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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
云平台运维工程师
北京
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.06 - 2024.01
小楷科技有限公司
混合云平台负责人
架构并实施了公司“全球混合云多云管理平台”,基于Cluster API和Karmada,实现了对分布在全球多个公有云区域和私有数据中心的上百个Kubernetes集群的统一部署、应用分发、策略治理与监控,管理效率提升300%。
设计的“智能应用调度”策略,能根据成本(Spot实例)、网络延迟、地域合规要求,自动将工作负载调度到最优集群,年节省IT成本超20%,并保证了全球用户的访问体验。
开发的“配置漂移检测与自愈”系统,定期扫描所有集群的资源配置,并与Git库中的声明式配置进行比对,发现并自动修复了数千次人工误操作导致的配置变更,确保了集群状态的最终一致性。
建立的“全球网络互联与服务发现”方案,通过Service Mesh和高级网络插件,解决了跨云跨地域服务调用的延迟与稳定性问题,为全球一体化业务架构奠定了坚实基础。
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AI帮我写
2020.11 - 2022.05
小楷科技有限公司
云原生开发工程师
负责公司首个“云原生技术栈”(Prometheus, Thanos, EFK, Vault)的引入与在多个集群中的部署维护,为后续的平台化建设积累了宝贵经验。
使用Operators自动化管理了Redis, Kafka等有状态中间件集群,实现了其高可用部署、备份、升级的自动化,解放了运维人力。
编写了大量Terraform Module和Helm Chart,实现了基础设施和应用的代码化与复用,为IaC的全面推广做出了贡献。
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AI帮我写
项目经验
2022.07 - 2024.03
星途互动科技有限公司
运维开发工程师(资深)
电商大促高可用保障体系全链路升级项目
项目背景:公司核心电商平台承载年GMV超100亿的业务,过往大促(如双11、618)依赖人工巡检与被动故障响应,SLA仅99.5%,曾因数据库慢查询、缓存击穿导致页面宕机3次,影响订单转化率。目标是构建“预防-监控-处置”全链路自动化保障体系,将大促SLA提升至99.95%以上。
关键难题:1)多系统(订单、库存、支付、物流)耦合下,故障根因定位耗时平均15分钟;2)流量峰值(单秒10万QPS)下,资源弹性伸缩滞后,曾出现库存服务CPU飙升至90%未及时扩容;3)跨团队(开发、测试、运维)预案协同混乱,故障处置时职责不清。
核心行动:1)主导基于Jaeger的全链路追踪平台建设,整合12个核心系统的trace数据,通过自定义标签(如订单ID、用户地域)实现故障秒级溯源,定位时间缩短至2分钟内;2)设计“历史流量+实时舆情”的动态容量预测模型(用Python实现LSTM算法),预测准确率达92%,联动阿里云弹性伸缩规则,将资源扩容时间从30分钟压缩至5分钟;3)开发混沌演练平台,覆盖“网络延迟、节点宕机、数据库主从切换”8类高频故障场景,推动制定《大促故障处置SOP》,并将跨团队演练频率从季度改为月度,协同效率提升40%。
项目成果:大促期间SLA稳定在99.95%以上,故障响应时间从15分钟降至2分钟,年度因故障导致的订单损失减少约800万元;资源弹性成本降低18%(年节省云费用120万)。本人主导了全链路体系的架构设计与落地,推动跨部门建立了标准化的故障处置流程,成为公司大促保障的核心技术负责人。
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AI润色
2020.05 - 2022.06
星途互动科技有限公司
高级运维开发工程师
容器化微服务治理平台自主研发项目
项目背景:公司微服务数量从20个增长至50+,依赖第三方容器平台(如某云ACK)不仅年费用超300万,且缺乏针对业务的流量治理、资源调度能力(如活动服务需优先分配资源)。目标是自主研发轻量化容器治理平台,支撑微服务高可用与成本优化。
关键难题:1)第三方平台无法实现“按业务优先级”的资源抢占,活动高峰期常因资源竞争导致核心服务延迟;2)微服务间流量调度单一,无法支持灰度发布时的按用户分层放量;3)平台扩展性差,新增微服务需手动配置监控与熔断规则。
核心行动:1)基于Kubernetes Operator模式开发“业务优先级调度模块”,通过自定义ResourceQuota与PriorityClass,实现活动服务在大促时自动抢占非核心服务资源,资源利用率从45%提升至65%;2)集成Istio服务网格,设计“用户标签+权重”的灰度发布策略,支持按新用户/老用户、地域分层放量,将灰度故障影响范围缩小至5%以内;3)构建自动化规则引擎,通过Prometheus采集的指标(如QPS、延迟)自动生成熔断与降级策略,无需人工干预,微服务故障次数减少50%。
项目成果:平台上线后替代了第三方容器平台的核心功能,年节省费用300万;微服务平均延迟从80ms降至50ms,故障恢复时间从30分钟缩短至5分钟;平台可用性达99.99%,支持公司微服务数量扩张至80+。本人主导了平台的核心模块研发与架构设计,解决了微服务治理的关键痛点,推动公司技术栈从“依赖第三方”转向“自主可控”。
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AI润色
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
信息系统运维管理工程师(中级)
2022年度公司项目攻坚奖
2023年度部门优秀技术员工
自我评价
深耕互联网云平台运维,以「全链路风险预控」为核心,搭建资源-性能-故障传导的预警体系,习惯从业务影响倒推策略,替代被动救火。
主导运维工具链从脚本到平台迭代,聚焦「减重复劳动、提响应速度」,坚信技术驱动是支撑业务高速迭代的基础。
对云成本高度敏感,通过容量规划、闲置回收、实例适配降TCO,同时守住业务SLA,将每分云投入转化为业务价值。
作为运维枢纽,能与研发、产品同频——懂业务痛点也讲清约束,推动问题从「各自解决」转向「共同预防」。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX外国语学校
文科重点班(英语特长)
强化英语沟通能力(雅思7.0),建立跨文化协作基础;策划“模拟世界经济论坛”活动,主导团队完成10国经济政策分析报告,培养全球化商业视野与数据分析敏感度。
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AI润色
2016.09 - 2020.06
XX财经大学
金融学(本科)
聚焦公司金融与量化分析课程(GPA 3.8/4.0),掌握风险评估与资本运作模型;在XX证券实习期间,独立完成5家上市公司财报横向对比研究,提出的“现金流健康度评估指标”被部门采纳为风控补充工具。获CFA协会投资分析大赛华东区8强。
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AI润色
校园经历
2020.09 - 2022.06
XX师范大学文学院
传统文化短视频品牌主理
因痛心于年轻人对历史的疏离,我在B站创立「古人脱口秀」栏目,用职场梗解构历史事件(如《雍正皇帝的KPI保卫战》)。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板,单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
两年间栏目播放量突破180万,作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力,也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。
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AI润色
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
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科目4
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实习经验
2019.03 - 2019.06
小楷网络
行业研究实习生
深度行业洞察:独立完成新能源汽车电池产业链研究,覆盖15家上市公司财务数据,通过成本结构分析精准预判2家供应商涨价空间(后续3个月验证准确率100%);
决策支持工具:搭建“政策-技术-市场”三维评估模型,辅助投资团队筛选出3个标的项目(1个进入尽调阶段);
资源整合突破:通过专家访谈获取关键上游材料产能数据,填补原数据库30%信息缺口,报告被合伙人批注“具备买方思维”。
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AI润色
语言能力
英语(CET-6,熟练阅读英文技术文档及跨境团队沟通)
普通话(流利)
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