聚焦创新药与医疗器械赛道，负责项目筛选、尽职调查、估值建模及投后协同，深度参与从项目触达至交割的全流程，目标挖掘高成长潜力的Pre-A至B轮企业。

• 主导完成3个医疗健康项目的投资全流程：从行业图谱绘制（运用弗若斯特沙利文、药明康德产业报告建立细分领域渗透率模型）到项目初筛（设定研发管线进度、CDE受理情况、核心专利壁垒三维度评估标准），重点推进某ADC药物研发企业A+轮融资，通过交叉验证CRO合作记录与临床试验登记平台数据，识别早期技术风险并提出‘分阶段里程碑付款’条款，最终推动1.2亿元投资落地，项目当前估值较投资时增长210%。
• 搭建医疗项目专属估值模型：针对创新药企业临床阶段特性，优化DCF模型中‘成药概率’参数（引入FDA/EMA历史审批通过率加权平均），并补充可比公司法中‘研发管线折现溢价’因子，使某基因治疗企业估值偏差率从传统模型的±35%收窄至±12%，模型被团队纳入标准化工具库。
• 协同外部资源解决尽调痛点：在某手术机器人企业尽调中，联合第三方CRO核查动物实验数据真实性，设计‘关键指标重复性测试’方案，发现3项非核心参数误差超阈值，推动企业补充6个月稳定性实验，规避潜在技术合规风险，保障项目顺利过会。
• 推动投后增值：为已投创新药企业提供BD策略支持，基于自身搭建的‘医院准入-医生学术-支付方谈判’链路模型，协助其对接3家三甲医院临床中心，加速核心产品入组进度，企业年度研发投入回报率提升18%。

负责医疗健康早期项目（天使轮至A轮）挖掘与评估，重点覆盖生物技术、数字医疗子赛道，承担项目初步尽调、投资建议书撰写及投决支持职责。

• 独立完成80+项目初筛与20+项目立项尽调：运用‘技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）’定位高潜力领域，例如在AI辅助诊断赛道，通过分析NMPA三类证获批进度与企业算法训练数据量级，筛选出某专注眼底影像的企业，其数据标注准确率达99.2%（行业平均97%），推动立项并通过投决。
• 构建早期项目风险评估框架：针对技术不确定性高的生物科技企业，设计‘专利有效性-团队产业经验-资金储备’三维评估体系，其中专利部分引入Patentics数据库进行权利要求数量与同族数量交叉验证，成功识别某合成生物学企业核心专利稳定性风险，避免3000万元潜在损失。
• 优化财务预测逻辑：为某细胞治疗企业搭建收入模型时，突破传统‘按患者人数×单价’的简单假设，加入‘医院覆盖密度-医保谈判进度-适应症扩展节奏’动态变量，使3年营收预测准确率从65%提升至82%，投资建议书获合伙人特别批示‘分析深度超出预期’。
• 协助搭建投后跟踪机制：设计‘月度关键指标看板’（包含研发里程碑、现金流、竞品动态），主导完成5家已投企业季度复盘，其中某数字疗法企业因‘医生端用户留存率低于阈值’触发预警，推动企业与保险机构合作开发支付产品，留存率3个月内提升25%。

支持投资团队完成医疗健康领域行业研究、项目信息整理及初步筛选，重点跟踪创新药研发、医疗器械国产替代趋势，为投资决策提供数据与观点支撑。

• 主导完成《2019年中国CAR-T细胞治疗行业研究报告》：通过访谈20+临床专家、梳理150份临床试验登记数据，提出‘实体瘤适应症突破将成下一竞争焦点’核心观点，报告中关于‘通用型CAR-T研发成本较自体型低40%’的测算被团队用于筛选标的，间接促成后续对某通用型CAR-T企业的关注。
• 建立医疗项目信息追踪系统：利用Python爬取CDE、药智网等平台公开数据，结合自然语言处理技术提取‘IND受理’‘临床试验启动’等关键事件，实现重点项目动态日报自动化生成，信息捕捉效率较人工筛选提升70%，成为团队日常投研基础工具。
• 参与6个项目的初步筛选与立项汇报：运用‘市场规模-竞争格局-团队背景’三维度打分卡，例如对某骨科植入物企业，通过分析其‘脊柱类产品市占率3%但增速25%’的结构性机会，提出‘虽当前规模小但具备进口替代潜力’的判断，推动项目进入立项池。
• 优化行业数据库：整合Wind、Bloomberg医疗板块数据，补充‘医保支付比例’‘省级招标价格’等特色字段，构建包含100+指标的医疗健康企业评估数据库，数据完整性从85%提升至98%，获部门‘最佳支持奖’。

