聚焦硬科技（半导体设备/AI工业软件）领域，负责项目全周期管理，涵盖行业扫描、立项尽调、估值定价、投决支持及投后协同，目标为基金挖掘高成长标的并推动价值兑现。

• 主导8个硬科技项目全流程投资，从行业图谱绘制到交割落地平均周期压缩至4.5个月（行业平均6个月）。运用Wind、IT桔子及Patentics专利数据库构建三维筛选模型，重点关注企业技术壁垒（如半导体设备的晶圆级封装良率提升能力）与商业化落地进度，推动3个项目通过投决会，其中某半导体刻蚀设备企业投后12个月完成B轮融资，估值涨幅达180%。
• 针对AI工业软件赛道技术迭代快、客户付费意愿差异大的痛点，搭建‘技术-场景-财务’三维度评估框架：技术端引入Gartner技术成熟度曲线定位L4级成熟度应用；场景端设计客户付费意愿调研问卷（覆盖100+制造企业）；财务端优化ARR（年度经常性收入）预测模型。基于此框架输出的《离散制造业AI质检软件投资指引》被纳入基金年度策略，支撑后续2个千万级项目落地。
• 优化尽调风险识别机制，针对某半导体材料企业发现隐性关联交易：通过交叉验证银行流水与供应商工商信息，结合物流单据溯源，识别出3家壳公司虚构采购额（占营收8%），最终否决该项目避免潜在损失。该案例推动团队建立‘四流合一’（商流、物流、资金流、信息流）尽调标准，后续项目风险识别准确率提升25%。
• 深度参与投后管理，主导3个已投项目的战略赋能：为某AI工业软件企业对接汽车行业头部客户资源，推动其签订500万+订单；协助某半导体设备企业梳理股权激励方案，核心团队留存率从65%提升至89%。所投项目综合IRR达32%，超基金目标5个百分点。

协助投资总监完成TMT及先进制造领域项目初筛、初步尽调及行业研究，重点支持项目立项与投决材料准备，同步跟踪已投项目关键指标。

• 主导新能源储能赛道深度研究，通过Python爬取国家能源局政策文件、GGII出货量数据及企业招聘信息（重点关注研发人员占比），构建‘政策-市场-技术’三维分析模型，输出《2021年户用储能投资机会报告》。该报告预判磷酸铁锂成本下降将推动户储渗透率提升，支撑团队提前布局2家电芯企业，其中1家18个月内估值翻倍。
• 作为核心成员参与某工业软件企业A轮尽调，负责财务与业务交叉验证：搭建三张报表预测模型（误差率控制在5%以内），发现其按完工百分比确认收入存在跨期调节问题，调整后估值从8亿修正至6.5亿；同步访谈20家下游客户，验证产品复购率达75%（行业平均60%），最终项目以7亿估值过会，IRR达28%。
• 优化投决会支持流程，整理12个可比交易案例（含美股IPO及国内并购），设计‘技术壁垒-商业化能力-估值性价比’敏感性分析表，将项目核心价值点可视化。该工具使投决会讨论效率提升40%，所在团队过会率从62%提升至78%。
• 搭建已投项目动态跟踪看板，设置15项关键指标（如SaaS企业的MRR增长率、研发费用率），通过VBA自动化数据抓取实现周度更新。曾预警某消费电子企业库存周转天数从65天升至92天，推动管理层调整供应链策略，后续库存积压减少30%，项目退出时亏损收窄500万。

负责大消费及新能源领域基础行业研究、项目初步筛选及数据支持，为投资团队提供可验证的行业洞察与标的画像。

• 搭建新能源锂电池行业跟踪体系，每日抓取工信部产量数据、海关出口数据及企业公众号动态，每周输出《锂电池产业链周报》（含碳酸锂价格、隔膜产能利用率等20+核心指标）。提前3个月预警2019年Q3行业产能过剩风险，提示团队减少该领域项目接触，间接规避2个低效标的。
• 协助完成某锂电池正极材料企业初步尽调，通过实地走访3家核心客户（占比营收45%）验证订单真实性，同时对比行业协会产能数据发现其宣称的‘1万吨产能’实际仅投产6000吨，输出尽调备忘录提示估值虚高风险。该项目后续未通过立项，团队尽调严谨性获外部LP肯定。
• 主导搭建公司内部行业数据库，用SQL清洗并结构化10万+条公开数据（含企业财报、专利、招投标信息），设计关键词搜索标签（如‘钙钛矿电池’‘4680电池’），团队检索效率从2小时/次提升至15分钟/次，该数据库沿用至今。
• 高频参与行业峰会（如高工锂电、世界人工智能大会）及专家访谈（累计50+小时），整理《固态电池技术路线分歧》《AI质检客户付费痛点》等15份纪要。其中关于‘半固态电池2022年量产’的判断被纳入2020年投资策略，指导后续项目布局。

