聚焦可再生能源政策基础研究，负责政策文本分析、地方试点数据跟踪及企业合规需求对接，为省级能源部门提供政策制定前期支撑

• 系统梳理2015-2023年全球12国新能源补贴政策（涵盖光伏、风电、储能），运用Nvivo软件进行多维度标签化分析，提炼出‘补贴退坡斜率-技术迭代速度’‘地方财政承受力-装机规模’两组关键变量关系，形成《新能源补贴政策有效性影响因素研究报告》，被纳入研究院政策工具库核心参考资料
• 参与某中部省份风光配额制试点评估，设计包含电网企业、发电集团、用户的12类利益相关方调研问卷，回收有效样本327份，通过SPSS进行相关性分析发现‘补贴发放及时性’与‘企业投资信心指数’相关系数达0.78，据此提出‘建立省级新能源补贴资金池’的优化建议，被写入试点中期评估报告
• 搭建政策效果预评估基础框架，基于投入产出表测算‘十四五’首年某省分布式光伏度电补贴政策对GDP、就业、税收的边际贡献，模型预测值与实际数据的误差率控制在5%以内，成为研究院后续同类评估的标准分析模板

主导能源政策效果量化评估、跨区政策差异研究及企业政策适配方案设计，深度对接省级能源局与新能源头部企业需求

• 牵头完成8省电力现货市场配套政策后评估，创新性采用双重差分法（DID）控制宏观经济变量，测算政策对新能源弃风弃光率的抑制效应（试点地区平均下降7.2个百分点），相关结论被国家能源局《电力市场建设年度报告》引用
• 针对分布式光伏项目备案流程冗长问题，走访23个区县能源局及41家新能源企业，运用流程挖掘工具发现‘材料重复提交’‘现场勘查标准不统一’两大堵点，提出‘电子签章互认+智能勘查指引’优化方案，在3个试点城市落地后备案周期从21个工作日压缩至12个，企业满意度提升至91%
• 开发‘政策-企业’风险预警工具，整合碳排放权交易价格、绿证市场价格、地方补贴退坡计划等12类动态数据，构建包含17个指标的政策影响指数模型，帮助某新能源企业提前3个月预判‘生物质发电补贴退坡’风险，调整项目进度后避免直接经济损失约4500万元

统筹团队开展国家/地方能源政策顶层设计研究、企业战略适配及国际政策对标，推动研究成果向政策建议与商业价值转化

• 作为核心成员参与国家‘十四五’能源规划中期评估，负责可再生能源目标完成度（当前非化石能源占比已达18.3%，超规划进度0.8pct）与政策工具匹配度分析，提出‘风光基地配套调节性电源’‘分布式光伏纳入绿证交易’两项关键建议，其中后者已被写入规划修编草案
• 带领5人团队为某新能源上市企业提供‘政策-技术-市场’三维战略咨询，构建包含碳价、绿氢成本、电力现货价格的动态匹配模型，指导企业将西北风光基地投资比例从45%调升至60%，同步布局华东氢能应用场景，经测算未来3年新增项目内部收益率（IRR）将提升1.8个百分点
• 主导中欧清洁能源政策对标研究，重点分析欧盟碳边境调节机制（CBAM）对光伏组件、风电塔筒出口的影响路径，识别‘原材料隐含碳核算’‘运输环节碳排放’两大风险点，形成的2万字分析报告被中国光伏行业协会采纳，用于编制企业应对指南，助力3家会员企业降低潜在关税成本约1200万元/年

工业废弃物资源化利用全链路合规体系搭建项目

• 项目背景：公司作为工业危废（HW08/HW17等12类）资源化服务商，受《“十四五”危险废物污染防治规划》及地方监管趋严影响，客户申报合规率从78%下滑至65%，且因流程漏洞引发3起监管问询，核心目标是搭建覆盖“客户咨询-申报辅导-运营跟踪-复盘迭代”的全链路合规体系，解决政策适配性与流程标准化问题。
• 关键难题：一是危废类别多、政策分散，易出现解读偏差；二是不同规模客户需求差异大（中小微企业缺专业能力，大型企业需定制化方案）。解决方案：梳理生态环境部、省级厅局200+份政策文件，建立“政策要点-适用场景-责任主体”三维映射表；设计“分级审核模板+智能辅助工具”，中小微用标准化checklist，大型企业联动研发部开发合规计算器。
• 核心行动：主导跨研发、销售、运营的专项组，每周对齐进度；针对客户常犯的“危废代码误填”“处置流程描述不清”问题，开发“前置预审模块”嵌入CRM系统，实现申报材料自动校验；组织10场客户workshops，收集87条流程痛点，优化3个核心环节。
• 项目成果：全链路体系上线后，客户申报通过率从65%提升至92%，内部运营风险事件下降40%；形成的《危废资源化合规操作指南》纳入公司SOP，支撑年度营收增长18%；个人获公司“年度合规贡献奖”。

长三角地区环保补贴政策落地效果评估与流程优化项目

• 项目背景：公司承接沪苏浙皖四地政府环保补贴咨询业务，但客户反馈“申领周期长（平均45天）、政策匹配率低（仅55%）”，导致客户流失率20%。目标是建立政策落地效果评估框架，优化服务流程，提升客户满意度与竞争力。
• 关键难题：一是政策数据分散（4地12个委办局，文本格式不统一）；二是效果评估缺乏量化指标。解决方案：用Python爬取并清洗300+份政策文件，通过NLP技术提取“补贴类型、申报条件、审批流程”等18个标签，构建政策知识库；设计“政策覆盖率、申领效率、客户匹配度”三维评估模型。
• 核心行动：牵头完成8个城市政策调研，访谈50+家受补企业、10+个政府部门，收集120条流程痛点；基于评估模型提出“精准推送+预审核机制”，开发“补贴政策匹配工具”，企业输入营收、产能等数据自动推荐政策；推动与政府审批系统对接，实现材料线上流转。
• 项目成果：优化后客户申领周期缩短至29天（降幅35%），政策匹配准确率提升至82%；公司承接上海、杭州两地“补贴政策落地辅导”项目，年度营收增加25%；撰写的《长三角环保补贴政策落地问题与对策》被行业协会收录为参考资料。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。