负责硬科技（半导体/AI算力）及企业服务赛道成长期至Pre-IPO阶段项目全周期投资管理，覆盖项目挖掘、行业研究、财务/技术尽调、估值建模、投决汇报及投后协同，年度目标为完成6-8亿元投资额度，DPI与IRR双指标达标。

• 主导12个硬科技项目初步筛选至立项决策，通过产业链图谱分析（上游材料-中游制造-下游应用）锁定3家国产替代关键环节企业，运用可比公司法（CCA）结合技术壁垒溢价模型完成估值，推动其中2家获机构过会（单项目金额1.2亿/0.8亿），当前估值分别较投资成本增长4.2倍/3.8倍。
• 牵头完成某GPU芯片设计公司B轮尽调，针对其流片良率（82% vs 行业均值85%）及客户集中度（前五大占比75%）风险，设计‘技术迭代里程碑对赌+核心客户续约兜底’条款，联合外部专家搭建FMEA（失效模式与影响分析）模型验证改进方案，最终项目IRR从22%提升至28%，2023年Q4启动科创板辅导。
• 搭建赛道动态跟踪数据库，整合Wind、Bloomberg终端及行业协会数据，覆盖全球AI算力芯片出货量、国内信创采购目录等20+核心指标，开发‘技术代际差-商业化进度’二维评估工具，将项目初筛效率提升40%，近一年经该工具筛选的项目过会率达78%。
• 统筹投后管理协同，针对已投SaaS企业客户续费率下滑问题（从89%降至82%），联动运营专家输出‘客户成功团队激励重构+垂直行业解决方案迭代’方案，6个月内续费率回升至91%，企业2023年营收同比增长55%，触发下一轮融资估值上涨30%。

聚焦企业服务（SaaS/数据中台）赛道A-B轮项目，负责行业趋势研判、项目源拓展、基础尽调及投决支持，年度目标为完成3-5个项目投资，单个项目投资额5000万-1.5亿元。

• 独立挖掘并跟进某垂直行业ERP SaaS企业，通过客户访谈（覆盖20家付费企业）验证其‘低代码配置+行业模板库’模式的客户粘性（NPS达71），运用DCF模型测算其未来5年现金流（假设ARR年复合增长40%），推动项目获投决会通过（投资金额8000万），2022年该企业ARR突破1.2亿元，估值增长2.5倍。
• 针对某数据中台项目技术尽调难点（分布式架构稳定性），协调高校计算机系教授及头部云厂商架构师组成专项组，完成压力测试（支持10万+TPS）及代码扫描（核心模块复用率＜15%），排除技术风险后主导投资6000万元，项目次年获中国信通院‘优秀数据中台解决方案’认证。
• 优化行业研究方法论，建立‘政策驱动-客户付费意愿-竞品差异化’三维分析框架，输出《2020年中国数据中台赛道白皮书》（120页），被公司内部作为投研培训教材，同时吸引3家被投企业主动对接资源。
• 协助完成2起并购退出案例，作为核心成员参与交易结构设计（现金+期权对赌）及估值分歧谈判，最终某CRM SaaS企业以1.8亿元被上市公司收购（对应IRR 25%），另一项目通过老股转让实现部分退出（DPI达0.8）。

