聚焦创新药与医疗器械赛道，负责项目筛选、尽职调查、估值建模及投后协同，深度参与从项目触达至交割的全流程，目标挖掘高成长潜力的Pre-A至B轮企业。

• 主导完成3个医疗健康项目的投资全流程：从行业图谱绘制（运用弗若斯特沙利文、药明康德产业报告建立细分领域渗透率模型）到项目初筛（设定研发管线进度、CDE受理情况、核心专利壁垒三维度评估标准），重点推进某ADC药物研发企业A+轮融资，通过交叉验证CRO合作记录与临床试验登记平台数据，识别早期技术风险并提出‘分阶段里程碑付款’条款，最终推动1.2亿元投资落地，项目当前估值较投资时增长210%。
• 搭建医疗项目专属估值模型：针对创新药企业临床阶段特性，优化DCF模型中‘成药概率’参数（引入FDA/EMA历史审批通过率加权平均），并补充可比公司法中‘研发管线折现溢价’因子，使某基因治疗企业估值偏差率从传统模型的±35%收窄至±12%，模型被团队纳入标准化工具库。
• 协同外部资源解决尽调痛点：在某手术机器人企业尽调中，联合第三方CRO核查动物实验数据真实性，设计‘关键指标重复性测试’方案，发现3项非核心参数误差超阈值，推动企业补充6个月稳定性实验，规避潜在技术合规风险，保障项目顺利过会。
• 推动投后增值：为已投创新药企业提供BD策略支持，基于自身搭建的‘医院准入-医生学术-支付方谈判’链路模型，协助其对接3家三甲医院临床中心，加速核心产品入组进度，企业年度研发投入回报率提升18%。

负责医疗健康早期项目（天使轮至A轮）挖掘与评估，重点覆盖生物技术、数字医疗子赛道，承担项目初步尽调、投资建议书撰写及投决支持职责。

• 独立完成80+项目初筛与20+项目立项尽调：运用‘技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）’定位高潜力领域，例如在AI辅助诊断赛道，通过分析NMPA三类证获批进度与企业算法训练数据量级，筛选出某专注眼底影像的企业，其数据标注准确率达99.2%（行业平均97%），推动立项并通过投决。
• 构建早期项目风险评估框架：针对技术不确定性高的生物科技企业，设计‘专利有效性-团队产业经验-资金储备’三维评估体系，其中专利部分引入Patentics数据库进行权利要求数量与同族数量交叉验证，成功识别某合成生物学企业核心专利稳定性风险，避免3000万元潜在损失。
• 优化财务预测逻辑：为某细胞治疗企业搭建收入模型时，突破传统‘按患者人数×单价’的简单假设，加入‘医院覆盖密度-医保谈判进度-适应症扩展节奏’动态变量，使3年营收预测准确率从65%提升至82%，投资建议书获合伙人特别批示‘分析深度超出预期’。
• 协助搭建投后跟踪机制：设计‘月度关键指标看板’（包含研发里程碑、现金流、竞品动态），主导完成5家已投企业季度复盘，其中某数字疗法企业因‘医生端用户留存率低于阈值’触发预警，推动企业与保险机构合作开发支付产品，留存率3个月内提升25%。

支持投资团队完成医疗健康领域行业研究、项目信息整理及初步筛选，重点跟踪创新药研发、医疗器械国产替代趋势，为投资决策提供数据与观点支撑。

• 主导完成《2019年中国CAR-T细胞治疗行业研究报告》：通过访谈20+临床专家、梳理150份临床试验登记数据，提出‘实体瘤适应症突破将成下一竞争焦点’核心观点，报告中关于‘通用型CAR-T研发成本较自体型低40%’的测算被团队用于筛选标的，间接促成后续对某通用型CAR-T企业的关注。
• 建立医疗项目信息追踪系统：利用Python爬取CDE、药智网等平台公开数据，结合自然语言处理技术提取‘IND受理’‘临床试验启动’等关键事件，实现重点项目动态日报自动化生成，信息捕捉效率较人工筛选提升70%，成为团队日常投研基础工具。
• 参与6个项目的初步筛选与立项汇报：运用‘市场规模-竞争格局-团队背景’三维度打分卡，例如对某骨科植入物企业，通过分析其‘脊柱类产品市占率3%但增速25%’的结构性机会，提出‘虽当前规模小但具备进口替代潜力’的判断，推动项目进入立项池。
• 优化行业数据库：整合Wind、Bloomberg医疗板块数据，补充‘医保支付比例’‘省级招标价格’等特色字段，构建包含100+指标的医疗健康企业评估数据库，数据完整性从85%提升至98%，获部门‘最佳支持奖’。

