负责大消费升级与硬科技赛道成长期项目投资全流程管理，涵盖项目挖掘、深度尽调、估值定价、投资决策支持及投后价值协同，年度目标为推动5-8个优质项目过会并实现30%以上资金投放效率。

• 主导大消费及硬科技赛道项目库建设与精准挖掘，通过产业链图谱分析锁定半导体设备零部件、新茶饮供应链等细分领域，联动30+产业方FA、行业协会及政府引导基金获取项目源；建立‘财务健康度-技术壁垒-市场空间’三维筛选模型，累计覆盖200+项目，推动25家进入立项，其中8家完成交割，项目过会率较团队均值高15%。
• 牵头完成某半导体封装设备精密零部件企业B轮融资尽调，针对其‘客户集中度超70%’的核心风险，设计‘订单穿透核查+下游客户现场访谈+历史履约数据回溯’三维验证方案，联合第三方机构拆分前五大客户收入结构，确认其合作稳定性及订单持续性；同步搭建三张报表联动LBO模型，测算不同退出情景下IRR区间（25%-38%），最终项目以14倍PS估值完成1.2亿元投资，当前估值已提升至40亿元（对应IRR 35%）。
• 统筹投决材料编制与路演支持，针对某新茶饮中央厨房项目‘区域扩张壁垒不足’的质疑，整合餐饮供应链专家观点及竞品数据，提出‘区域仓配密度-单店履约成本-用户复购率’量化分析框架，在投决会上论证其通过数字化系统实现跨区域复制的可行性；推动项目以10倍EV/EBITDA估值获得1亿元投资，投后6个月内协助对接3家头部茶饮品牌客户，带动营收环比增长52%。
• 建立投后项目动态跟踪机制，每月输出‘运营指标-财务表现-行业对标’分析报告，针对某被投SaaS服务商‘续费率下滑’问题，联动公司消费数字化团队输出‘客户成功体系优化方案’，推动其上线智能预警模块，续费率从78%提升至89%，项目估值半年内从3亿元涨至8亿元，触发下一轮融资优先认购权。

聚焦医疗健康与企业服务赛道，协助完成项目筛选、初步尽调、财务模型搭建及投资执行支持，核心目标是保障项目从立项到交割的全流程衔接效率，年度目标为推动3-5个项目进入决策层视野。

• 独立完成医疗AI影像诊断赛道7家企业的初步筛选，通过‘技术专利数量-临床落地案例-医保准入进度’指标体系评估，输出12页赛道分析报告并推荐3家进入立项；其中某肺结节AI辅助诊断企业因‘三类证获取速度领先同业2年’被重点跟进，协助团队完成首轮数据尽调，验证其算法在50家三甲医院的准确率达97.3%。
• 主导某企业级低代码平台项目财务尽调，搭建可扩展的DCF估值模型，针对其‘订阅制收入确认滞后’问题，调整现金流预测逻辑，将ARR（年度经常性收入）转化率从85%修正为92%；同步梳理历史融资条款，识别‘反稀释条款’潜在风险并提出‘加权平均反稀释’优化建议，助力项目以8倍PS估值完成5000万元A轮融资。
• 参与10+场投资谈判，负责会议纪要整理及条款要点标注，针对某SaaS项目‘董事会席位分配’争议，梳理同类交易案例（如北森、销售易）的治理结构，提出‘2席创始团队+1席投资方+独立董事’折中方案，推动谈判周期从6周缩短至3周。
• 维护行业数据库（覆盖2000+医疗/企服企业），每月更新‘融资事件-政策动态-技术突破’关键指标，输出《2021年Q4企业服务赛道投融资趋势》等4份专题报告，其中‘垂直行业SaaS渗透率提升’观点被团队采纳为核心投资方向，后续布局的3个项目均实现超2倍估值增长。

