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RESUME
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
云平台运维工程师
北京
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2023.04 - 至今
小楷云安全科技有限公司
云原生安全架构师
主导设计并研发了公司核心产品“Kubernetes安全态势管理(KSPM)”模块,通过自动化审计超过200条CIS Benchmark、NSA、PCI-DSS安全基线,为客户提供持续的安全合规检查与修复建议,上线后成为产品关键卖点,年拉动营收增长超千万。
构建了“零信任容器网络”方案,基于Cilium + OpenPolicyAgent实现网络策略的微隔离,通过可视化拓扑工具让策略配置变得直观,将策略部署效率提升70%,成功防御了多次内部渗透测试模拟的攻击横向移动。
攻克了“容器运行时安全”的监控难题,通过集成Falco并编写定制化规则,实时检测异常进程、文件访问、网络连接等恶意行为,平均告警准确率高达90%,助力客户多次成功溯源并阻断真实攻击。
推动“DevSecOps”流程落地,将镜像漏洞扫描、IaC(基础设施即代码)安全扫描、合规检查深度集成至CI/CD流水线,实现安全左移,平均每个项目拦截潜在安全风险数十个。
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AI帮我写
2021.08 - 2023.03
小楷云安全科技有限公司
云原生安全工程师
负责公司“云工作负载保护平台(CWPP)”中容器模块的开发,实现了对运行时容器的恶意代码、病毒扫描与清除,防护能力达到行业领先水平。
深入研究Kubernetes审计日志、API Server请求,开发了异常操作监控脚本,多次发现并告警针对集群的暴力破解、权限提升等攻击尝试。
积极参与开源社区,为Kyverno项目贡献了多个安全相关的策略模板,提升了公司在云原生安全领域的影响力。
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AI帮我写
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
语言能力
英语(CET-6,可熟练阅读英文技术文档)
自我评价
深耕互联网云运维,以业务连续性为核心搭高可用体系,习惯从用户端体验反推策略,提前布局容灾弹性,避免被动救火。
擅长数据驱动资源优化,从利用率到成本形成闭环,锚定业务增长平衡性能投入,让云资源支撑更多核心场景。
故障处理不止恢复,更沉淀根因分析与流程改进机制,推动跨团队建故障预防共识,把单点问题转组织能力迭代。
跨团队用业务语言解码技术约束,让产品开发快速理解运维边界,共定支撑业务目标的方案,降沟通成本。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX外国语学校
文科重点班(英语特长)
强化英语沟通能力(雅思7.0),建立跨文化协作基础;策划“模拟世界经济论坛”活动,主导团队完成10国经济政策分析报告,培养全球化商业视野与数据分析敏感度。
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AI润色
2016.09 - 2020.06
XX财经大学
金融学(本科)
聚焦公司金融与量化分析课程(GPA 3.8/4.0),掌握风险评估与资本运作模型;在XX证券实习期间,独立完成5家上市公司财报横向对比研究,提出的“现金流健康度评估指标”被部门采纳为风控补充工具。获CFA协会投资分析大赛华东区8强。
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AI润色
实习经验
2019.07 - 2019.10
小楷网络
云计算运维助理工程师
自动化效率提升:针对客户服务器监控需求,用Python开发自动化巡检脚本(日均执行200+次),替代原有手动检查流程,错误率下降90%,节省运维人力15h/周;
故障预防创新:分析200G历史告警日志,提炼出“高频故障特征预测模型”,提前拦截3起潜在核心服务宕机事故,获部门创新提案奖;
知识体系化输出:撰写《Linux系统调优速查手册》(被纳入新人培训教材),缩短团队故障排查平均时长40%。
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AI润色
校园经历
2019.03 - 2021.05
XX财经大学管理学院
教材循环计划创业实践
大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃,而新生购书支出占生活费12%,便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题,我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能,并说服快递中心以成本价承接物流。
通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑,项目年流通教材1.2万册,累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者,项目不仅获省级创业金奖,更被纳入学校官方服务体系延续至今。
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AI润色
奖项荣誉
信息系统运维管理工程师(中级)
2022年度公司项目攻坚奖
2023年度部门优秀技术员工
项目经验
2022.07 - 2024.03
星途互动科技有限公司
运维开发工程师(资深)
电商大促高可用保障体系全链路升级项目
项目背景:公司核心电商平台承载年GMV超100亿的业务,过往大促(如双11、618)依赖人工巡检与被动故障响应,SLA仅99.5%,曾因数据库慢查询、缓存击穿导致页面宕机3次,影响订单转化率。目标是构建“预防-监控-处置”全链路自动化保障体系,将大促SLA提升至99.95%以上。
关键难题:1)多系统(订单、库存、支付、物流)耦合下,故障根因定位耗时平均15分钟;2)流量峰值(单秒10万QPS)下,资源弹性伸缩滞后,曾出现库存服务CPU飙升至90%未及时扩容;3)跨团队(开发、测试、运维)预案协同混乱,故障处置时职责不清。
核心行动:1)主导基于Jaeger的全链路追踪平台建设,整合12个核心系统的trace数据,通过自定义标签(如订单ID、用户地域)实现故障秒级溯源,定位时间缩短至2分钟内;2)设计“历史流量+实时舆情”的动态容量预测模型(用Python实现LSTM算法),预测准确率达92%,联动阿里云弹性伸缩规则,将资源扩容时间从30分钟压缩至5分钟;3)开发混沌演练平台,覆盖“网络延迟、节点宕机、数据库主从切换”8类高频故障场景,推动制定《大促故障处置SOP》,并将跨团队演练频率从季度改为月度,协同效率提升40%。
项目成果:大促期间SLA稳定在99.95%以上,故障响应时间从15分钟降至2分钟,年度因故障导致的订单损失减少约800万元;资源弹性成本降低18%(年节省云费用120万)。本人主导了全链路体系的架构设计与落地,推动跨部门建立了标准化的故障处置流程,成为公司大促保障的核心技术负责人。
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AI润色
2020.05 - 2022.06
星途互动科技有限公司
高级运维开发工程师
容器化微服务治理平台自主研发项目
项目背景:公司微服务数量从20个增长至50+,依赖第三方容器平台(如某云ACK)不仅年费用超300万,且缺乏针对业务的流量治理、资源调度能力(如活动服务需优先分配资源)。目标是自主研发轻量化容器治理平台,支撑微服务高可用与成本优化。
关键难题:1)第三方平台无法实现“按业务优先级”的资源抢占,活动高峰期常因资源竞争导致核心服务延迟;2)微服务间流量调度单一,无法支持灰度发布时的按用户分层放量;3)平台扩展性差,新增微服务需手动配置监控与熔断规则。
核心行动:1)基于Kubernetes Operator模式开发“业务优先级调度模块”,通过自定义ResourceQuota与PriorityClass,实现活动服务在大促时自动抢占非核心服务资源,资源利用率从45%提升至65%;2)集成Istio服务网格,设计“用户标签+权重”的灰度发布策略,支持按新用户/老用户、地域分层放量,将灰度故障影响范围缩小至5%以内;3)构建自动化规则引擎,通过Prometheus采集的指标(如QPS、延迟)自动生成熔断与降级策略,无需人工干预,微服务故障次数减少50%。
项目成果:平台上线后替代了第三方容器平台的核心功能,年节省费用300万;微服务平均延迟从80ms降至50ms,故障恢复时间从30分钟缩短至5分钟;平台可用性达99.99%,支持公司微服务数量扩张至80+。本人主导了平台的核心模块研发与架构设计,解决了微服务治理的关键痛点,推动公司技术栈从“依赖第三方”转向“自主可控”。
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AI润色
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