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陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
新型光伏材料科学家
深圳
薪资面谈
到岗时间另议
工作经历
2022.07 - 至今
小楷新能源材料科技有限公司
新型光伏材料科学家

负责高效钙钛矿叠层电池关键材料研发,涵盖界面修饰层材料设计、合成工艺优化及量产稳定性验证,推动实验室效率向工程化转化,支撑公司叠层电池产品迭代。

  • 主导钙钛矿/晶硅叠层电池界面修饰层材料开发,针对传统金属氧化物界面层导致的载流子复合率高问题,提出有机-无机杂化修饰方案:使用分子束外延(MBE)设备精准控制有机小分子(如苯乙胺碘)厚度至5nm级,结合ALD沉积TiO₂纳米颗粒增强表面亲液性,将顶电池与底电池的界面缺陷密度从1.2×10¹¹ cm⁻²降至3.5×10⁹ cm⁻²,叠层电池效率从28.7%提升至29.9%(经J-V曲线及EQE光谱验证)。
  • 牵头搭建钙钛矿材料加速老化测试体系,基于IEC 61215标准扩展湿热(85℃/85%RH)与光照(1sun, AM1.5G)耦合实验,设计正交试验筛选出含氟聚合物封装材料最佳配比(氟含量18%、交联剂比例5%),使组件在双85条件下1000小时功率衰减率从15%降至5.2%,满足量产可靠性要求。
  • 推动甲脒基钙钛矿前驱体溶液稳定性优化,针对存储72小时后结晶度下降导致成膜不均问题,引入乙酸丁酯作为溶剂添加剂并通过动态光散射(DLS)监测粒径分布,将溶液放置半衰期从24小时延长至96小时,支撑产线连续涂布工艺良率提升12%。
  • 合作开发无铅钙钛矿替代材料,基于Sn-Pb混合体系设计梯度掺杂方案(Sn²+占比30%时掺入0.5mol% Sb³+),利用XPS分析表面氧化层成分,结合电化学阻抗谱(EIS)优化空穴传输层(PTAA)厚度,将无铅器件效率从14.1%提升至16.3%,相关成果发表于《Advanced Energy Materials》
2019.03 - 2022.06
小楷光能技术研究院
光伏材料研发主任工程师

聚焦有机光伏(OPV)材料分子工程,负责给受体材料设计、溶液加工工艺开发及器件性能优化,目标是将单结OPV器件效率推至15%以上并探索叠层应用。

  • 设计合成新型稠环电子受体材料Y6-2F,通过Stille偶联合成引入氟代侧链(2-(三氟甲基)噻吩),利用GIWAXS表征确认分子面内排列有序度提升(π-π堆叠间距从0.38nm缩小至0.35nm),结合氯苯/氯仿混合溶剂退火工艺(100℃, 5min),使器件短路电流密度(Jsc)从25.8 mA/cm²提升至27.4 mA/cm²,单结效率达14.8%(经NREL认证)。
  • 解决OPV器件在大面积成膜时的形貌失控问题,开发刮涂-旋涂复合工艺:底层使用刮涂制备均匀活性层(厚度120nm±5nm),表层旋涂添加剂(DIO,体积比1%)调控结晶动力学,使10×10cm²模组填充因子(FF)从68%提升至75%,模组效率达12.1%(面积96cm²)。
  • 建立材料热稳定性评估模型,通过TGA-DSC同步热分析结合阿伦尼乌斯方程,预测材料在85℃下的分解半衰期,筛选出玻璃化转变温度(Tg)>120℃的聚合物给体PM6-Alt,支撑器件在IEC 61215热循环测试(-40℃~85℃, 500次)中功率衰减率<8%。
  • 参与钙钛矿/OPV叠层电池预研,设计宽带隙OPV顶电池(带隙1.75eV)匹配窄带隙钙钛矿底电池,通过调节Y6-2F的侧链长度(从己基改为辛基)优化LUMO能级,使叠层器件开路电压(Voc)达到1.92V,初步效率达22.3%
2016.07 - 2019.02
小楷先进材料研究所
光伏材料研发工程师

负责薄膜光伏材料制备与性能研究,重点攻关碲化镉(CdTe)电池吸收层掺杂工艺及缺陷调控,提升电池转换效率与长期稳定性。

  • 优化CdTe吸收层掺杂工艺,针对传统Te过量掺杂导致的晶界缺陷问题,提出In/Cl共掺方案:通过磁控溅射沉积CdTe薄膜后,采用闭管扩散法在450℃下共掺InCl₃(In浓度0.5at%、Cl浓度2at%),结合SIMS深度剖析确认杂质均匀分布,使载流子浓度从1×10¹⁵ cm⁻³提升至3×10¹⁶ cm⁻³,电池效率从14.2%提升至15.8%。
  • 开发CdTe电池背接触层改进技术,替换传统Cu/Ti/Au电极为ZnTe:Cu/Ni复合层:通过射频磁控溅射制备ZnTe:Cu(Cu含量2wt%)缓冲层,再蒸镀Ni电极,利用I-V曲线测试确认接触电阻率从1.2×10⁻³ Ω·cm²降至3.5×10⁻⁴ Ω·cm²,电池填充因子从72%提升至76%。
  • 建立CdTe电池老化失效分析体系,通过AM1.5G光照(100mW/cm²)加速实验结合深能级瞬态谱(DLTS),发现Cu扩散导致的深能级缺陷(Ec-0.55eV),优化扩散阻挡层SiO₂厚度至50nm,使器件在1000小时光照后效率衰减率从12%降至4.1%。
  • 参与柔性CdTe薄膜电池预研,开发塑料基底(PET)上低温沉积工艺:调整溅射功率(80W)与基底温度(120℃),使CdTe薄膜结晶质量接近玻璃基底(XRD半高宽从0.38°降至0.42°),柔性电池初始效率达10.5%,弯曲1000次(曲率半径5mm)后效率保持率82%
项目经验
2021.03 - 2023.10
清能智研科技有限公司
资深研发工程师(低碳工艺创新方向)