高性能磷酸锰铁锂正极材料企业Pre-IPO轮领投项目

• 新能源储能与动力电池赛道高速增长背景下，公司需强化上游关键材料布局，项目目标为筛选具备技术壁垒与量产能力的标的并完成领投。我作为项目总负责人，统筹赛道研究、标的尽调、估值谈判及投后协同全流程，对项目成败负直接责任。
• 标的公司虽拥有锰铁锂合成核心技术，但存在两大核心挑战：一是产能爬坡进度受上游锂源供应波动影响，下游客户对其交付能力存疑；二是对方坚持基于当前收入规模的PS估值（18倍），而我司基于风险调整需将估值压至12倍。我联动外部产业资源（走访宁德时代、亿纬锂能供应链负责人）验证其2024年Q3满产的订单确定性，并引入蒙特卡洛模拟工具，对产能利用率（70%-95%）、锂价波动（±15%）进行概率分布测算，重构DCF估值模型，量化展示不同情景下的回报区间。
• 主导15次现场尽调，覆盖生产车间（核查设备自动化率与良品率）、供应链（确认锂源长协合同履约率）、财务（穿透核查研发费用资本化合理性）；邀请中国电池工业协会专家参与技术评审，出具《锰铁锂材料技术壁垒评估报告》；设计“产能落地+业绩承诺”双对赌条款，将未达产能目标对应的股权回购比例从10%提升至15%，强化风险约束。
• 项目成功落地1.5亿元领投，占股8%；标的公司于2024年6月IPO过会，预计我司退出时IRR达38%；基于项目经验，我牵头搭建了《新能源材料企业尽调SOP》，包含“技术-产能-客户”三维验证框架，被公司纳入新能源赛道投资标准流程；个人获当年公司“年度最佳项目投资负责人”。

传统制造业数字化转型专项基金设立与首期投资

• 传统制造企业面临“不会转、不敢转”的痛点，公司拟布局数字化转型赛道但缺乏标的筛选工具，项目目标为建立转型企业评估体系、完成2亿元专项基金募资并落地首批投资。我担任专项基金投资经理，负责体系搭建、基金募资及早期项目挖掘。
• 核心难点在于传统企业数字化程度无统一量化标准，LP对“转型能否带来实际价值”存疑。我借鉴平衡计分卡逻辑，改编出“数字化成熟度评估模型”，包含“技术投入（IoT设备覆盖率、数据中台建设）、流程优化（生产环节数字化率、库存周转提升）、绩效转化（人均产值增长率、能耗下降率）”三大维度12项指标；同时联动树根互联（工业互联网平台）获取企业设备联网数据，解决“数据真实性”验证问题。
• 调研40家传统制造企业（涵盖机械、家电、汽车零部件），提炼出“轻量化改造（如MES系统植入）”“全链路数字化（从研发到售后）”两类转型路径；设计基金收益结构——70%来自企业估值提升，30%来自转型咨询服务的超额收益分成；通过试点案例（某液压机械企业数字化后产能提升28%、能耗下降15%）向LP证明模型有效性，说服3家产业资本（如徐工集团产业基金）成为LP。
• 成功完成2亿元基金募资，首期投资3家企业（覆盖机械、家电领域），目前2家企业已完成下一轮融资，估值平均提升45%；评估模型被公司用作传统制造赛道通用工具，纳入《先进制造投资方法论手册》；我个人主导的“数字化转型企业评估体系”获行业协会“年度最佳投资工具创新奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。