负责硬科技（半导体/AI算力）及企业服务赛道成长期至Pre-IPO阶段项目全周期投资管理，覆盖项目挖掘、行业研究、财务/技术尽调、估值建模、投决汇报及投后协同，年度目标为完成6-8亿元投资额度，DPI与IRR双指标达标。

• 主导12个硬科技项目初步筛选至立项决策，通过产业链图谱分析（上游材料-中游制造-下游应用）锁定3家国产替代关键环节企业，运用可比公司法（CCA）结合技术壁垒溢价模型完成估值，推动其中2家获机构过会（单项目金额1.2亿/0.8亿），当前估值分别较投资成本增长4.2倍/3.8倍。
• 牵头完成某GPU芯片设计公司B轮尽调，针对其流片良率（82% vs 行业均值85%）及客户集中度（前五大占比75%）风险，设计‘技术迭代里程碑对赌+核心客户续约兜底’条款，联合外部专家搭建FMEA（失效模式与影响分析）模型验证改进方案，最终项目IRR从22%提升至28%，2023年Q4启动科创板辅导。
• 搭建赛道动态跟踪数据库，整合Wind、Bloomberg终端及行业协会数据，覆盖全球AI算力芯片出货量、国内信创采购目录等20+核心指标，开发‘技术代际差-商业化进度’二维评估工具，将项目初筛效率提升40%，近一年经该工具筛选的项目过会率达78%。
• 统筹投后管理协同，针对已投SaaS企业客户续费率下滑问题（从89%降至82%），联动运营专家输出‘客户成功团队激励重构+垂直行业解决方案迭代’方案，6个月内续费率回升至91%，企业2023年营收同比增长55%，触发下一轮融资估值上涨30%。

聚焦企业服务（SaaS/数据中台）赛道A-B轮项目，负责行业趋势研判、项目源拓展、基础尽调及投决支持，年度目标为完成3-5个项目投资，单个项目投资额5000万-1.5亿元。

• 独立挖掘并跟进某垂直行业ERP SaaS企业，通过客户访谈（覆盖20家付费企业）验证其‘低代码配置+行业模板库’模式的客户粘性（NPS达71），运用DCF模型测算其未来5年现金流（假设ARR年复合增长40%），推动项目获投决会通过（投资金额8000万），2022年该企业ARR突破1.2亿元，估值增长2.5倍。
• 针对某数据中台项目技术尽调难点（分布式架构稳定性），协调高校计算机系教授及头部云厂商架构师组成专项组，完成压力测试（支持10万+TPS）及代码扫描（核心模块复用率＜15%），排除技术风险后主导投资6000万元，项目次年获中国信通院‘优秀数据中台解决方案’认证。
• 优化行业研究方法论，建立‘政策驱动-客户付费意愿-竞品差异化’三维分析框架，输出《2020年中国数据中台赛道白皮书》（120页），被公司内部作为投研培训教材，同时吸引3家被投企业主动对接资源。
• 协助完成2起并购退出案例，作为核心成员参与交易结构设计（现金+期权对赌）及估值分歧谈判，最终某CRM SaaS企业以1.8亿元被上市公司收购（对应IRR 25%），另一项目通过老股转让实现部分退出（DPI达0.8）。

