负责硬科技（半导体/AI算力）及企业服务赛道成长期至Pre-IPO阶段项目全周期投资管理，覆盖项目挖掘、行业研究、财务/技术尽调、估值建模、投决汇报及投后协同，年度目标为完成6-8亿元投资额度，DPI与IRR双指标达标。

• 主导12个硬科技项目初步筛选至立项决策，通过产业链图谱分析（上游材料-中游制造-下游应用）锁定3家国产替代关键环节企业，运用可比公司法（CCA）结合技术壁垒溢价模型完成估值，推动其中2家获机构过会（单项目金额1.2亿/0.8亿），当前估值分别较投资成本增长4.2倍/3.8倍。
• 牵头完成某GPU芯片设计公司B轮尽调，针对其流片良率（82% vs 行业均值85%）及客户集中度（前五大占比75%）风险，设计‘技术迭代里程碑对赌+核心客户续约兜底’条款，联合外部专家搭建FMEA（失效模式与影响分析）模型验证改进方案，最终项目IRR从22%提升至28%，2023年Q4启动科创板辅导。
• 搭建赛道动态跟踪数据库，整合Wind、Bloomberg终端及行业协会数据，覆盖全球AI算力芯片出货量、国内信创采购目录等20+核心指标，开发‘技术代际差-商业化进度’二维评估工具，将项目初筛效率提升40%，近一年经该工具筛选的项目过会率达78%。
• 统筹投后管理协同，针对已投SaaS企业客户续费率下滑问题（从89%降至82%），联动运营专家输出‘客户成功团队激励重构+垂直行业解决方案迭代’方案，6个月内续费率回升至91%，企业2023年营收同比增长55%，触发下一轮融资估值上涨30%。

聚焦企业服务（SaaS/数据中台）赛道A-B轮项目，负责行业趋势研判、项目源拓展、基础尽调及投决支持，年度目标为完成3-5个项目投资，单个项目投资额5000万-1.5亿元。

• 独立挖掘并跟进某垂直行业ERP SaaS企业，通过客户访谈（覆盖20家付费企业）验证其‘低代码配置+行业模板库’模式的客户粘性（NPS达71），运用DCF模型测算其未来5年现金流（假设ARR年复合增长40%），推动项目获投决会通过（投资金额8000万），2022年该企业ARR突破1.2亿元，估值增长2.5倍。
• 针对某数据中台项目技术尽调难点（分布式架构稳定性），协调高校计算机系教授及头部云厂商架构师组成专项组，完成压力测试（支持10万+TPS）及代码扫描（核心模块复用率＜15%），排除技术风险后主导投资6000万元，项目次年获中国信通院‘优秀数据中台解决方案’认证。
• 优化行业研究方法论，建立‘政策驱动-客户付费意愿-竞品差异化’三维分析框架，输出《2020年中国数据中台赛道白皮书》（120页），被公司内部作为投研培训教材，同时吸引3家被投企业主动对接资源。
• 协助完成2起并购退出案例，作为核心成员参与交易结构设计（现金+期权对赌）及估值分歧谈判，最终某CRM SaaS企业以1.8亿元被上市公司收购（对应IRR 25%），另一项目通过老股转让实现部分退出（DPI达0.8）。

负责TMT行业（互联网/消费科技）一级市场研究，支持投资团队完成项目初步筛选、行业图谱绘制及基础尽调，重点关注早期项目（天使-A轮）的成长潜力与风险点。

• 搭建互联网社区赛道数据库，覆盖用户规模（DAU/MAU）、变现模式（广告/会员/电商）及融资历史等50+字段，通过爬虫工具（八爪鱼）抓取竞品数据，输出《Z世代社区产品竞争力分析报告》，识别出3家‘兴趣标签精准度＞85%’的潜力项目，其中1家获公司天使轮投资（500万），2020年被大厂以3亿元收购。
• 参与某社交电商项目A轮尽调，负责用户增长模型验证，通过SQL提取后台数据（裂变率、LTV/CAC）发现其‘邀请返利’机制存在刷量风险（异常用户占比18%），提出‘设备指纹识别+资金流溯源’优化建议，被投资团队采纳后调整投资条款（增加反欺诈保证金），项目后续月活从300万增长至800万。
• 协助完成10+场行业路演及创始人访谈，设计‘团队背景-技术壁垒-商业化节奏’结构化提问清单，输出20份访谈纪要，其中对某AI客服公司‘多轮对话准确率仅78%’的判断，帮助团队规避了一起重技术风险投资。
• 开发‘早期项目死亡预警指标’（现金流覆盖率＜3个月/核心成员离职率＞20%/付费用户留存＜40%），应用于日常项目筛查，当年经该指标拦截的4个项目中，3家在6个月内停止运营，1家因资金链断裂被收购。

