聚焦硬科技（半导体设备/AI工业软件）领域，负责项目全周期管理，涵盖行业扫描、立项尽调、估值定价、投决支持及投后协同，目标为基金挖掘高成长标的并推动价值兑现。

• 主导8个硬科技项目全流程投资，从行业图谱绘制到交割落地平均周期压缩至4.5个月（行业平均6个月）。运用Wind、IT桔子及Patentics专利数据库构建三维筛选模型，重点关注企业技术壁垒（如半导体设备的晶圆级封装良率提升能力）与商业化落地进度，推动3个项目通过投决会，其中某半导体刻蚀设备企业投后12个月完成B轮融资，估值涨幅达180%。
• 针对AI工业软件赛道技术迭代快、客户付费意愿差异大的痛点，搭建‘技术-场景-财务’三维度评估框架：技术端引入Gartner技术成熟度曲线定位L4级成熟度应用；场景端设计客户付费意愿调研问卷（覆盖100+制造企业）；财务端优化ARR（年度经常性收入）预测模型。基于此框架输出的《离散制造业AI质检软件投资指引》被纳入基金年度策略，支撑后续2个千万级项目落地。
• 优化尽调风险识别机制，针对某半导体材料企业发现隐性关联交易：通过交叉验证银行流水与供应商工商信息，结合物流单据溯源，识别出3家壳公司虚构采购额（占营收8%），最终否决该项目避免潜在损失。该案例推动团队建立‘四流合一’（商流、物流、资金流、信息流）尽调标准，后续项目风险识别准确率提升25%。
• 深度参与投后管理，主导3个已投项目的战略赋能：为某AI工业软件企业对接汽车行业头部客户资源，推动其签订500万+订单；协助某半导体设备企业梳理股权激励方案，核心团队留存率从65%提升至89%。所投项目综合IRR达32%，超基金目标5个百分点。

协助投资总监完成TMT及先进制造领域项目初筛、初步尽调及行业研究，重点支持项目立项与投决材料准备，同步跟踪已投项目关键指标。

• 主导新能源储能赛道深度研究，通过Python爬取国家能源局政策文件、GGII出货量数据及企业招聘信息（重点关注研发人员占比），构建‘政策-市场-技术’三维分析模型，输出《2021年户用储能投资机会报告》。该报告预判磷酸铁锂成本下降将推动户储渗透率提升，支撑团队提前布局2家电芯企业，其中1家18个月内估值翻倍。
• 作为核心成员参与某工业软件企业A轮尽调，负责财务与业务交叉验证：搭建三张报表预测模型（误差率控制在5%以内），发现其按完工百分比确认收入存在跨期调节问题，调整后估值从8亿修正至6.5亿；同步访谈20家下游客户，验证产品复购率达75%（行业平均60%），最终项目以7亿估值过会，IRR达28%。
• 优化投决会支持流程，整理12个可比交易案例（含美股IPO及国内并购），设计‘技术壁垒-商业化能力-估值性价比’敏感性分析表，将项目核心价值点可视化。该工具使投决会讨论效率提升40%，所在团队过会率从62%提升至78%。
• 搭建已投项目动态跟踪看板，设置15项关键指标（如SaaS企业的MRR增长率、研发费用率），通过VBA自动化数据抓取实现周度更新。曾预警某消费电子企业库存周转天数从65天升至92天，推动管理层调整供应链策略，后续库存积压减少30%，项目退出时亏损收窄500万。

负责大消费及新能源领域基础行业研究、项目初步筛选及数据支持，为投资团队提供可验证的行业洞察与标的画像。

• 搭建新能源锂电池行业跟踪体系，每日抓取工信部产量数据、海关出口数据及企业公众号动态，每周输出《锂电池产业链周报》（含碳酸锂价格、隔膜产能利用率等20+核心指标）。提前3个月预警2019年Q3行业产能过剩风险，提示团队减少该领域项目接触，间接规避2个低效标的。
• 协助完成某锂电池正极材料企业初步尽调，通过实地走访3家核心客户（占比营收45%）验证订单真实性，同时对比行业协会产能数据发现其宣称的‘1万吨产能’实际仅投产6000吨，输出尽调备忘录提示估值虚高风险。该项目后续未通过立项，团队尽调严谨性获外部LP肯定。
• 主导搭建公司内部行业数据库，用SQL清洗并结构化10万+条公开数据（含企业财报、专利、招投标信息），设计关键词搜索标签（如‘钙钛矿电池’‘4680电池’），团队检索效率从2小时/次提升至15分钟/次，该数据库沿用至今。
• 高频参与行业峰会（如高工锂电、世界人工智能大会）及专家访谈（累计50+小时），整理《固态电池技术路线分歧》《AI质检客户付费痛点》等15份纪要。其中关于‘半固态电池2022年量产’的判断被纳入2020年投资策略，指导后续项目布局。

