负责辖区内12万+企业职工及3.5万灵活就业人员社保全生命周期经办，涵盖参保登记、缴费基数核定、待遇申领初审及电子档案管理，联动税务、医保部门搭建跨系统业务协同机制，推动社保政策精准落地，确保经办合规率100%及群众满意度98%以上。

• 主导优化灵活就业人员参保登记流程，针对辖区新业态从业者占比28%、线下办理耗时久的痛点，运用“社保+政务服务网”融合模式，整合身份证、就业登记证等5类材料实现线上“一表申报”，联动市场监管部门获取个体工商户注册信息自动填充字段，将办理时长从3个工作日压缩至4小时，年度新增灵活就业参保人数同比提升42%，灵活就业人员参保率从65%提高至81%。
• 搭建缴费基数核定“智能校验+异常预警”模型，基于《社会保险费征缴暂行条例》及本地上年度社平工资数据，用Python脚本对接社保系统数据库，自动筛查超上限、低于下限及未及时申报的基数数据，季度异常数据处理效率提升60%，年度少缴、漏缴社保费追回率达99.2%，实现基金安全零事故。
• 牵头退休待遇申领初审工作，针对材料多、易出错的痛点，引入OCR识别+区块链存证的电子档案系统，将身份证、劳动合同、缴费记录等材料数字化，实现“线上提交-自动比对-人工复核”三级审核，初审错误率从1.8%降至0.3%，平均办理时长缩短至5个工作日，群众投诉量同比下降75%。
• 推动与税务部门共建“社保缴费-权益查询”联动平台，打通社保系统与金税三期数据接口，实现缴费信息实时同步、权益记录在线查询，解决了企业需分别登录两个系统的痛点，企业咨询量减少60%，部门协作满意度达99%。

负责辖区内企业职工社保参保登记、关系转移及待遇资格认证，协助推进“互联网+社保”改革，梳理经办流程漏洞，提升业务办理效率与政策知晓率。

• 核心参与企业职工社保关系转移接续优化项目，针对跨统筹地区转移材料繁琐、时限长的问题，依据《城镇企业职工基本养老保险关系转移接续暂行办法》，梳理“参保凭证电子化、转移信息线上核”流程，对接全国社会保险公共服务平台，实现转移申请、审核、办结全流程线上办理，转移时限从45天压缩至15天，年度转移业务办结量同比提升50%，企业好评率达97%。
• 推广“刷脸认证+社区协助”双模式开展待遇资格认证，运用生物识别技术（人脸识别算法准确率99.9%），指导12个社区工作人员上门为80岁以上老人及残障人士办理认证，认证率从88%提升至96%，全年未发生因未认证暂停待遇的情况。
• 通过分析近3年1200笔业务数据，定位“缴费基数申报与实际工资不符”高频风险，制定《缴费基数申报审核指引》，明确“资料核对-系统校验-实地抽查”三级审核机制，年度风险事件发生率下降55%，经办合规性显著提升。
• 协助开展社保政策进企业活动，针对制造业企业社保缴费基数申报误区，制作《企业社保缴费指南》，通过园区宣讲会覆盖300+企业HR，企业基数申报准确率从78%提升至92%。

负责高校毕业生及流动人员社保参保登记、信息修改及政策咨询，协助推进社保业务向基层延伸，提升青年群体社保知晓率与参保率。

• 主导高校毕业生社保参保宣传，针对毕业生对社保认知薄弱的痛点，制作《毕业生社保入门手册》（涵盖参保流程、缴费标准、转移政策等10个模块），通过校园宣讲会、微信公众号推送覆盖5000+毕业生，年度毕业生参保率从55%提升至72%，获市人才服务中心通报表扬。
• 优化流动人员社保信息修改流程，引入Excel VLOOKUP函数及数据透视表，将身份证号、姓名、参保时间等信息批量比对，修改错误率从2.5%降至0.5%，办理效率提升40%，群众等待时间从30分钟缩短至15分钟。
• 参与3个街道社区社保服务点建设，培训社区工作人员掌握参保登记、信息查询等基础业务，实现“小事不出社区”，基层业务办结量占比从10%提升至35%，缓解了市级窗口压力。
• 处理流动人员社保补缴咨询1200+件，梳理《补缴业务常见问题解答》，通过窗口张贴、线上推送解决共性问题，重复咨询率下降60%，群众满意度达95%。

广东省城乡居民基本养老保险待遇领取资格智能认证系统升级项目

• 项目背景：原全省城乡居民养老资格认证依赖线下提交证明材料，老年群体“跑腿难”投诉占比达35%，同时冒领率长期徘徊在1.2%，亟需构建“数据驱动、主动服务”的智能认证体系。我的核心目标是通过跨部门数据融合与算法优化，实现“静默认证为主、人工补认辅助”的全省覆盖，服务1200万城乡居民。
• 关键难题：一是各地市参保、医保、民政数据标准不统一（如殡葬登记字段差异达11项），无法形成有效认证闭环；二是老年群体数字化适配性低，初期静默认证覆盖率仅65%，特殊群体（如独居、残障老人）认证遗漏率高。
• 核心行动：1. 牵头制定《广东省养老认证数据共享规范》，通过ETL工具完成23个地市18类数据的标准化处理，打通医保就诊、民政殡葬、公安户籍等7类外部数据链路；2. 针对老年群体，联合社区网格员开发“粤老帮认”小程序，整合“人脸识别+亲属佐证+社区上门核验”三重机制，解决不会用手机的痛点；3. 优化机器学习认证模型，加入步态识别、水电缴费频次等6个行为特征维度，提升复杂场景下的认证准确率。
• 项目成果：静默认证覆盖率提升至92%，特殊群体认证率达98%，冒领率降至0.3%以下，每年减少线下审核成本800万元；项目被省人社厅列为“数字政府”民生示范项目，我主导的《跨部门数据共享标准》被纳入省级社保信息化规范，个人获“2023年度广东省社保系统信息化先进个人”。

深圳市失业保险基金精准发放与反欺诈风控系统建设项目

• 项目背景：深圳失业保险基金年支出规模超50亿元，但虚构劳动关系骗保、异地重复申领等案件时有发生，2019年欺诈损失达2100万元。我的目标是搭建全流程风险防控体系，实现“事前预防、事中预警、事后追溯”的基金安全闭环。
• 关键难题：一是骗保手段隐蔽（如通过伪造劳动合同、借用他人身份参保），传统规则引擎无法识别；二是现有系统缺乏实时数据联动，事后核查周期长达45天，错失追赃黄金期。
• 核心行动：1. 梳理12类高频骗保场景，构建包含30个风险指标的评估体系（如“同一IP1个月内申领超5次”“参保单位月均增减员超20人”）；2. 基于Hadoop大数据平台开发实时预警模块，接入税务企业纳税数据、工商注册变更数据，实现参保单位真实性秒级核验；3. 引入区块链技术存证参保记录，确保数据不可篡改，解决异地参保信息核验难的问题。
• 项目成果：基金欺诈案件发生率下降60%，年挽回损失1200万元；实时预警模块将核查时间缩短至7天内，追赃成功率提升至85%；项目推动出台《深圳市失业保险基金风险防控管理办法》，我参与编写其中“智能风控技术应用”章节，成为后续同类项目的参考模板。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。