负责省级及以上能源转型政策的跟踪研究、地方政策落地效果评估及企业战略适配性诊断,衔接政策端与企业需求,输出可操作的决策支撑报告,边界涵盖政策文本解析、利益相关方协同及效果量化验证
- 主导广东省“十四五”能源规划中期评估项目,运用NVivo 14对政策文本进行编码分类,搭建“目标-措施-成效”三维分析框架;面对省统计局、能源局、电网企业数据分散问题,牵头设计跨部门数据对接模板,整合12类3000+条指标数据;最终识别出“分布式光伏并网效率低于预期”等3项核心偏差,提出“优化配电网接入标准+给予储能配套补贴”的调整建议,其中2项被纳入省能源局2024年规划修订内容,推动规划落地率较中期评估前提升15%
- 牵头完成新能源配额制政策落地效果评估,采用DID(双重差分法)构建计量模型,选取12家不同规模光伏企业作为样本,分析补贴退坡后企业投资回报率、消纳责任完成率的变化;发现“跨省区绿电交易机制不畅导致东部企业消纳压力传导至西部”问题,提出“建立省间绿电交易溢价共享机制”的建议,相关成果被写入省能源局《2024年新能源政策调整清单》,预计可降低企业跨区交易成本8%-12%
- 对接某头部风电企业战略部开展政策适配性诊断,运用Stakeholder Mapping工具识别出“土地预审周期长”“海上风电用海权与渔业权冲突”两大核心痛点;牵头编制《新能源项目前期合规操作指南》,整合国土空间规划、海洋功能区划等8类政策要求,提出“提前介入国土空间规划调整+与渔政部门共建用海协商平台”的解决方案;企业试点应用后,项目前期落地周期从18个月缩短至14.4个月,降幅达20%
- 参与国家能源局委托的“新型电力系统政策框架研究”课题,负责分布式能源政策子模块;构建“政策工具-目标匹配度”评价模型,从命令控制型、市场激励型、自愿型三类工具出发,评估现有政策对“提升分布式光伏渗透率”“增强用户侧灵活性”的支撑力度;输出的《分布式能源政策优化建议》被课题组作为核心章节,为后续政策制定提供了理论参考