新能源电池高镍三元正极材料企业「锂源新材」A轮领投项目

• 项目背景：2021年新能源汽车渗透率突破15%，高镍三元正极材料因能量密度优势成为主流技术路线，但市场对初创企业的量产稳定性、循环寿命及成本控制能力存在分歧。公司目标是挖掘具备技术壁垒的标的，通过领投锁定优质资产，完善新能源赛道的产业链布局。我作为项目核心负责人，全程主导从项目筛选到交割的全流程。
• 关键难题与解决：①技术验证瓶颈：标的采用前驱体共沉淀+高温烧结工艺，实验室循环寿命达2000次，但市场对量产一致性存疑——我协调第三方检测机构SGS开展10批次全生命周期测试，同步访谈下游宁德时代、小鹏汽车的电池研发负责人，确认其在模组级别的循环寿命可达1800次（满足车企2023年量产要求）；②估值模型适配：行业处于爆发期，传统DCF模型未充分考虑客户绑定带来的收入确定性——我在模型中加入“核心客户订单占比”“产能爬坡率”两个敏感性变量，参考容百科技、当升科技的PS倍数（8-10x），结合标的2024年预期营收3亿，给予7.5x PS的领投估值（较可比公司溢价10%，但通过客户协议锁定了业绩对赌）。
• 核心行动与创新：①设计“技术-市场-财务”三维尽调框架：技术端不仅核查专利数量（12项发明专利），更跟踪量产线良率（从试产的85%提升至量产的92%）；市场端梳理下游客户清单（已签订3家车企的定点协议，覆盖15万辆车型）；财务端做原材料价格波动测试（碳酸锂价格上涨20%时，项目IRR仍保持28%以上）。②推动资源协同：利用公司产业链资源，帮标的对接亿纬锂能的量产导入流程，缩短其产能落地周期3个月，增强项目确定性。
• 项目成果与价值：①成功领投8000万元，占股5%，成为公司新能源赛道年度重点案例；②2023年标的实现量产，营收1.8亿元（超对赌目标20%），循环寿命提升至2200次，获得比亚迪的B轮追加投资；③项目IRR预计达38%，我个人因项目贡献晋升为投资总监助理，主导的“高镍正极材料企业评估模型”被纳入公司新能源赛道投资标准。

消费电子电源管理芯片企业「芯能微」天使轮融资项目

• 项目背景：2019年消费电子芯片国产化率不足30%，电源管理芯片作为手机、TWS耳机的核心组件，市场需求旺盛但技术门槛高。公司希望布局早期技术型企业，填补消费电子芯片赛道的空白。我从项目挖掘到交割全程参与，负责技术尽调与团队评估。
• 关键难题与解决：①早期项目不确定性：标的处于流片阶段，无收入且团队均为高校背景，市场质疑其产品化能力——我跟踪晶圆厂（台积电）的流片进度，确认芯片良率达到90%（行业标准85%），访谈紫光展锐的电源管理芯片专家，评估其产品性能（静态电流低于竞品15%）；②团队执行力验证：核心成员来自浙大电气学院，虽有论文积累但缺乏产业经验——我调研其过往兼职项目（为某家电企业设计过电源模块），确认团队具备从实验室到产品的转化能力。
• 核心行动与创新：①搭建早期科技项目评估体系：从“技术成熟度（TRL）”“团队产业经验”“市场痛点匹配度”三个维度打分，标的在TRL维度达6级（产品原型验证完成），团队维度因过往项目经验得4.5分（满分5分）；②主动赋能：帮标的对接消费电子客户（漫步者），提供产品测试机会，加速其产品迭代。
• 项目成果与价值：①主导完成2000万元天使轮投资，占股10%；②2021年标的推出首款量产芯片，实现营收3000万元，拿到小米的供应链认证；③项目2022年退出时获得3.5倍回报，成为公司早期项目的标杆案例，我也通过该项目积累了早期科技企业的投资经验，为后续晋升奠定基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。