负责硬科技（半导体/AI算力）及企业服务赛道成长期至Pre-IPO阶段项目全周期投资管理，覆盖项目挖掘、行业研究、财务/技术尽调、估值建模、投决汇报及投后协同，年度目标为完成6-8亿元投资额度，DPI与IRR双指标达标。

• 主导12个硬科技项目初步筛选至立项决策，通过产业链图谱分析（上游材料-中游制造-下游应用）锁定3家国产替代关键环节企业，运用可比公司法（CCA）结合技术壁垒溢价模型完成估值，推动其中2家获机构过会（单项目金额1.2亿/0.8亿），当前估值分别较投资成本增长4.2倍/3.8倍。
• 牵头完成某GPU芯片设计公司B轮尽调，针对其流片良率（82% vs 行业均值85%）及客户集中度（前五大占比75%）风险，设计‘技术迭代里程碑对赌+核心客户续约兜底’条款，联合外部专家搭建FMEA（失效模式与影响分析）模型验证改进方案，最终项目IRR从22%提升至28%，2023年Q4启动科创板辅导。
• 搭建赛道动态跟踪数据库，整合Wind、Bloomberg终端及行业协会数据，覆盖全球AI算力芯片出货量、国内信创采购目录等20+核心指标，开发‘技术代际差-商业化进度’二维评估工具，将项目初筛效率提升40%，近一年经该工具筛选的项目过会率达78%。
• 统筹投后管理协同，针对已投SaaS企业客户续费率下滑问题（从89%降至82%），联动运营专家输出‘客户成功团队激励重构+垂直行业解决方案迭代’方案，6个月内续费率回升至91%，企业2023年营收同比增长55%，触发下一轮融资估值上涨30%。

聚焦企业服务（SaaS/数据中台）赛道A-B轮项目，负责行业趋势研判、项目源拓展、基础尽调及投决支持，年度目标为完成3-5个项目投资，单个项目投资额5000万-1.5亿元。

• 独立挖掘并跟进某垂直行业ERP SaaS企业，通过客户访谈（覆盖20家付费企业）验证其‘低代码配置+行业模板库’模式的客户粘性（NPS达71），运用DCF模型测算其未来5年现金流（假设ARR年复合增长40%），推动项目获投决会通过（投资金额8000万），2022年该企业ARR突破1.2亿元，估值增长2.5倍。
• 针对某数据中台项目技术尽调难点（分布式架构稳定性），协调高校计算机系教授及头部云厂商架构师组成专项组，完成压力测试（支持10万+TPS）及代码扫描（核心模块复用率＜15%），排除技术风险后主导投资6000万元，项目次年获中国信通院‘优秀数据中台解决方案’认证。
• 优化行业研究方法论，建立‘政策驱动-客户付费意愿-竞品差异化’三维分析框架，输出《2020年中国数据中台赛道白皮书》（120页），被公司内部作为投研培训教材，同时吸引3家被投企业主动对接资源。
• 协助完成2起并购退出案例，作为核心成员参与交易结构设计（现金+期权对赌）及估值分歧谈判，最终某CRM SaaS企业以1.8亿元被上市公司收购（对应IRR 25%），另一项目通过老股转让实现部分退出（DPI达0.8）。

负责TMT行业（互联网/消费科技）一级市场研究，支持投资团队完成项目初步筛选、行业图谱绘制及基础尽调，重点关注早期项目（天使-A轮）的成长潜力与风险点。

• 搭建互联网社区赛道数据库，覆盖用户规模（DAU/MAU）、变现模式（广告/会员/电商）及融资历史等50+字段，通过爬虫工具（八爪鱼）抓取竞品数据，输出《Z世代社区产品竞争力分析报告》，识别出3家‘兴趣标签精准度＞85%’的潜力项目，其中1家获公司天使轮投资（500万），2020年被大厂以3亿元收购。
• 参与某社交电商项目A轮尽调，负责用户增长模型验证，通过SQL提取后台数据（裂变率、LTV/CAC）发现其‘邀请返利’机制存在刷量风险（异常用户占比18%），提出‘设备指纹识别+资金流溯源’优化建议，被投资团队采纳后调整投资条款（增加反欺诈保证金），项目后续月活从300万增长至800万。
• 协助完成10+场行业路演及创始人访谈，设计‘团队背景-技术壁垒-商业化节奏’结构化提问清单，输出20份访谈纪要，其中对某AI客服公司‘多轮对话准确率仅78%’的判断，帮助团队规避了一起重技术风险投资。
• 开发‘早期项目死亡预警指标’（现金流覆盖率＜3个月/核心成员离职率＞20%/付费用户留存＜40%），应用于日常项目筛查，当年经该指标拦截的4个项目中，3家在6个月内停止运营，1家因资金链断裂被收购。