负责宏观经济、行业政策及细分赛道研究，为投资团队提供数据支撑与趋势判断，同时协助完成一级市场项目信息收集、初步筛选及基础尽调工作。

• 搭建‘政策-技术-需求’三维度行业研究框架，完成《新能源汽车充电桩设备制造赛道深度报告》，通过拆解‘车桩比目标-地方补贴力度-运营商盈利模型’，预判‘直流桩占比将从35%提升至50%’的趋势，团队据此布局的2家桩企零部件供应商项目，均在18个月内完成下一轮融资。
• 开发自动化数据抓取工具（基于Python+Selenium），每日监控30+财经媒体、10+行业协会官网及企业招股书，实现‘融资事件-高管变动-专利申请’等关键信息实时预警，将项目信息获取效率提升40%，累计输出有效线索120+条，其中15条转化为立项项目。
• 协助完成某工业机器人控制器企业初步尽调，负责法律层面‘核心专利归属’核查，通过国家知识产权局官网及Patentics数据库交叉验证，发现3项专利存在‘发明人变更未备案’问题，推动团队增加‘专利法律状态’专项尽调环节，规避潜在权属纠纷风险。
• 参与编制季度《一级市场估值偏离度分析报告》，选取半导体、生物医药等8大赛道，对比同阶段项目PS/PE倍数与历史均值偏差，提出‘部分AI芯片企业估值泡沫率达30%’的警示，团队据此调整投资策略，减少该领域出手频次，后续行业估值回调期未产生项目亏损。

高性能磷酸锰铁锂正极材料企业Pre-IPO轮领投项目

• 新能源储能与动力电池赛道高速增长背景下，公司需强化上游关键材料布局，项目目标为筛选具备技术壁垒与量产能力的标的并完成领投。我作为项目总负责人，统筹赛道研究、标的尽调、估值谈判及投后协同全流程，对项目成败负直接责任。
• 标的公司虽拥有锰铁锂合成核心技术，但存在两大核心挑战：一是产能爬坡进度受上游锂源供应波动影响，下游客户对其交付能力存疑；二是对方坚持基于当前收入规模的PS估值（18倍），而我司基于风险调整需将估值压至12倍。我联动外部产业资源（走访宁德时代、亿纬锂能供应链负责人）验证其2024年Q3满产的订单确定性，并引入蒙特卡洛模拟工具，对产能利用率（70%-95%）、锂价波动（±15%）进行概率分布测算，重构DCF估值模型，量化展示不同情景下的回报区间。
• 主导15次现场尽调，覆盖生产车间（核查设备自动化率与良品率）、供应链（确认锂源长协合同履约率）、财务（穿透核查研发费用资本化合理性）；邀请中国电池工业协会专家参与技术评审，出具《锰铁锂材料技术壁垒评估报告》；设计“产能落地+业绩承诺”双对赌条款，将未达产能目标对应的股权回购比例从10%提升至15%，强化风险约束。
• 项目成功落地1.5亿元领投，占股8%；标的公司于2024年6月IPO过会，预计我司退出时IRR达38%；基于项目经验，我牵头搭建了《新能源材料企业尽调SOP》，包含“技术-产能-客户”三维验证框架，被公司纳入新能源赛道投资标准流程；个人获当年公司“年度最佳项目投资负责人”。

传统制造业数字化转型专项基金设立与首期投资

• 传统制造企业面临“不会转、不敢转”的痛点，公司拟布局数字化转型赛道但缺乏标的筛选工具，项目目标为建立转型企业评估体系、完成2亿元专项基金募资并落地首批投资。我担任专项基金投资经理，负责体系搭建、基金募资及早期项目挖掘。
• 核心难点在于传统企业数字化程度无统一量化标准，LP对“转型能否带来实际价值”存疑。我借鉴平衡计分卡逻辑，改编出“数字化成熟度评估模型”，包含“技术投入（IoT设备覆盖率、数据中台建设）、流程优化（生产环节数字化率、库存周转提升）、绩效转化（人均产值增长率、能耗下降率）”三大维度12项指标；同时联动树根互联（工业互联网平台）获取企业设备联网数据，解决“数据真实性”验证问题。
• 调研40家传统制造企业（涵盖机械、家电、汽车零部件），提炼出“轻量化改造（如MES系统植入）”“全链路数字化（从研发到售后）”两类转型路径；设计基金收益结构——70%来自企业估值提升，30%来自转型咨询服务的超额收益分成；通过试点案例（某液压机械企业数字化后产能提升28%、能耗下降15%）向LP证明模型有效性，说服3家产业资本（如徐工集团产业基金）成为LP。
• 成功完成2亿元基金募资，首期投资3家企业（覆盖机械、家电领域），目前2家企业已完成下一轮融资，估值平均提升45%；评估模型被公司用作传统制造赛道通用工具，纳入《先进制造投资方法论手册》；我个人主导的“数字化转型企业评估体系”获行业协会“年度最佳投资工具创新奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。