当前模板已根据「燃料电池电堆研发」岗位深度优化
选择其他岗位
开始编辑模板后,您可以进一步自定义包括:工作履历、工作内容、信息模块、颜色配置等
内置经深度优化的履历,将为你撰写个人简历带来更多灵感。
陆明哲的照片
陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
燃料电池电堆研发
东莞
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷氢能科技有限公司
燃料电池电堆研发高级经理

负责80-120kW级质子交换膜燃料电池电堆的全生命周期研发管理,涵盖正向设计、关键材料验证、量产工艺转化及客户定制化开发,主导解决电堆耐久性、功率密度及成本三大核心痛点。

  • 主导80kW车用电堆正向开发项目,基于ANSYS Fluent完成流场仿真优化,创新设计‘变截面蛇形流道’结构,将单电池平均电压提升至0.85V(行业平均0.82V),配合膜电极(MEA)梯度催化层设计,电堆功率密度达3.8W/cm²(超国标40%);同步搭建台架测试体系,完成1000小时AEC-Q100加速老化试验,验证耐久性达标。
  • 针对量产良率瓶颈,牵头分析GDL(气体扩散层)褶皱问题根源,引入激光在线测厚仪与热压温度梯度控制技术,优化碳纸预处理工艺参数(温度从120℃提升至150℃,压力从0.5MPa增至0.8MPa),使单堆GDL贴合不良率从12%降至2%,支撑中试线月产能爬升至500套。
  • 对接某头部车企定制化需求,开发120kW高功率电堆,创新采用‘钛基双极板表面纳米涂层’技术替代传统镀金工艺,单堆铂用量从0.4mg/cm²降至0.25mg/cm²,成本降低22%;完成ISO 26262功能安全ASIL-C级认证,推动项目进入车企样车搭载阶段。
  • 建立电堆失效分析数据库,累计归类12类典型问题(如膜电极化学衰减、密封胶热膨胀失配),开发基于机器学习的寿命预测模型(R²=0.91),为客户端运维提供预判工具,获客户年度技术创新奖。
2019.03 - 2022.06
小楷新能源技术研究院
燃料电池电堆研发工程师

聚焦燃料电池电堆核心组件(膜电极、双极板)的性能优化与工艺验证,支撑30-60kW电堆的平台化开发,重点突破低温启动与动态响应能力不足的技术瓶颈。

  • 主导膜电极(MEA)制备工艺开发,创新采用‘超声喷涂+热压固化’复合工艺替代传统刮涂法,催化剂层厚度均匀性从±15%提升至±5%,单电池峰值功率从0.6V提升至0.68V;配合GDL疏水处理优化(PTFE含量从30%增至45%),解决阴极水淹问题,动态工况下电压波动幅度从15%收窄至8%。
  • 搭建低温启动测试平台(-30℃环境舱),通过‘电加热+氢氧喷射’组合策略,优化电堆初始加热速率(从5℃/min提升至12℃/min),实现-30℃环境下30秒内启动至额定功率的80%,满足北方地区车用需求;相关成果发表于《电源技术》期刊。
  • 负责双极板(BPP)量产工艺验证,对比石墨板与金属板性能差异,主导完成316L不锈钢板表面纳米碳涂层工艺开发(厚度5μm,接触电阻≤5mΩ·cm²),使电堆体积功率密度从2.2kW/L提升至2.8kW/L,支撑研究院完成60kW电堆样机交付。
  • 建立电堆性能衰减评估体系,设计加速老化实验方案(电流密度1.5A/cm²,温度80℃),累计测试200组样品,输出《电堆寿命预测白皮书》,为后续产品质保政策制定提供数据支撑。
2016.07 - 2019.02
小楷动力系统有限公司
燃料电池研发助理工程师

参与燃料电池电堆基础组件研发与测试,协助完成膜电极制备、双极板成型及单电池性能测试,积累电堆开发全流程经验,重点学习材料特性与工艺参数对电堆性能的影响规律。

  • 协助开发30kW电堆原型机,负责膜电极涂覆工序操作,使用精密涂布机(精度±2μm)完成催化剂层涂覆,通过调整刮刀角度(从45°优化至30°)与走速(从50mm/s降至30mm/s),使催化剂层负载量偏差从±8%缩小至±3%,单电池功率离散度降低15%。
  • 搭建单电池测试平台(Arbin BT2000),设计多工况测试方案(恒流、阶跃、循环),累计测试500+片单电池,输出《单电池性能分布报告》,识别出‘流场入口区域电压偏低’共性问题,推动前端流场设计优化。
  • 参与双极板冲压模具调试,分析石墨板边缘毛刺问题(发生率18%),通过调整模具间隙(从0.05mm缩小至0.02mm)与增加去毛刺工序,使毛刺发生率降至3%,保障电堆装配密封性(泄漏率<1×10⁻⁶ mbar·L/s)。
  • 整理电堆研发实验数据,建立材料-工艺-性能关联数据库,收录膜电极、双极板等12类组件的2000+条测试数据,为团队快速定位性能异常问题提供参考,获部门‘最佳新人贡献奖’。
项目经验
2022.03 - 2024.05
绿源智创能源科技有限公司
研发创新负责人