新能源电池高镍三元正极材料企业「锂源新材」A轮领投项目

• 项目背景：2021年新能源汽车渗透率突破15%，高镍三元正极材料因能量密度优势成为主流技术路线，但市场对初创企业的量产稳定性、循环寿命及成本控制能力存在分歧。公司目标是挖掘具备技术壁垒的标的，通过领投锁定优质资产，完善新能源赛道的产业链布局。我作为项目核心负责人，全程主导从项目筛选到交割的全流程。
• 关键难题与解决：①技术验证瓶颈：标的采用前驱体共沉淀+高温烧结工艺，实验室循环寿命达2000次，但市场对量产一致性存疑——我协调第三方检测机构SGS开展10批次全生命周期测试，同步访谈下游宁德时代、小鹏汽车的电池研发负责人，确认其在模组级别的循环寿命可达1800次（满足车企2023年量产要求）；②估值模型适配：行业处于爆发期，传统DCF模型未充分考虑客户绑定带来的收入确定性——我在模型中加入“核心客户订单占比”“产能爬坡率”两个敏感性变量，参考容百科技、当升科技的PS倍数（8-10x），结合标的2024年预期营收3亿，给予7.5x PS的领投估值（较可比公司溢价10%，但通过客户协议锁定了业绩对赌）。
• 核心行动与创新：①设计“技术-市场-财务”三维尽调框架：技术端不仅核查专利数量（12项发明专利），更跟踪量产线良率（从试产的85%提升至量产的92%）；市场端梳理下游客户清单（已签订3家车企的定点协议，覆盖15万辆车型）；财务端做原材料价格波动测试（碳酸锂价格上涨20%时，项目IRR仍保持28%以上）。②推动资源协同：利用公司产业链资源，帮标的对接亿纬锂能的量产导入流程，缩短其产能落地周期3个月，增强项目确定性。
• 项目成果与价值：①成功领投8000万元，占股5%，成为公司新能源赛道年度重点案例；②2023年标的实现量产，营收1.8亿元（超对赌目标20%），循环寿命提升至2200次，获得比亚迪的B轮追加投资；③项目IRR预计达38%，我个人因项目贡献晋升为投资总监助理，主导的“高镍正极材料企业评估模型”被纳入公司新能源赛道投资标准。

消费电子电源管理芯片企业「芯能微」天使轮融资项目

• 项目背景：2019年消费电子芯片国产化率不足30%，电源管理芯片作为手机、TWS耳机的核心组件，市场需求旺盛但技术门槛高。公司希望布局早期技术型企业，填补消费电子芯片赛道的空白。我从项目挖掘到交割全程参与，负责技术尽调与团队评估。
• 关键难题与解决：①早期项目不确定性：标的处于流片阶段，无收入且团队均为高校背景，市场质疑其产品化能力——我跟踪晶圆厂（台积电）的流片进度，确认芯片良率达到90%（行业标准85%），访谈紫光展锐的电源管理芯片专家，评估其产品性能（静态电流低于竞品15%）；②团队执行力验证：核心成员来自浙大电气学院，虽有论文积累但缺乏产业经验——我调研其过往兼职项目（为某家电企业设计过电源模块），确认团队具备从实验室到产品的转化能力。
• 核心行动与创新：①搭建早期科技项目评估体系：从“技术成熟度（TRL）”“团队产业经验”“市场痛点匹配度”三个维度打分，标的在TRL维度达6级（产品原型验证完成），团队维度因过往项目经验得4.5分（满分5分）；②主动赋能：帮标的对接消费电子客户（漫步者），提供产品测试机会，加速其产品迭代。
• 项目成果与价值：①主导完成2000万元天使轮投资，占股10%；②2021年标的推出首款量产芯片，实现营收3000万元，拿到小米的供应链认证；③项目2022年退出时获得3.5倍回报，成为公司早期项目的标杆案例，我也通过该项目积累了早期科技企业的投资经验，为后续晋升奠定基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。