负责TMT行业（互联网/消费科技）一级市场研究，支持投资团队完成项目初步筛选、行业图谱绘制及基础尽调，重点关注早期项目（天使-A轮）的成长潜力与风险点。

• 搭建互联网社区赛道数据库，覆盖用户规模（DAU/MAU）、变现模式（广告/会员/电商）及融资历史等50+字段，通过爬虫工具（八爪鱼）抓取竞品数据，输出《Z世代社区产品竞争力分析报告》，识别出3家‘兴趣标签精准度＞85%’的潜力项目，其中1家获公司天使轮投资（500万），2020年被大厂以3亿元收购。
• 参与某社交电商项目A轮尽调，负责用户增长模型验证，通过SQL提取后台数据（裂变率、LTV/CAC）发现其‘邀请返利’机制存在刷量风险（异常用户占比18%），提出‘设备指纹识别+资金流溯源’优化建议，被投资团队采纳后调整投资条款（增加反欺诈保证金），项目后续月活从300万增长至800万。
• 协助完成10+场行业路演及创始人访谈，设计‘团队背景-技术壁垒-商业化节奏’结构化提问清单，输出20份访谈纪要，其中对某AI客服公司‘多轮对话准确率仅78%’的判断，帮助团队规避了一起重技术风险投资。
• 开发‘早期项目死亡预警指标’（现金流覆盖率＜3个月/核心成员离职率＞20%/付费用户留存＜40%），应用于日常项目筛查，当年经该指标拦截的4个项目中，3家在6个月内停止运营，1家因资金链断裂被收购。

某新能源锂电三元正极材料企业Pre - IPO轮投资及估值优化项目

• 新能源汽车行业爆发式增长驱动锂电材料需求激增，标的企业作为国内三元正极材料TOP5玩家，2021 - 2022年因产能从5万吨快速扩至12万吨，导致季度营收波动达30%，投资方对其Pre - IPO估值存在25%分歧；我的核心职责是主导全流程尽调，攻克估值争议，推动基金做出投资决策。
• 项目难点在于两点：一是下游客户订单延迟致产能利用率仅65%，传统DCF模型无法反映未来收入稳定性；二是碳酸锂价格半年内暴涨120%，成本端风险未充分量化。我选择融合“产能 - 订单联动分析”与“蒙特卡洛风险模拟”，并引入ESG因子修正估值逻辑。
• 行动上，我带队驻场尽调3个月，逐一核对12份重大客户合同及产能台账，确认在手订单履约率将从65%提升至82%（基于客户排产计划）；联合第三方ESG机构评估其“低碳车间”认证及碳足迹管理能力，将其转化为1.5%的估值溢价；调整模型变量，加入碳酸锂价格套期保值覆盖率（从30%推动企业提升至70%）作为风险对冲项，最终构建“动态风险调整估值模型”。
• 项目成果：估值偏差从25%缩小至8%，推动基金以18亿元估值完成5.1%股权投资；2023年12月企业IPO，截至2024年6月浮盈超3.2倍（约5.76亿元）。主导的尽调报告及估值模型被公司列为“复杂制造企业投资尽调模板”，我个人获当年“最佳投资执行奖”。

某消费电子AI算法企业困境重组及价值修复项目

• 标的企业专注消费电子AI算法，此前因智能音箱算法迭代慢（周期9个月）、现金流断裂（2021年Q3账面现金仅够4个月运营），估值从Pre - A轮3亿元跌至1.2亿元；我是基金派驻的投资经理，核心目标是制定重组方案，推动企业价值修复，收窄基金浮亏。
• 项目难点在于业务低效：产品线分散（覆盖智能音箱、手表、家电3个赛道），研发投入ROI仅15%（行业平均25%），渠道依赖中小厂商致议价能力弱。我需要用“聚焦核心场景 + 渠道重构”的组合策略解决根本问题。
• 行动中，我主导业务重组会议，通过“产品线ROI矩阵”筛选出智能家电场景化算法（ROI 35%）为核心赛道，砍掉智能音箱（ROI 8%）和手表（ROI 12%）业务，节省40%研发开支；制定“渠道分层策略”：对接美的、海尔供应链，用“定制化算法 + 收入分成”替代一次性授权，提升现金流稳定性；引入家电集团旗下产业基金（2000万元），不仅补充现金流，更获得家电场景的数据闭环能力。
• 项目成果：1年内企业现金流由负转正（2022年Q1经营性现金流+800万元），2021年底估值回升至2.5亿元（较重组前提升108%），基金浮亏从40%收窄至15%；2022年Q3企业引入战略投资者，估值进一步提升至3.2亿元。重组方案被公司纳入《战略聚焦执行手册》，我个人获“年度最佳重组案例奖”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。