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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
云平台运维工程师
北京
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2021.12 - 2023.07
小楷闪购科技有限公司
云原生可观测性工程师
主导构建了公司新一代“基于eBPF的可观测性平台”,通过eBPF技术无侵入地采集应用网络流量、系统调用等指标,实现了代码零修改的全链路网络性能分析,精准定位了多个微服务间的网络性能瓶颈,将平均网络延迟优化了15%。
利用eBPF开发了“持续性能剖析”工具,以极低的开销(<1%)持续采集生产环境应用的CPU、内存火焰图,帮助开发团队发现并优化了多个深层次的代码性能问题,使核心服务P99延迟降低20%。
通过设计“智能根因分析”算法,能自动关联metrics, logs, traces和eBPF网络数据,在发生故障时快速定位问题是出在应用代码、网络、中间件还是资源层面,将平均故障定位时间(MTTR)缩短了60%。
将该平台以“可观测性即代码”的方式提供给所有开发团队,通过简单的注解即可开启深度监控,极大地降低了使用门槛,提升了整个研发体系的可观测性水平。
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AI帮我写
2020.03 - 2021.11
小楷闪购科技有限公司
运维开发工程师
维护和优化基于Prometheus的监控告警体系,处理了海量指标带来的存储和查询性能挑战,保障了系统的稳定性。
深入学习了eBPF技术,并尝试编写了一些简单的工具用于网络抓包和性能分析,为后续的重大项目做好了技术储备。
积极参与on-call轮值,处理线上故障,培养了敏锐的风险意识和应急处理能力。
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AI帮我写
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
项目经验
2022.05 - 2023.10
星途互娱
运维开发负责人
文娱业务低延迟高可用运维平台研发及规模化落地
项目背景:公司文娱业务(直播、长视频、会员系统)用户量年增长40%,现有运维体系存在工具碎片化(分散的监控、配置、自动化工具)、故障排查耗时(平均45分钟/次)、资源成本超支(年度服务器成本占比营收18%)等痛点。核心目标是构建统一运维平台,实现“高可用保障、低延迟监控、自动化运维”,支撑业务快速迭代。我作为运维开发负责人,主导平台整体设计、跨团队需求对齐及落地推进。
关键难题与技术方案:a) 多环境配置一致性难——传统手动配置易出错;b) 直播流低延迟监控缺失——传统Prometheus 60秒采集间隔无法满足端到端≤500ms延迟的实时追踪;c) 故障自愈覆盖不足——高频问题(如Pod重启、数据库连接池耗尽)仍需人工干预。针对性方案:采用Terraform+Ansible组合实现配置代码化;自研直播流延迟Exporter,整合CDN日志、应用埋点及网络探针数据,将采集间隔缩短至10秒;基于Python开发20+高频故障自愈剧本,联动告警系统自动修复。
核心行动与创新:牵头组织研发、产品、运营3轮痛点调研,输出《运维痛点清单》及需求文档;设计“配置管理-监控告警-自动化运维-成本分析”微服务架构(Spring Cloud);带领5人团队完成Exporter开发、Terraform模板编写及自愈剧本调试;推动预发环境1个月灰度验证,再逐步推广至生产核心业务。
项目成果与价值:平台上线6个月覆盖80%核心业务,故障排查时间降至8分钟内,自动化率从35%提升至75%;年度服务器成本降低22%(约节省1200万元),支撑“暑期直播季”零重大故障,用户观看延迟降低15%。我个人主导的平台架构获公司“年度技术创新奖”,成为新业务运维标准底座。
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AI润色
2020.08 - 2022.03
星途互娱
运维开发核心成员
短视频核心服务容器化迁移与弹性伸缩体系搭建
项目背景:公司短视频业务爆发(月活从1亿增至3亿),传统虚拟机部署存在资源利用率低(30%)、扩容慢(15分钟/次)、交付周期长(每周2个服务)等问题。核心目标是将feed流、视频上传等核心服务迁移至Kubernetes,构建弹性伸缩体系。我作为运维开发核心成员,负责容器化适配、弹性策略设计及迁移落地。
