负责硬科技赛道（半导体设备、工业软件方向）中早期项目投资全周期管理，涵盖赛道研判、项目筛选、尽职调查、估值定价、投决支持及投后协同，目标推动基金IRR稳定在25%以上。

• 主导半导体设备零部件项目全流程投资：通过产业链图谱分析锁定靶材环节，运用IT桔子、企名片等工具筛选20+标的，重点攻坚某半导体靶材厂商；设计‘技术壁垒-商业化进度’双维度评估框架，联合外部专家完成等离子喷涂工艺验证，发现其良率较同业高8%的核心优势；搭建三张报表联动DCF模型，结合LBO测算得出估值区间，最终推动基金以8000万元占股12%完成投资，目前项目Pre-A+轮融资估值已翻倍。
• 牵头工业软件SaaS项目投后赋能：针对被投企业客户续费率不足60%的问题，运用客户成功管理（CSM）理论设计分层运营策略，协调公司产业资源对接3家制造业头部客户；推动企业优化实施交付流程，将平均部署周期从90天压缩至60天，Q3续费率提升至78%，支撑项目下一轮融资估值上涨40%。
• 优化赛道投资策略：定期复盘半导体设备领域投资案例，结合Gartner技术成熟度曲线调整聚焦方向，将投资重心从刻蚀设备向量测设备转移；建立‘研发投入占比-专利转化率’预警指标，提前3个月识别某拟投企业技术研发滞后风险，经尽调核实后终止跟进，规避潜在5000万元损失。
• 统筹投决材料与条款谈判：主导编制15份项目投决报告，创新性加入‘技术替代风险热力图’辅助决策；在与某靶材项目谈判中，针对对赌条款争议，运用蒙特卡洛模拟测算不同业绩目标下的基金回本周期，最终说服对方接受‘营收复合增速≥35%’的弹性对赌条件，保障基金退出安全性。

聚焦先进制造领域，独立完成项目立项至投决阶段的全流程执行，包括行业研究、初步尽调、估值建模及投决材料准备，支撑团队年度过会项目规模超10亿元。

• 独立完成工业机器人控制器项目尽调：通过实地走访3家下游车企客户验证订单真实性，运用交叉验证法比对供应商出货数据与客户验收单，识破原财报中‘应收账款周转天数虚低’问题，调整后项目净利润下调15%但仍符合投资标准；搭建可比公司法估值模型，结合EV/研发投入指标，提出估值溢价12%的合理性依据，最终项目获投决会通过，目前已实现2家上市公司客户导入。
• 搭建硬科技行业数据库：整合Wind、Bloomberg终端数据，分类标注半导体材料、高端装备等6个子赛道的关键指标（如国产替代率、毛利率中位数），每月输出《赛道动态简报》，其中关于‘第三代半导体衬底价格波动’的分析被投资总监采纳，指导团队暂缓2个相关项目立项，规避市场下行风险。
• 设计早期项目估值调整机制：针对Pre-A轮工业软件项目缺乏稳定收入的特点，引入‘用户ARR×技术成熟度系数’估值模型，将传统PS倍数从8-10倍调整为5-7倍；在某低代码平台项目尽调中，通过该模型发现原报价高估20%，经谈判后将投资额从3000万压降至2400万，后期项目因客户拓展超预期，IRR仍达32%。
• 协助投后管理落地：为已投智能制造项目设计‘月度经营健康度评分表’，涵盖现金流、研发进度、客户投诉率等8项指标；针对某项目评分连续3月低于70分的问题，推动召开专项会议协调供应链资源，将原材料交期从12周缩短至8周，季度营收环比增长45%。

