智能化运行效率与服务质量

• 主导12个街道、3200盏智慧路灯的运营监控，依托公司“智灯云”物联网平台实时追踪亮度、能耗、故障报警等11项核心指标，建立“日清零+周归因”机制——每日早8点前处置前一晚故障报警，每周输出故障分布热力图分析报告，将平均故障响应时间从4小时压缩至1.5小时，季度运维满意度从91%提升至98%
• 针对老城区8条主干道路灯杆倾斜、照度不均问题，联动市政工程队使用激光测距仪、TES-1339照度计开展专项排查，定位17处结构隐患与23处光照盲区，提出“单灯控制器+倾角传感器”改造方案，协调技术团队完成8处试点——改造后试点区域照度达标率从82%升至95%，次年同类故障发生率下降60%
• 对接5个街道办、3个社区的需求调研，收集“夜间景观联动”“公益信息发布”等5项高频诉求，推动产品团队开发“场景化控制模块”，上线后实现3个试点社区的中秋灯光秀、疫情防控通知轮播，居民反馈好评率达92%，该模块被纳入公司标准功能库
• 编制《智慧路灯运营SOP手册》，梳理11类常见故障（如控制器离线、光源衰减）的排查步骤、23项维护动作及客户需求响应流程，新入职员工培训周期从2周缩短至5天，团队整体运营效率提升30%

统筹智慧路灯项目全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、落地实施及验收，协调跨部门资源推动项目规模化复制，探索商业化模式创新

• 主导某区“智慧路灯+数字治理”试点项目，用MS Project制定包含“需求确认-管线探测-设备安装-系统联调-验收交付”的里程碑计划，协调技术、施工、监理、通信运营商5个团队，解决“路灯杆与5G微站共站址电磁兼容”问题——联合运营商开展3轮电磁辐射检测，调整路灯控制器工作频段至2.4GHz非重叠区间，项目提前10天验收，获评区级“智慧城市示范项目”
• 针对区政府“降本增效”要求，设计“建设-运营-增值服务”一体化方案：整合路灯杆广告位、环境监测数据（PM2.5、噪音）变现渠道，测算项目投资回收期从8年缩短至5年，说服政府采用PPP模式，项目总金额1200万元，为公司新增年度营收300万元
• 带教2名运营专员、1名项目助理，制定“导师制+项目实战”计划——通过“案例复盘会”拆解老城区改造难点、“技能比武”考核故障排查速度，团队完成的“校园周边智慧路灯安全升级项目”（加装人体感应、一键报警功能）获公司“年度优秀项目”
• 优化成本管控：引入BIM技术模拟施工流程，提前发现13处管线碰撞问题，减少返工成本15万元；与LED控制器供应商签订3年框架协议，单灯采购成本下降8%，项目毛利率从22%提升至27%

统筹公司智慧路灯项目战略落地，负责大型复杂项目全盘管理，对接政府部门与生态伙伴，推动产品标准化与区域市场份额提升

• 牵头某地级市“全域智慧路灯升级项目”（覆盖8个区县、1.2万盏路灯），采用“敏捷+瀑布”混合模型分3阶段推进：①试点区完成“基础智能化改造”（远程监控、单灯调光）；②推广“场景化功能”（交通流量监测、充电桩集成）；③对接市级智慧城市平台实现数据共享。面对老城区管线老化问题，联合市政管网公司开展探地雷达探测，制定“分段施工+临时照明保障”方案，确保无停工投诉，目前已完成60%工程量，预计2026年底验收
• 推动产品标准化：梳理过往项目共性需求，主导编制《智慧路灯产品标准手册》，明确硬件选型（如飞利浦LED灯珠、华为海思控制器）、软件功能（远程配置、故障预警）及接口规范（5G微站、环境传感器对接），新项目方案设计时间从30天缩至15天，成本估算准确率提升至95%
• 对接政府与生态伙伴：与市城管局建立“数据共享机制”，将路灯采集的人流、环境数据接入市级平台，为客户提供“城市运行体征监测”增值服务；与华为签订战略合作协议，整合5G切片技术优化路灯网络，使公司区域市场份额从15%升至22%
• 构建风险管控体系：建立“风险识别-评估-应对”矩阵，识别“政策变动”“技术迭代”“供应链延迟”等8类风险——针对政策变动，每月跟踪住建部《智慧城市基础设施标准》更新；针对供应链，储备2家备用控制器供应商，确保关键设备交付率100%。项目至今无重大风险事件，客户满意度保持96%以上

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为上海中心城区，1990年前建成的350公里老旧供水管网因资料缺失、材质老化，漏损率长期超16%（国家节水型城市标准≤10%），既浪费水资源又增加爆管风险。我的核心职责是主导技术方案设计、多源数据融合平台搭建及漏损模型落地，统筹测绘、水务、IT跨团队协作。
• 项目面临三大难点：一是老旧管网空间数据偏差达30%，传统图纸无法指导施工；二是SCADA实时数据、GIS静态数据、智能水表用户数据未打通；三是漏损预测模型受管网分支多、压力波动影响，准确率不足70%。我牵头引入探地雷达+AI图像识别，训练管网特征模型将隐蔽管线定位准确率提至92%；用Apache Kafka搭实时数据总线，构建管网“数字孪生”底座；基于18项特征优化LSTM+随机森林混合模型，解决泛化能力弱的问题。
• 我推动“试点-迭代-推广”策略：先在陆家嘴街道试点，发现模型对小支管漏损预测滞后，于是调整LSTM时间步长至72小时、增加支管压力变化率特征，将预测提前期从24小时延至48小时；随后在全浦东12个街镇复制，同步上线漏损处置APP，实现预警15分钟内响应。
• 项目将漏损率从16.2%降至8.7%，年节约自来水120万吨（相当于24万人口年用水量）；数字孪生平台整合10万余条管网数据，运维响应时间缩短40%；主导编制的《浦东新区老旧供水管网智慧化改造技术导则》纳入上海市地方标准，获2023年度上海市公共事业技术创新先进个人。

闵行区市政排水管网雨污混接排查与整治项目

• 闵行区部分市政管网因建设久远，雨污混接导致40%雨水口排污水，污染河道水质。我的核心职责是优化现场排查方案、定位混接点及推动多部门协同整治，对接环保、物业、城管等单位。
• 项目初期痛点：传统CCTV检测日均仅1公里，隐蔽混接点误判率25%；混接点涉及物业、商铺等多方，整改推进慢。我引入管道机器人+侧扫声呐组合，机器人带高清摄像头和超声波探头，可进300mm以下管道，检测效率提至日均3公里，误判率降至5%以下；开发“闵行区雨污混接APP”，整合管网、产权、商户数据，定位后1小时内推送给责任主体。
• 我制定“分级排查+靶向整治”策略：主干管网用机器人全覆盖，小区支管联合物业入户查，重点整治餐饮阳台废水、隔油池溢流问题；对阻力大的商户，联合城管讲法律责任推动主动整改；建信息化系统跟踪整改进度，确保不反弹。
• 项目排查125公里管网，发现326处混接点全部整治完成；河道COD浓度从45mg/L降至32mg/L（降28.9%），污水收集率从72%提至89%；编制的《闵行区雨污混接排查整治操作手册》推广至全区14个街镇，积累了多部门协同和基层处置经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。