钢铁行业烧结机余热梯级利用与CO₂资源化耦合工艺包研发及产业化

  • 钢铁行业烧结工序能耗占全流程30%,余热利用率不足40%,同时排放CO₂约占钢铁总排15%。项目目标为研发“余热梯级回收+CO₂捕集转化”耦合工艺,解决传统余热利用单一、CO₂处置成本高的痛点。我作为核心研发成员,主导工艺架构设计、关键技术攻关及工程化落地。
  • 项目面临两大技术壁垒:一是烧结中低温余热(300-500℃)与CO₂捕集(胺液再生需120℃以上)的热匹配矛盾;二是捕集后CO₂缺乏低成本资源化路径。我采用Aspen Plus进行全流程热力学模拟,结合第二定律能级分析,识别出“余热分级利用+捕集-转化闭环”的破局方向。
  • 针对热匹配问题,提出“ORC发电+余热梯级供热”架构:先用有机朗肯循环(ORC)回收300-500℃余热发电,再将ORC输出的80-100℃热水用于胺液再生,替代传统外部蒸汽加热,降低捕集环节能耗35%;针对CO₂资源化,引入微藻生物固碳技术,将捕集的CO₂用于微藻养殖,生产高附加值藻粉(饲料添加剂)。同时,通过工质筛选(对比R245fa与异戊烷),选择异戊烷作为ORC工质,提升发电效率3%。
  • 项目在某钢铁企业120万t/a烧结机落地,余热利用率从38%提升至65%,CO₂捕集率82%,年转化藻粉1.2万吨、节约标煤2.1万吨、减排CO₂3.8万吨;申请发明专利3项(本人第一发明人1项),制定企业标准1项;为公司带来1200万元营收,推动其成为钢铁行业低碳工艺头部解决方案商。我的核心贡献是解决了热匹配与CO₂资源化的关键矛盾,实现工艺从“单一节能”到“节能+碳增值”的升级。
2019.06 - 2021.02
清能智研科技有限公司
研发工程师(废弃物资源化方向)

市政污泥干化耦合生物质燃气联供系统优化及示范应用

  • 市政污泥含水率高达80%,传统干化依赖锅炉蒸汽(电耗150kWh/t),且生物质燃气(沼气)多用于发电,附加值低。项目目标是研发“污泥干化+沼气高效利用”联供系统,降低干化能耗、提高燃气利用率。我负责系统设计、能耗优化及示范工程调试。
  • 项目难点在于:一是污泥干化与沼气利用的热耦合效率低;二是沼气中H₂S含量高(约2000ppm),易腐蚀设备。我采用FLUENT模拟干化机流场与温度分布,识别出“热介质循环利用率低”的问题;同时针对H₂S,调研化学吸收与生物脱硫组合工艺的可行性。
  • 主导设计“沼气燃烧加热-污泥干化-余热回收”闭环系统:用沼气燃烧产生的300℃高温烟气加热干化机导热油,干化废气余热通过换热器回收加热沼气预处理用水,减少外部能源输入;针对H₂S,开发“碱液吸收+生物脱硫”工艺,将H₂S降至50ppm以下。此外,优化干化机搅拌桨结构(单桨改双螺旋),提高污泥与热介质接触面积,缩短干化时间20%。
  • 示范工程处理50t/d污泥,干化能耗从150kWh/t降至95kWh/t,沼气利用率从40%提升至75%(用于干化加热与发电);申请实用新型专利2项(本人第二发明人),获市级科技进步三等奖;项目推广至3个污水处理厂,年节约运行成本800万元。我的贡献是打通了“污泥处理-燃气利用”的能量闭环,解决了传统系统的能耗高与二次污染问题,实现废弃物处理的“减量化+资源化+增值化”。
奖项荣誉
  • 2023年度中国光伏行业协会优秀技术成果奖
  • 公司年度研发突破奖
  • 高级工程师(新能源材料方向)
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 深耕高效稳定光伏材料研发,擅长从产业化需求倒推材料设计,具备机理验证到量产落地的闭环能力。
  • 以跨学科思维整合电化学与半导体知识,聚焦破解效率提升与成本控制的矛盾,推动技术规模化转化。
  • 习惯与工艺、生产团队对齐技术边界,将实验室成果转为可落地方案,注重迭代务实性。
  • 关注材料全生命周期环境属性,主动预判低碳长寿命趋势,助力组织构建差异化材料竞争力。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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