协助投资团队开展行业研究、项目初步筛选及基础尽调，重点覆盖新能源、新材料领域，为投资决策提供数据支撑与分析素材。

• 搭建新能源电池材料行业研究体系：梳理正极材料（三元、磷酸铁锂）、隔膜等细分赛道竞争格局，运用波特五力模型分析头部企业壁垒，输出100页《新能源电池材料投资机会白皮书》，其中‘磷酸锰铁锂性价比拐点’的判断被团队采纳，后续成功布局2家相关企业。
• 完成20+项目初步筛选：运用‘赛道天花板-团队执行力-技术差异化’三维评估框架，从IT桔子导出的500+项目中筛选出30个重点跟进标的；主导某钠电池正极材料项目初筛，通过专利数量（87项）、中试线良率（89%）等硬指标，判断其具备产业化潜力，推动团队立项尽调。
• 辅助财务尽调执行：参与某锂矿勘探公司尽调，负责核对探矿权证书有效性及储量报告可信度；通过自然资源部官网验证探矿权期限，对比3家第三方机构储量评估报告差异，发现原报告高估可采储量15%，为团队调整估值提供关键依据。
• 维护行业专家网络：累计对接20+高校教授、企业技术负责人，建立新能源材料专家库；在某固态电池项目尽调中，邀请电化学专家参与技术评审，识别出‘电解质界面阻抗过高’的技术瓶颈，建议团队暂缓投资，后该项目因量产延期导致估值腰斩。

高性能磷酸锰铁锂正极材料企业Pre-IPO轮领投项目

• 新能源储能与动力电池赛道高速增长背景下，公司需强化上游关键材料布局，项目目标为筛选具备技术壁垒与量产能力的标的并完成领投。我作为项目总负责人，统筹赛道研究、标的尽调、估值谈判及投后协同全流程，对项目成败负直接责任。
• 标的公司虽拥有锰铁锂合成核心技术，但存在两大核心挑战：一是产能爬坡进度受上游锂源供应波动影响，下游客户对其交付能力存疑；二是对方坚持基于当前收入规模的PS估值（18倍），而我司基于风险调整需将估值压至12倍。我联动外部产业资源（走访宁德时代、亿纬锂能供应链负责人）验证其2024年Q3满产的订单确定性，并引入蒙特卡洛模拟工具，对产能利用率（70%-95%）、锂价波动（±15%）进行概率分布测算，重构DCF估值模型，量化展示不同情景下的回报区间。
• 主导15次现场尽调，覆盖生产车间（核查设备自动化率与良品率）、供应链（确认锂源长协合同履约率）、财务（穿透核查研发费用资本化合理性）；邀请中国电池工业协会专家参与技术评审，出具《锰铁锂材料技术壁垒评估报告》；设计“产能落地+业绩承诺”双对赌条款，将未达产能目标对应的股权回购比例从10%提升至15%，强化风险约束。
• 项目成功落地1.5亿元领投，占股8%；标的公司于2024年6月IPO过会，预计我司退出时IRR达38%；基于项目经验，我牵头搭建了《新能源材料企业尽调SOP》，包含“技术-产能-客户”三维验证框架，被公司纳入新能源赛道投资标准流程；个人获当年公司“年度最佳项目投资负责人”。

传统制造业数字化转型专项基金设立与首期投资

• 传统制造企业面临“不会转、不敢转”的痛点，公司拟布局数字化转型赛道但缺乏标的筛选工具，项目目标为建立转型企业评估体系、完成2亿元专项基金募资并落地首批投资。我担任专项基金投资经理，负责体系搭建、基金募资及早期项目挖掘。
• 核心难点在于传统企业数字化程度无统一量化标准，LP对“转型能否带来实际价值”存疑。我借鉴平衡计分卡逻辑，改编出“数字化成熟度评估模型”，包含“技术投入（IoT设备覆盖率、数据中台建设）、流程优化（生产环节数字化率、库存周转提升）、绩效转化（人均产值增长率、能耗下降率）”三大维度12项指标；同时联动树根互联（工业互联网平台）获取企业设备联网数据，解决“数据真实性”验证问题。
• 调研40家传统制造企业（涵盖机械、家电、汽车零部件），提炼出“轻量化改造（如MES系统植入）”“全链路数字化（从研发到售后）”两类转型路径；设计基金收益结构——70%来自企业估值提升，30%来自转型咨询服务的超额收益分成；通过试点案例（某液压机械企业数字化后产能提升28%、能耗下降15%）向LP证明模型有效性，说服3家产业资本（如徐工集团产业基金）成为LP。
• 成功完成2亿元基金募资，首期投资3家企业（覆盖机械、家电领域），目前2家企业已完成下一轮融资，估值平均提升45%；评估模型被公司用作传统制造赛道通用工具，纳入《先进制造投资方法论手册》；我个人主导的“数字化转型企业评估体系”获行业协会“年度最佳投资工具创新奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。