工业余热梯级利用耦合碳捕集的低碳工艺包研发与应用

  • 针对钢铁、化工等行业余热资源(300-800℃中低温余热)利用率不足45%、同时生产环节碳排放强度高的痛点,项目目标为开发“余热梯级回收+碳捕集协同”工艺包,实现余热高效转化与碳排放强度下降30%以上的双重目标,我作为研发创新负责人,主导从工艺设计、仿真验证到工业化落地的全流程。
  • 项目核心难点在于两点:一是中低温余热的梯级匹配与碳捕集系统的热量耦合,易导致余热回收效率衰减;二是传统碳捕集溶剂(如MEA)在高湿度、变负荷工况下损耗率高达15%/年,增加运营成本。我采用Aspen Plus建立多组分、多工况的余热-捕集耦合模型,同时引入哌嗪衍生物改性胺基溶剂,通过分子模拟优化官能团配比,解决溶剂的热稳定性和抗降解问题。
  • 我牵头跨工艺、设备、环保的6人团队,开展12轮全工况仿真迭代,优化形成“三级换热(280℃→180℃→80℃)+ 溶剂再生塔分段提浓”的工艺路线;针对钢铁厂变负荷生产场景,设计“余热流量-溶剂循环量”双闭环控制系统,动态调整捕集单元的运行参数,确保系统在70%-120%负荷下稳定运行。此外,我推动与高校合作开发新型溶剂在线监测传感器,实现溶剂损耗的实时预警与补充。
  • 项目成果显著:工艺包的余热利用率从传统方案的45%提升至68%,碳捕集率达到92%,溶剂年损耗率降至9.25%(较MEA方案降低38%);该工艺包已成功应用于华北某100万吨/年钢铁联合企业,年减排CO₂达12万吨,节约标煤4.5万吨,为企业每年节省能源成本及碳交易支出合计1800万元。我个人主导的“余热-捕集协同调控方法”申请发明专利2项,形成行业标准草案1项。
2020.07 - 2022.02
绿源智创能源科技有限公司
核心研发工程师

生物质气化耦合燃气轮机的分布式供能系统优化

  • 针对县域工业园区生物质能(秸秆、木屑)利用率低(仅30%)、分布式供能系统因焦油含量高导致的燃气轮机故障频发问题,项目目标为优化生物质气化工艺与燃气轮机适配性,将系统发电效率从55%提升至70%以上,保障连续稳定运行时长≥8000小时/年,我作为核心研发工程师,负责气化工艺建模与系统集成优化。
  • 项目关键挑战在于:一是生物质气化产生的焦油(初始含量150mg/Nm³)会堵塞燃气轮机叶片,二是气化炉出口合成气成分波动大(H₂/CO比在1.2-2.5间变化),导致燃气轮机燃烧不稳定。我采用密度泛函理论(DFT)模拟焦油分子的裂解路径,筛选出Ni-MgO/Al₂O₃复合催化剂,同时利用TRNSYS软件搭建分布式供能系统变工况模型,分析合成气成分波动对燃气轮机性能的影响规律。
  • 我主导优化气化炉的“两段式布风+旋转锥分布器”结构,将气化温度精准控制在850-900℃,促进焦油的催化裂解;针对合成气成分波动,设计“水洗+吸附”的预处理单元,将H₂/CO比稳定在1.8±0.2,并调整燃气轮机的燃料喷嘴配比与燃烧室温度场,适应宽成分合成气的燃烧需求。此外,我建立系统远程监控平台,实时采集气化炉温度、燃气成分等12项参数,实现故障提前预警。
  • 项目落地后,生物质气化焦油含量降至18mg/Nm³以下,燃气轮机连续运行时长提升至9200小时/年,系统发电效率达到72%(超目标2%);该系统已在华东某工业园区投运,年处理生物质原料1.5万吨,年供电1.2亿度,替代标煤4万吨,减少碳排放8.2万吨。我因此获得公司“年度技术创新奖”,相关成果发表EI论文1篇。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 氢能工程师职业技能等级证书
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 氢能与燃料电池行业协会优秀案例奖
自我评价
  • 深耕燃料电池电堆研发,聚焦膜电极、双极板等核心组件性能优化与工程化转化,熟稔实验室到量产的关键断点。
  • 习惯用第一性原理拆解电堆一致性与耐久性的底层关联,擅长全链路归因解决核心矛盾。
  • 跨部门协同中锚定技术共识,将性能指标转化为可落地的量产约束,推动研发生产同频。
  • 对能源转型下燃料电池的场景适配与成本痛点有清醒认知,始终以“技术赋能应用”迭代策略。
试一下,换个颜色
选择配色
使用此模板创建简历
  • 支持电脑端、微信小程序编辑简历
  • 支持一键更换模板,自由调整字距行距
  • 支持微信分享简历给好友查看
  • 支持简历封面、自荐信、自定义简历模块
  • 支持导出为PDF、图片、在线打印、云端保存
该简历模板已内置
  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
对话框
提示
说明