负责低轨卫星网络（LEO）端到端架构设计与优化，主导星地/星间链路协议栈开发及性能调优，支撑全球覆盖卫星互联网的用户接入与流量调度，解决高频段链路衰减、多星协同冲突等核心问题。

• 主导Ka/Ku频段融合的低轨卫星网络协议栈开发，基于DVB-S2X标准扩展动态分配（DA）与快速信道切换（FCS）机制，结合STK轨道仿真与OPNET协议仿真验证，解决多星覆盖重叠区域用户接入碰撞问题，将单波束用户并发数从80提升至120，测试阶段误码率（BER）稳定在1e-6以下。
• 针对星间激光链路雨衰导致的瞬时中断问题，设计基于强化学习的动态路由算法（RL-DRA），集成实时气象数据（GPM卫星降水产品）与链路质量预测模型，实现星间流量在3条冗余链路间的毫秒级切换，端到端时延波动从±150ms压缩至±30ms，关键业务可用率提升至99.98%。
• 牵头完成卫星网络与地面5G核心网的融合测试，开发协议转换中间件解决TCP/IP与CCSDS空间协议的适配问题，优化拥塞控制窗口动态调整策略（基于RTT与丢包率双因子），使手机直连卫星业务的下载速率从2Mbps提升至8Mbps，满足高清视频通话需求。
• 构建卫星网络健康度评估体系，基于Prometheus+Grafana搭建监控平台，集成星载计算机（OBC）遥测数据与地面站信标接收参数，设计12项核心指标（如星上处理负载、链路利用率）的阈值告警规则，将网络故障定位时间从2小时缩短至15分钟内。

参与中低轨混合星座网络的星地链路设计，负责TCP协议在空间环境下的适配优化，支撑应急通信与海洋物联网场景的用户连接稳定性。

• 针对海洋物联网终端（船载动中通）的高动态场景，优化TCP Vegas算法的往返时间（RTT）估计模型，引入星地链路往返延迟抖动补偿因子，将数据传输成功率从92%提升至97%，单终端月均掉线次数从15次降至3次。
• 主导设计星上再生转发器（Regenerative Transponder）的转发策略，基于FPGA实现QoS优先级调度（区分语音、数据、遥测业务），结合自适应调制编码（ACM）技术动态调整调制阶数（QPSK到16QAM），使高优先级业务的端到端时延从800ms降低至450ms。
• 配合地面站完成Ka频段天线对准优化，使用MATLAB开发方位角-仰角偏差预测模型（基于历史跟踪数据与卫星轨道预报），将首次捕获时间从12分钟缩短至5分钟，年维护成本减少约18万元。
• 参与编写《低轨卫星网络测试规范》企业标准，定义星地链路吞吐量（≥200Mbps）、时延（≤500ms）、丢包率（≤0.1%）等10项关键指标的测试方法，支撑3次卫星发射前的地面验证测试，一次性通过率达100%。

协助完成低轨卫星网络的基础架构搭建，参与星地链路仿真验证与地面测试，支持卫星通信系统的初期部署与问题排查。

• 使用STK软件搭建包含50颗卫星的低轨星座轨道模型，模拟不同纬度（0°-70°）的用户覆盖时长与链路仰角分布，输出《星座覆盖性能分析报告》，为地面站选址提供数据支撑（最终选定12个C波段地面站，覆盖重合率优化15%）。
• 搭建卫星网络半物理测试平台，集成星载终端模拟器（如SDR软件无线电）与地面信关站设备，验证DVB-RCS2标准的星上处理（S&P）模式下的多用户接入流程，发现并修复信令交互中的时序冲突问题（如接入请求与资源分配指令的50ms延迟偏差）。
• 参与卫星载荷地面联试，协助分析星间链路（ISL）的光功率预算，通过调整光收发模块的发射增益（从+10dBm优化至+13dBm）与接收灵敏度（-45dBm提升至-48dBm），使星间通信距离从1000km扩展至1500km，支撑星座组网的拓扑灵活性。
• 整理卫星网络常见问题库，汇总星地链路雨衰（Ku频段年均影响时长120小时）、地面站天线指向偏差（月均3次）等12类问题的排查步骤与解决方案，将新入职工程师的问题定位效率提升40%。

低轨卫星通信终端抗干扰自适应调制系统研发

• 项目背景：低轨卫星通信因终端高速移动、空间辐射干扰及地面同频信号重叠，传统固定调制方式面临误码率飙升（>10^-3）、频谱利用率不足的问题。公司目标是研发适配低轨场景的抗干扰自适应调制系统，提升终端在复杂电磁环境下的可靠通信能力，支撑卫星互联网终端产品化。
• 关键难题与技术：一是动态干扰下信道状态信息（CSI）估计滞后导致调制切换不及时；二是低功耗约束下高阶调制（如16QAM）与纠错编码的性能平衡。我采用改进型LMS自适应滤波算法结合扩展卡尔曼预测，将CSI更新延迟从100ms压缩至20ms以内；引入Turbo码与层叠调制的联合设计，解决高阶调制的解码复杂度问题。
• 核心行动与创新：主导提出“干扰特征引导的自适应调制切换策略”——通过实时提取干扰信号的频谱熵值、功率谱密度，动态匹配调制阶数（QPSK/8PSK/16QAM）与编码速率（1/2/3/4），实现“干扰强则降阶保误码，干扰弱则升阶提速率”的智能决策。同时，基于Python开发调制解调算法原型，通过SystemVue进行链路级仿真验证。
• 成果与价值：系统将终端平均误码率从1.2×10^-3降至3.5×10^-5，频谱效率较传统方案提升42%；功耗优化27%，支撑公司“星联”系列低轨终端通过ETSI EN 303 978标准认证，助力3款终端产品量产，累计销售额突破8000万元，我个人因此获公司年度“技术突破奖”。

高轨卫星通信链路预算与覆盖优化工具开发

• 项目背景：公司承接东南亚某国偏远地区卫星通信网络项目，需精准评估高轨卫星（同步轨道）在不同地形、气象条件下的链路性能。传统工具依赖国外商用软件（如STK），定制化能力弱且无法融合本地地形/GIS数据，项目组亟需自主开发的链路预算工具。
• 关键难题与技术：一是高轨卫星多普勒频移（可达±5kHz）对链路余量的影响未充分考虑；二是山区、雨林等地形的阴影衰落模型精度不足（原模型误差>15%）。我基于MATLAB/Simulink搭建自定义链路模型，严格遵循ITU-R P.618-13（卫星地球站操作）与P.531-14（雨衰）标准，嵌入地形DEM数据与气象统计模型。
• 核心行动与创新：主导开发“多源数据融合的覆盖预测引擎”——整合卫星星历数据（计算实时多普勒）、SRTM地形DEM（模拟阴影衰落）、NOAA气象数据（预测雨衰），将链路预算的覆盖预测精度从85%提升至96%。同时，优化工具架构，支持用户自定义卫星参数（如转发器带宽、EIRP）与终端位置，满足项目差异化需求。
• 成果与价值：工具将单链路预算时间从3个工作日缩短至8小时，支撑公司完成项目全境覆盖规划，误差率控制在5%以内，直接推动公司中标该项目（合同额5200万元）。工具后续被纳入公司卫星通信设计平台，成为海外项目的基础工具，年节省外包成本约300万元。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。