某新能源储能电池正极材料企业Pre-IPO轮投资全流程项目

• 项目背景：远川资本聚焦先进制造赛道，2021年判断新能源储能电池正极材料为高增长细分领域，需布局Pre-IPO项目锁定退出收益。核心目标是完成对国内头部磷酸锰铁锂正极材料企业的投资，实现基金在该赛道的配置，同时解决技术壁垒真实性、财务风险及估值分歧三大问题。我在项目中担任总负责人，统筹尽调、估值、谈判及投决支持全流程。
• 关键难题：一是企业技术壁垒受竞品挑战——同行宣称掌握同类材料量产技术，需验证其克容量、循环寿命等核心指标的领先性；二是财务波动风险——企业2021年应收账款周转天数达92天（行业均值75天），投决会对回款能力存疑；三是估值分歧——企业按8倍PS报价，同期行业可比Pre-IPO项目均值为6-7倍，需重构估值逻辑说服决策层。
• 核心行动：①技术验证：牵头联合中科院物理所研究员及第三方检测机构，复测企业样品（克容量165mAh/g、循环2000次容量保持率88%，均优于竞品1-2个百分点），并访谈宁德时代供应链负责人确认其材料已进入量产名录；②财务优化：用蒙特卡洛模拟结合企业已签订单（覆盖2022年70%产能）及行业需求增速（CAGR35%），将应收账款周转天数预测值下调至70天，同时要求企业签署“未来两年产能利用率≥85%、应收账款周转≤60天”的对赌协议；③估值重构：采用“EV/EBITDA+技术溢价”模型，将技术壁垒转化为15%估值溢价，最终将报价压至7.2倍PS（贴近投决会心理阈值）。
• 项目成果：2022年底完成1.2亿元投资交割，2023年企业科创板上市，退出时IRR达45%，为基金贡献约5000万元收益。此外，项目沉淀的“产业链交叉验证+蒙特卡洛财务预测”框架被纳入团队新能源材料项目标准流程，后续应用于2个同类项目，尽调效率提升40%。

某便携式医疗影像设备企业A轮领投项目

• 项目背景：2019年基层医疗信息化红利兴起，远川资本需布局下沉市场医疗设备标的。目标是领投国内首家便携式MRI企业A轮，抢占基层影像设备蓝海。我担任项目执行负责人，负责行业调研、企业尽调及投资方案设计。
• 关键难题：一是企业未盈利——2018年营收3000万元、净利润率-12%，投决会对盈利可持续性存疑；二是客户集中度高——收入80%来自某连锁体检机构，存在单一客户依赖风险；三是技术定位模糊——与进口品牌相比分辨率略低，需证明其在基层场景的实用性。
• 核心行动：①需求验证：调研10家县级医院及社区卫生服务中心，发现80%机构因场地限制（无大型MRI机房）及预算不足（无法承担进口设备300-500万/台成本），急需低成本、易部署的便携式设备；②客户风险缓释：要求企业在投资后6个月内拓展3家区域连锁体检机构及2家县级医院，将单一客户占比降至50%以下；③技术适配性论证：邀请放射科医生参与尽调，确认企业设备“重量200kg（进口1.5吨）、操作简化（无需专业技师）”的优势，完全匹配基层“快速筛查、移动诊断”需求——虽分辨率略低，但足以覆盖脑梗死、骨折等常见疾病诊断。
• 项目成果：2019年10月完成800万元A轮领投（占股15%）。2022年企业B轮融资时估值从4亿元涨至12亿元，远川资本持股价值提升至1.8亿元，IRR达60%。该项目沉淀的“基层需求场景化调研”方法论，后续帮助团队成功投资3个下沉市场医疗设备项目。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。