负责TMT行业（互联网/消费科技）一级市场研究，支持投资团队完成项目初步筛选、行业图谱绘制及基础尽调，重点关注早期项目（天使-A轮）的成长潜力与风险点。

• 搭建互联网社区赛道数据库，覆盖用户规模（DAU/MAU）、变现模式（广告/会员/电商）及融资历史等50+字段，通过爬虫工具（八爪鱼）抓取竞品数据，输出《Z世代社区产品竞争力分析报告》，识别出3家‘兴趣标签精准度＞85%’的潜力项目，其中1家获公司天使轮投资（500万），2020年被大厂以3亿元收购。
• 参与某社交电商项目A轮尽调，负责用户增长模型验证，通过SQL提取后台数据（裂变率、LTV/CAC）发现其‘邀请返利’机制存在刷量风险（异常用户占比18%），提出‘设备指纹识别+资金流溯源’优化建议，被投资团队采纳后调整投资条款（增加反欺诈保证金），项目后续月活从300万增长至800万。
• 协助完成10+场行业路演及创始人访谈，设计‘团队背景-技术壁垒-商业化节奏’结构化提问清单，输出20份访谈纪要，其中对某AI客服公司‘多轮对话准确率仅78%’的判断，帮助团队规避了一起重技术风险投资。
• 开发‘早期项目死亡预警指标’（现金流覆盖率＜3个月/核心成员离职率＞20%/付费用户留存＜40%），应用于日常项目筛查，当年经该指标拦截的4个项目中，3家在6个月内停止运营，1家因资金链断裂被收购。

高端半导体封装测试企业A轮领投项目

• 半导体行业处于高景气周期，但成长期项目普遍存在估值泡沫化、技术壁垒验证难的问题。项目核心目标是完成对标的企业的全面尽职调查，制定差异化投资方案并推动投决会通过，我个人承担全流程尽调统筹、估值建模及投资条款谈判的主导责任。
• 项目面临两大关键难点：一是标的企业核心的Fan-out WLP（扇出型晶圆级封装）技术良率仅对外披露85%，市场同类项目普遍存在虚标现象；二是前五大客户占比达70%，客户集中度风险突出。针对技术验证，我联合国内头部第三方检测机构设计盲样测试方案，同步访谈标的合作晶圆厂的工艺工程师，交叉验证良率真实性；针对客户风险，我建立了“客户粘性-替代成本-新客户导入进度”三维评估模型，通过深度访谈确认核心客户合作年限均超3年且正在推进第二供应链认证。
• 核心行动上，我搭建了“技术壁垒-商业化能力-估值安全垫”三维度尽调框架：技术端引入晶圆级封装仿真工具Silvaco TCAD验证工艺可行性；估值端采用DCF结合可比交易法，基于标的12个月的技术领先优势（较同行提前量产下一代CoWoS兼容封装），将收入增长率假设从行业平均28%上调至35%，最终给予25倍PE估值（高于市场均值10%）。
• 项目成果显著：主导完成8000万元A轮领投，占股15%；当前项目估值已达12亿元，预计IRR超45%。此外，我将本次尽调中的技术验证方法论沉淀为公司半导体封装测试行业SOP，包含第三方合作清单、客户集中度风险评估模型等工具，使团队后续同类项目尽调效率提升30%。

汽车零部件企业数字化转型困境资产重整项目

• 标的是一家主营汽车精密铸件的传统制造企业，因数字化滞后导致生产成本较同行高15%（毛利率低8pct），叠加疫情冲击陷入流动性危机，原股东拟以1.2亿元转让70%控股权。项目目标是完成重整投资，推动企业降本增效并实现退出，我从协助尽调起步，逐步主导重整方案设计与投后管理。
• 项目挑战集中在两点：一是标的旧ERP系统数据失真，无法准确评估真实成本结构；二是原管理层长期依赖经验决策，对数字化转型存在强烈抵触。针对数据问题，我引入树根互联工业互联网平台，搭建实时生产数据采集系统，发现原材料浪费主要源于生产计划与需求脱节（占比20%）；针对团队阻力，我设计了“业绩对赌+股权激励”机制，将数字化转型进度（如MES系统上线率、库存周转天数）与管理层奖金直接挂钩。
• 核心决策上，我提出“债权兜底+股权绑定”的重整结构：用60%债权资金偿还供应商欠款恢复生产，40%股权资金用于数字化改造并锁定管理团队3年服务期。估值环节，采用资产基础法结合重整后现金流折现，扣除2000万元重组成本后，给予1.2倍PB估值（较净资产溢价10%），核心逻辑是降本带来的利润弹性可覆盖估值溢价。
• 项目成效突出：主导完成1.5亿元重整投资，帮助企业将生产成本降低18%，次年营收增长25%；第三年通过股权转让退出，IRR达32%。更重要的是，我总结了传统企业数字化转型的尽调“三看”原则（看数据真实性、看团队意愿、看场景落地性），成为公司此类项目的标准尽调指引。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。