负责美妆个护品类全平台（巨量引擎、腾讯广告、阿里妈妈）程序化广告策略制定与执行，统筹RTB、oCPM、PDB混合投放模式，优化目标为ROI提升与新客LTV最大化，管理日均500万+预算的自动化流量采买。

• 针对618大促期间美妆品类流量成本上涨18%的挑战，主导搭建「人群-素材-出价」动态联动模型：基于DMP分析历史高转化用户的兴趣标签（如成分偏好、使用场景），协同创意团队产出3类差异化素材（功效实测/达人测评/成分科普），并通过Python脚本实现素材A/B测试自动化，最终将CPM从38元压降至31元，ROI较日常提升28%，大促期间总GMV突破1.2亿。
• 为解决新品牌冷启动转化不稳定问题，创新应用「LAL（类似受众）+ 种子用户扩展」策略：从私域会员中提取20万高价值种子用户，通过巨量云图构建3层相似人群包（基础属性-行为特征-兴趣标签），配合oCPM阶梯出价（初始出价高于预估转化成本15%，3天内动态下调至最优区间），新客成本（CPC）从9.6元降至7.4元，首月新客占比提升至42%。
• 搭建实时数据监控体系：接入ADBUG监测素材曝光异常，结合神策数据归因模型追踪跨端转化路径，针对移动端H5落地页跳出率高的问题，联动技术团队优化加载速度（从3.2秒缩短至1.5秒），同时通过腾讯广告的「商品推广」能力锁定加购未支付人群进行二次触达，整体转化率提升19%。
• 主导跨部门协作优化投放链路：与商品运营同步爆款SKU库存周期，调整投放预算分配（爆品占比从60%提升至75%）；与客服团队复盘咨询高频问题，反哺素材优化方向（如增加成分安全认证展示），最终负责的3个美妆品牌ROI均超KPI 15%以上，其中1个新品牌实现3个月ROI翻倍。

聚焦3C数码品类（手机/智能家电），负责字节系、快手、百度信息流程序化投放，主导从传统关键词广告向程序化混投转型，管理预算从月均800万提升至2500万，核心目标为降低获客成本与提升老客复购。

• 针对智能手表品类用户决策链长的特点，设计「认知-兴趣-转化」三阶投放策略：前期通过广点通XQIP人群包覆盖科技爱好者（日均曝光500万+），中期利用抖音星图达人素材进行兴趣激发（点击率提升至4.8%），后期通过腾讯广告的「商品卡」能力定向加购未支付用户（复购率提升12%），最终获客成本（CPA）从245元降至198元，ROI达标率稳定在110%以上。
• 解决快手渠道素材同质化问题：基于飞瓜数据分析竞品素材表现，发现「使用场景剧情化」素材CTR高出均值27%，协同内容团队产出15条「家庭生活/户外出行」主题短剧情素材，配合「频次控制+时段溢价」策略（晚8-10点出价提升20%），该渠道ROI从0.9提升至1.4，成为季度核心增量来源。
• 搭建自动化出价体系：使用Google Optimize进行多变量测试，验证「目标转化出价（tCPA）+ 动态竞价系数」组合策略的最优参数（系数1.1-1.3时转化量提升18%且成本可控），将人工调价耗时从每日2小时缩短至0.5小时，同时通过机器学习模型预测流量波动，提前1天调整预算分配（大促期间预算利用率提升至92%）。
• 推动数据资产沉淀：主导整理300+有效人群标签（如「数码发烧友-年消费5000+」「学生党-关注性价比」），录入公司CDP系统供其他部门复用；输出《3C品类程序化投放SOP》，包含素材制作标准、出价调整阈值、异常流量识别方法，新人培养周期从2个月缩短至1个月。

负责快消品（食品饮料）在头条系、微信朋友圈的基础程序化投放，搭建账户结构与素材库，学习流量采买逻辑与数据优化技巧，目标为跑通「曝光-点击-转化」基础链路。

• 从0到1搭建食品饮料投放账户：根据产品定位（休闲零食/健康代餐）划分5个计划组，分别测试不同定向组合（年龄20-35岁女性/地域一线/兴趣标签美食探店），通过A/B测试筛选出「25-30岁+健身兴趣」人群包（CTR 3.1%优于均值18%），首月投放ROI达0.85，完成冷启动目标。
• 优化素材制作效率：分析历史高转化素材共性（如「对比测评」「食用场景」），制作10套通用模板（含口播文案、画面分镜、背景音乐），协同设计团队快速迭代（素材生产周期从3天缩短至1天），素材CTR从2.2%提升至3.5%，无效素材占比从40%降至15%。
• 解决流量碎片化问题：通过腾讯广告的「集合页投放」功能，将分散的SKU聚合至品牌旗舰店落地页，配合「热力图分析」优化页面动线（首屏增加限时折扣标签），页面停留时长从8秒延长至15秒，转化率提升9%，单账户月均消耗从50万增长至120万。
• 建立基础数据复盘机制：每日输出《投放日报》（含TOP5素材、高成本低转化计划），每周分析人群留存率与LTV，发现「25岁以下用户30天复购率仅5%」后，建议调整定向（增加25-30岁用户占比），次月新客LTV提升12%，为后续精细化运营奠定基础。

