负责核电机组全生命周期安全评审，涵盖设计验证、建造质量监督及运行风险分析，协同设计院、电厂及监管机构推动合规整改与技术优化，保障机组符合HAF系列法规及IAEA安全要求。

• 主导华龙一号改进型机组装料前安全评审，牵头完成概率安全分析（PSA）模型迭代与HAF 102法规符合性验证。针对反应堆冷却剂系统（RCS）抗震设计变更未充分验证的问题，建立变更影响评估矩阵，协调设计院补充时程分析（THA）数据，最终评审一次性通过，较原计划缩短20天周期，助力机组提前1个月进入装料准备阶段。
• 牵头在运机组定期安全评审（PSR），运用ASME BPVC规范与涡流检测（ET）数据，识别3台蒸汽发生器传热管局部磨损超标隐患。提出基于机器学习的磨损速率预测模型，结合在线监测系统调整监测频率至每季度1次，并制定预防性堵管策略，将年度磨损速率从0.15mm/年降至0.09mm/年，近2年未发生因传热管损伤导致的非计划停堆。
• 参与田湾7、8号机组数字化仪控系统（DCS）安全审查，采用IEC 61508标准开展功能安全评估（FSA）。针对主控制室人机界面（HMI）逻辑冲突问题，运用故障树分析（FTA）定位12项潜在共因失效场景，推动供应商将关键传感器信号从二取一（1oo2）升级为三取二（2oo3）冗余配置，系统误动作概率从1.2×10⁻⁵/小时降至3.5×10⁻⁶/小时，顺利通过IAEA专项审查。
• 建立核电安全评审知识库，整合近5年12个机组、87项典型问题案例，开发基于自然语言处理（NLP）的风险关键词检索模块。该工具使同类问题重复识别效率提升60%，支撑团队年度评审报告编写时间缩短15个工作日，获集团技术创新三等奖。

聚焦新建核电机组及小型堆（SMR）设计阶段安全评审，重点开展法规符合性检查、关键技术验证及风险预控，为业主提供合规性改进建议，支撑项目核准与建造许可申请。

• 负责省内首个高温气冷堆示范工程初步安全分析报告（PSAR）评审，针对氦气透平发电系统（HTGR）氦质谱检漏（HLD）覆盖率不足问题，依据HAF 003要求提出增加焊接接头100%检测方案，协调第三方检测机构优化工艺，将漏率检测灵敏度从1×10⁻⁶ Pa·m³/s提升至1×10⁻⁸ Pa·m³/s，确保满足核安全级设备要求。
• 参与霞浦快堆工程安全评审，运用RELAP5程序模拟严重事故下熔盐堆冷却剂系统（MSR）行为。发现非能动余热排出系统（PRHR）启动延迟可能导致堆芯峰值温度超限，提出增设应急硼注入与自然循环强化措施，经模拟验证后将事故后堆芯最高温度控制在1600℃以下，符合GB/T 41314-2022快堆安全要求。
• 主导编制《小型堆（SMR）安全评审指南（试行）》，翻译并转化IAEA SSR-2/1（小型轻水堆安全要求），结合国内法规体系补充12项特色评审要点。该指南被集团采纳为SMR项目预评审标准，支撑公司在2021年成功中标2个省级SMR项目前期咨询，市场占有率提升18%。
• 协助处理某在建AP1000非能动安全壳冷却系统（PCS）试验异常，通过对比ASME OM-1标准与现场热工水力试验数据，定位喷嘴堵塞导致流量偏差问题，推动施工方优化管道预制工艺，将类似问题发生率从7%降至1%，保障了后续系统联调进度。

协助开展核设施（研究堆、同位素生产装置）辐射防护与环境影响评价，参与实验堆临界安全分析及应急演练方案编制，保障科研活动符合《电离辐射防护与辐射源安全基本标准》（GB 18871）。

• 参与高通量工程试验堆（HFETR）燃料组件临界安全评审，运用MCNP5程序模拟不同富集度铀燃料装载方案。针对富集度20%燃料组件次临界度不足问题，提出增加硼不锈钢反射层厚度至8cm的改进方案，经实验验证将有效增殖系数（k_eff）从0.98降至0.95，满足次临界实验安全要求。
• 协助编制某同位素生产车间辐射环境影响评价报告，采用点核积分法计算周围2km范围内公众年有效剂量。发现通风系统排风口与居民区距离不足500m可能导致剂量超标，提出将排风口抬高15m并增设活性炭过滤装置，最终公众最大剂量率从1.2μSv/a降至0.35μSv/a，报告一次性通过生态环境部评审。
• 参与核设施应急演练方案优化，基于HRA（人因可靠性分析）方法识别应急响应流程中3项关键人因失误点（如报警误判、通讯延迟）。提出增加声光报警分级提示与手持终端双向确认机制，经实战演练验证，应急响应时间从8分钟缩短至3分钟，获院年度安全管理先进个人称号。

工业企业分布式光伏碳资产全生命周期管理系统研发及规模化应用

• 项目背景为工业企业分布式光伏装机量年增速超40%，但碳减排量核算存在数据异构、标准碎片化、交易流程低效三大痛点，导致企业碳资产价值漏损率高达15%-20%。我的核心职责是统筹项目全生命周期管理，牵头需求挖掘、系统架构设计、核心算法研发及试点商业化落地。
• 关键难题包括：1）光伏运行、电网负荷、企业能耗三类数据格式差异大，无法实现跨系统融合；2）传统静态电网排放因子无法反映区域实时用电结构变化，核算误差超8%；3）碳交易环节缺乏自动化合规校验，企业易因资料缺失导致申报失败。我针对性引入区块链技术构建数据存证层，确保数据来源可追溯；参考IPCC 2006清单指南及生态环境部最新标准，自主开发“动态电网排放因子修正模型”，整合区域实时用电量、清洁能源占比等8类数据，实现因子小时级更新；同时梳理全国碳市场11项申报合规规则，搭建自动化校验引擎。
• 核心行动：1）带领10人跨部门团队（数据工程、碳核算、产品）完成12家制造企业深度访谈，输出“数据融合-精准核算-交易提效”三类核心场景需求文档；2）设计基于Apache Kafka的实时数据管道，解决异构数据秒级同步问题，数据完整性提升至99.9%；3）推动系统与3家第三方认证机构API对接，实现碳减排量自动核证，将人工审核时间从3天压缩至4小时；4）主导试点企业（年光伏装机量5-20MW）的落地验证，迭代优化算法模型3次。
• 项目成果：系统上线后，试点企业碳减排量核算精度从92%提升至98%，碳交易周期从14天缩短至3天，累计帮助企业实现碳收益1260万元；申请2项发明专利（已进入实质审查阶段），制定《企业分布式光伏碳资产数据管理规范》内部标准；项目成为公司核心SaaS产品模块，推广至华东、华南5个区域，覆盖30+家工业企业，带动相关业务收入年增长35%。我个人形成了分布式光伏碳资产“数据-核算-交易”全链路管理的标准化方法论，成为公司在工业碳资产领域的核心技术负责人。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。