某新能源储能电池正极材料企业Pre-IPO轮投资全流程项目

• 项目背景：远川资本聚焦先进制造赛道，2021年判断新能源储能电池正极材料为高增长细分领域，需布局Pre-IPO项目锁定退出收益。核心目标是完成对国内头部磷酸锰铁锂正极材料企业的投资，实现基金在该赛道的配置，同时解决技术壁垒真实性、财务风险及估值分歧三大问题。我在项目中担任总负责人，统筹尽调、估值、谈判及投决支持全流程。
• 关键难题：一是企业技术壁垒受竞品挑战——同行宣称掌握同类材料量产技术，需验证其克容量、循环寿命等核心指标的领先性；二是财务波动风险——企业2021年应收账款周转天数达92天（行业均值75天），投决会对回款能力存疑；三是估值分歧——企业按8倍PS报价，同期行业可比Pre-IPO项目均值为6-7倍，需重构估值逻辑说服决策层。
• 核心行动：①技术验证：牵头联合中科院物理所研究员及第三方检测机构，复测企业样品（克容量165mAh/g、循环2000次容量保持率88%，均优于竞品1-2个百分点），并访谈宁德时代供应链负责人确认其材料已进入量产名录；②财务优化：用蒙特卡洛模拟结合企业已签订单（覆盖2022年70%产能）及行业需求增速（CAGR35%），将应收账款周转天数预测值下调至70天，同时要求企业签署“未来两年产能利用率≥85%、应收账款周转≤60天”的对赌协议；③估值重构：采用“EV/EBITDA+技术溢价”模型，将技术壁垒转化为15%估值溢价，最终将报价压至7.2倍PS（贴近投决会心理阈值）。
• 项目成果：2022年底完成1.2亿元投资交割，2023年企业科创板上市，退出时IRR达45%，为基金贡献约5000万元收益。此外，项目沉淀的“产业链交叉验证+蒙特卡洛财务预测”框架被纳入团队新能源材料项目标准流程，后续应用于2个同类项目，尽调效率提升40%。

某便携式医疗影像设备企业A轮领投项目

• 项目背景：2019年基层医疗信息化红利兴起，远川资本需布局下沉市场医疗设备标的。目标是领投国内首家便携式MRI企业A轮，抢占基层影像设备蓝海。我担任项目执行负责人，负责行业调研、企业尽调及投资方案设计。
• 关键难题：一是企业未盈利——2018年营收3000万元、净利润率-12%，投决会对盈利可持续性存疑；二是客户集中度高——收入80%来自某连锁体检机构，存在单一客户依赖风险；三是技术定位模糊——与进口品牌相比分辨率略低，需证明其在基层场景的实用性。
• 核心行动：①需求验证：调研10家县级医院及社区卫生服务中心，发现80%机构因场地限制（无大型MRI机房）及预算不足（无法承担进口设备300-500万/台成本），急需低成本、易部署的便携式设备；②客户风险缓释：要求企业在投资后6个月内拓展3家区域连锁体检机构及2家县级医院，将单一客户占比降至50%以下；③技术适配性论证：邀请放射科医生参与尽调，确认企业设备“重量200kg（进口1.5吨）、操作简化（无需专业技师）”的优势，完全匹配基层“快速筛查、移动诊断”需求——虽分辨率略低，但足以覆盖脑梗死、骨折等常见疾病诊断。
• 项目成果：2019年10月完成800万元A轮领投（占股15%）。2022年企业B轮融资时估值从4亿元涨至12亿元，远川资本持股价值提升至1.8亿元，IRR达60%。该项目沉淀的“基层需求场景化调研”方法论，后续帮助团队成功投资3个下沉市场医疗设备项目。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。