星途互娱Z世代社交产品精准流量采买体系搭建与ROI优化项目

• 项目背景：公司核心社交APP面临Z世代用户获客成本年增35%、传统“渠道流量包+人工选品”模式ROI下滑至1.8的困境，需搭建适配Z世代特征的精准流量采买体系，目标是将ROI提升至2.5以上，同时保证用户7日留存率≥18%。
• 关键难题与解决方案：1）Z世代用户画像模糊，传统“性别+年龄+地域”标签无法定位“兴趣圈层活跃者”；2）多渠道（抖音、小红书、快手、B站）素材适配性差，单渠道点击率波动超20%；3）实时竞价（RTB）策略僵化，无法应对夜间流量溢价与周末用户活跃峰值的动态变化。针对这些问题，我引入巨量云图“兴趣行为聚类模型”与阿里妈妈“AI人群包扩展工具”，结合公司APP内的“兴趣标签+社交行为数据”构建三维用户画像；同时联动内容团队建立“渠道-素材类型-用户圈层”匹配矩阵，比如小红书侧重“兴趣话题UGC笔记”、B站聚焦“二次元社交梗短动画”。
• 核心行动与创新：1）主导重构采买逻辑：从“买流量”转向“买精准兴趣人群”，将用户分为“核心兴趣者（每周参与3+兴趣活动）”“潜在社交需求者（浏览过匹配话题但未互动）”“泛娱乐用户（偶尔使用社交功能）”三类，分别匹配不同的出价策略与素材；2）自研轻量化RTB策略引擎，接入APP内实时行为数据（如用户注册后1小时内添加好友的行为），将出价调整延迟从15分钟压缩至1分钟；3）建立“渠道-转化-留存”全链路归因模型，纠正过往“仅看点击”的归因偏差，将小红书的“收藏素材”纳入转化考核指标。
• 项目成果与价值：1）体系上线6个月后，ROI从1.8提升至2.55（超目标22%），获客成本从128元/人降至92元/人（下降28%）；2）用户7日留存率从15%升至22%，30日留存率达18%（满足目标）；3）支撑APP月活从1100万增长至1600万，其中精准采买带来的用户贡献了45%的付费转化。我个人主导了从画像重构到策略落地的全流程，形成了可复制的Z世代流量采买SOP，成为公司后续新业务（校园社交）的流量基建模板。

星途互娱短视频平台流量精细化运营与跨渠道协同项目

• 项目背景：公司早期依赖单一抖音渠道投放，随着短视频平台竞争加剧，单渠道ROI从2.2下滑至1.6，需解决“渠道分散导致数据割裂”“素材复用率低”“预算分配凭经验”三大问题，目标是实现跨渠道（抖音、快手、视频号）协同，提升整体投放效率。
• 关键难题与解决方案：1）各平台数据无法打通，无法分析用户“从快手种草到抖音转化”的跨链路行为；2）快手“老铁文化”与抖音“潮流文化”用户偏好差异大，素材复用率不足30%；3）预算分配依赖运营经验，曾出现视频号预算不足导致用户流失、抖音预算冗余的情况。针对这些问题，我推动公司打通数据中台，整合各平台的“曝光-点击-注册-留存”数据；同时针对不同平台用户属性定制素材，比如快手用“本地兴趣小组线下活动视频”、视频号用“熟人推荐社交场景”。
• 核心行动与创新：1）搭建“跨渠道归因模型”，识别用户的“首次触达渠道”与“最终转化渠道”，将预算向“高种草-高转化”渠道倾斜（如快手种草、抖音转化的用户链路占比提升至28%）；2）建立素材“模块化生产”机制，将素材拆分为“开头钩子（3秒内抓眼球）”“核心卖点（兴趣匹配/社交价值）”“结尾引导（下载按钮+福利）”三个模块，不同平台组合不同模块，素材复用率提升至65%；3）开发“预算动态分配工具”，基于渠道实时ROI与用户生命周期价值（LTV）调整预算，比如当抖音ROI低于2.0时，自动将10%预算转移至视频号。
• 项目成果与价值：1）跨渠道转化率从8%提升至10.8%（增长35%），整体预算利用率提升25%；2）单用户获客成本从156元/人降至128元/人（下降18%）；3）支撑产品月活从800万增长至1200万，其中跨渠道协同带来的用户贡献了30%的社交匹配订单。我从“单渠道执行”转向“跨渠道策略制定”，掌握了数据驱动的流量协同方法论，为后续负责全平台采买体系打下了基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。