新能源电池高镍三元正极材料企业「锂源新材」A轮领投项目

• 项目背景：2021年新能源汽车渗透率突破15%，高镍三元正极材料因能量密度优势成为主流技术路线，但市场对初创企业的量产稳定性、循环寿命及成本控制能力存在分歧。公司目标是挖掘具备技术壁垒的标的，通过领投锁定优质资产，完善新能源赛道的产业链布局。我作为项目核心负责人，全程主导从项目筛选到交割的全流程。
• 关键难题与解决：①技术验证瓶颈：标的采用前驱体共沉淀+高温烧结工艺，实验室循环寿命达2000次，但市场对量产一致性存疑——我协调第三方检测机构SGS开展10批次全生命周期测试，同步访谈下游宁德时代、小鹏汽车的电池研发负责人，确认其在模组级别的循环寿命可达1800次（满足车企2023年量产要求）；②估值模型适配：行业处于爆发期，传统DCF模型未充分考虑客户绑定带来的收入确定性——我在模型中加入“核心客户订单占比”“产能爬坡率”两个敏感性变量，参考容百科技、当升科技的PS倍数（8-10x），结合标的2024年预期营收3亿，给予7.5x PS的领投估值（较可比公司溢价10%，但通过客户协议锁定了业绩对赌）。
• 核心行动与创新：①设计“技术-市场-财务”三维尽调框架：技术端不仅核查专利数量（12项发明专利），更跟踪量产线良率（从试产的85%提升至量产的92%）；市场端梳理下游客户清单（已签订3家车企的定点协议，覆盖15万辆车型）；财务端做原材料价格波动测试（碳酸锂价格上涨20%时，项目IRR仍保持28%以上）。②推动资源协同：利用公司产业链资源，帮标的对接亿纬锂能的量产导入流程，缩短其产能落地周期3个月，增强项目确定性。
• 项目成果与价值：①成功领投8000万元，占股5%，成为公司新能源赛道年度重点案例；②2023年标的实现量产，营收1.8亿元（超对赌目标20%），循环寿命提升至2200次，获得比亚迪的B轮追加投资；③项目IRR预计达38%，我个人因项目贡献晋升为投资总监助理，主导的“高镍正极材料企业评估模型”被纳入公司新能源赛道投资标准。

消费电子电源管理芯片企业「芯能微」天使轮融资项目

• 项目背景：2019年消费电子芯片国产化率不足30%，电源管理芯片作为手机、TWS耳机的核心组件，市场需求旺盛但技术门槛高。公司希望布局早期技术型企业，填补消费电子芯片赛道的空白。我从项目挖掘到交割全程参与，负责技术尽调与团队评估。
• 关键难题与解决：①早期项目不确定性：标的处于流片阶段，无收入且团队均为高校背景，市场质疑其产品化能力——我跟踪晶圆厂（台积电）的流片进度，确认芯片良率达到90%（行业标准85%），访谈紫光展锐的电源管理芯片专家，评估其产品性能（静态电流低于竞品15%）；②团队执行力验证：核心成员来自浙大电气学院，虽有论文积累但缺乏产业经验——我调研其过往兼职项目（为某家电企业设计过电源模块），确认团队具备从实验室到产品的转化能力。
• 核心行动与创新：①搭建早期科技项目评估体系：从“技术成熟度（TRL）”“团队产业经验”“市场痛点匹配度”三个维度打分，标的在TRL维度达6级（产品原型验证完成），团队维度因过往项目经验得4.5分（满分5分）；②主动赋能：帮标的对接消费电子客户（漫步者），提供产品测试机会，加速其产品迭代。
• 项目成果与价值：①主导完成2000万元天使轮投资，占股10%；②2021年标的推出首款量产芯片，实现营收3000万元，拿到小米的供应链认证；③项目2022年退出时获得3.5倍回报，成为公司早期项目的标杆案例，我也通过该项目积累了早期科技企业的投资经验，为后续晋升奠定基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。