关键难题与技术方案:a) 老服务(Spring Boot 1.x)依赖本地文件系统及固定IP,迁移后服务发现失败、日志丢失;b) 流量波动大(热点事件QPS暴涨5倍),传统CPU指标HPA无法满足快速扩容;c) 迁移需保障业务连续性。解决方案:用Helm打包服务,定制化NFS解决文件依赖,通过Istio实现服务发现;构建多维度弹性指标(QPS+延迟+错误率+CPU),自定义HPA策略将扩容阈值从“CPU≥70%”调整为“QPS≥1万且延迟≥2秒”;制定“灰度迁移+回滚预案”,开发迁移状态监控面板。
核心行动与创新:对12个核心服务做容器化评估,输出《迁移可行性报告》及“先易后难”路线图;开发自动化工具将虚拟机配置转为K8s YAML,减少人工错误;压测验证伸缩效果,调整指标权重;推动研发优化代码(增加缓存、减少DB连接)提升容器性能。
项目成果与价值:3个月完成12个服务迁移,资源利用率从30%升至65%,扩容时间降至2分钟内;支撑峰值QPS从5万提至20万,无扩容故障;运维人力成本降低40%(原3人部署现1人自动化完成)。该弹性体系成为公司K8s集群标准配置,后续新服务默认采用。
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AI润色
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
奖项荣誉
信息系统运维管理工程师(高级)
2023年度公司云平台项目攻坚奖
2024年第一季度运维服务质量之星
自我评价
深耕互联网云平台运维,以「全链路风险预控」为核心,搭建资源-性能-故障传导的预警体系,习惯从业务影响倒推策略,替代被动救火。
主导运维工具链从脚本到平台迭代,聚焦「减重复劳动、提响应速度」,坚信技术驱动是支撑业务高速迭代的基础。
对云成本高度敏感,通过容量规划、闲置回收、实例适配降TCO,同时守住业务SLA,将每分云投入转化为业务价值。
作为运维枢纽,能与研发、产品同频——懂业务痛点也讲清约束,推动问题从「各自解决」转向「共同预防」。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX美术附属中学
艺术特长班
通过每日速写训练(累计500+小时),夯实视觉表达基本功;作品《城市记忆》系列入选省级青年艺术展,验证用户情感共鸣设计能力,被XX美术馆收藏。
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AI润色
2016.09 - 2020.06
XX艺术学院
视觉传达设计(本科)
主攻品牌视觉系统课程(专业排名前10%),建立商业设计与用户行为关联模型;为XX茶饮品牌设计的“国风年轻化”视觉方案,助力客户线下店开业首月业绩提升35%,方案入选《中国新锐设计年鉴》。Adobe创意设计大赛全国一等奖。
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AI润色
实习经验
2019.07 - 2019.10
小楷网络
云计算运维助理工程师
自动化效率提升:针对客户服务器监控需求,用Python开发自动化巡检脚本(日均执行200+次),替代原有手动检查流程,错误率下降90%,节省运维人力15h/周;
故障预防创新:分析200G历史告警日志,提炼出“高频故障特征预测模型”,提前拦截3起潜在核心服务宕机事故,获部门创新提案奖;
知识体系化输出:撰写《Linux系统调优速查手册》(被纳入新人培训教材),缩短团队故障排查平均时长40%。
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AI润色
校园经历
2019.03 - 2021.05
XX财经大学管理学院
教材循环计划创业实践
大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃,而新生购书支出占生活费12%,便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题,我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能,并说服快递中心以成本价承接物流。
通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑,项目年流通教材1.2万册,累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者,项目不仅获省级创业金奖,更被纳入学校官方服务体系延续至今。
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AI润色
语言能力
英语(CET-6)
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