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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
AI环境预警系统工程师
重庆
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2024.03 - 至今
小楷智环科技
AI环境预警系统高级工程师

负责国家级工业集聚区AI环境预警平台的模型架构设计与全生命周期迭代,主导多源环境数据融合与污染事件预测模型开发,支撑监管部门72小时前置预警及应急响应决策。

  • 主导设计基于LSTM-Transformer混合架构的工业废气排放预警模型,针对集聚区30+重点企业的VOCs、SO₂、NOx等多污染物时序数据,创新引入注意力机制解决长周期依赖问题,结合气象扩散模型(AERMOD)输出空间叠加风险图谱,将硫化物异常排放预警准确率从78%提升至92%,误报率降低40%,支撑园区全年拦截3起潜在重污染事件。
  • 搭建实时数据中台,集成SCADA、在线监测设备、卫星遥感等多源异构数据,采用Flink流计算框架实现秒级数据清洗与特征工程,设计基于孤立森林的异常值检测算法,解决工业传感器漂移导致的噪声问题,数据可用率从85%提升至98%,为模型训练提供高质量输入。
  • 推动模型轻量化与边缘端部署,基于TensorRT优化模型推理速度,将单点位预警响应时间从15分钟压缩至2分钟,适配园区500+边缘计算节点,完成与省级生态环境厅预警平台的API对接,实现风险信息实时同步,获2024年度省级智慧环保优秀案例。
  • 构建动态校准机制,每月基于新监测数据更新模型参数,引入SHAP值可解释性分析工具,向监管部门输出污染贡献度热力图,辅助识别高排放企业治理优先级,推动园区企业VOCs减排量同比提升25%。
2021.09 - 2024.02
小楷清环技术
AI环境预警系统工程师

承担省级大气复合污染预警系统核心模块开发,聚焦PM2.5与O₃协同预警,负责模型训练、效果验证及与环保业务系统集成,支撑区域空气质量达标规划。

  • 优化传统随机森林预警模型,引入迁移学习解决冬季供暖期与非供暖期数据分布差异问题,基于XGBoost构建污染物溯源特征重要性评估体系,将O₃超标预警提前量从6小时延长至12小时,模型R²值提升至0.89,相关成果发表于《环境科学研究》期刊。
  • 开发实时预警可视化平台,采用Vue3+ECharts实现风险等级热力图、污染物扩散动画等交互功能,对接省生态环境厅应急指挥中心大屏,支撑每日早会污染研判,系统上线后应急响应效率提升30%,被纳入省级环保培训教材案例。
  • 应对新污染物(如VOCs物种)监测数据缺失问题,设计半监督学习框架,结合环保专家标注的2000+样本构建初始标签集,通过自编码器实现无标注数据特征提取,将新污染物预警覆盖率从55%提升至78%,获客户书面致谢。
  • 主导模型年度验证工作,基于3年历史数据开展后评估,识别模型在静稳天气下的失效边界,提出融合激光雷达垂直廓线数据的改进方案,使重污染天预测偏差率从18%降至9%,通过生态环境部环境规划院技术评审。
2019.04 - 2021.08
小楷绿智科技
AI环境预警系统工程师(初级)

参与化工园区环境预警系统试点项目,负责基础数据采集、模型训练及前端功能开发,探索AI技术在中小尺度环境风险预测中的应用可行性。

  • 设计园区微型站+无人机巡检的立体监测方案,部署50+低成本传感器节点,开发基于卡尔曼滤波的数据融合算法,解决传感器时空分辨率不匹配问题,实现H₂S、NH₃等特征污染物空间分布可视化,试点区域监测盲区覆盖率从40%提升至80%。
  • 搭建初始预警模型,采用LightGBM算法训练基于气象参数(温度、湿度、风速)与污染物浓度的二元分类模型,通过网格搜索优化超参数,实现简单污染事件(如局部泄漏)预警准确率75%,支撑园区完成首次AI预警试运行。
  • 开发预警信息推送模块,基于WebSocket实现实时告警,结合企业GIS坐标生成疏散路线建议,完成与园区应急广播系统对接,试运行期间成功触发2次氨气轻微泄漏预警,缩短现场处置时间50%,获园区管委会创新奖。
  • 梳理模型局限性报告,总结小样本、高噪声数据对预测效果的影响,提出引入卫星反演数据补充地面监测的改进方向,相关建议被纳入公司下一代产品研发路线图。
项目经验
2022.03 - 2023.10
绿动智联科技有限公司
智慧环保解决方案负责人

长三角某化工园区数字孪生智慧环保管控平台研发与应用

  • 项目背景:长三角地区某大型化工园区面临三大痛点——污染物跨企业溯源耗时久(平均4小时/次)、应急响应与环境调控割裂、12家入驻企业的环保设施运行数据未打通。项目目标是通过数字孪生技术构建全要素感知、精准溯源、智能决策的一体化平台,助力园区实现“监测-预警-处置-优化”闭环管理。我作为负责人,主导需求调研、技术方案设计及跨企业/部门协同落地。
  • 关键难题与技术应对:①多源异构数据融合障碍——企业DCS、在线监测、气象数据格式差异大且涉及商业隐私;②数字孪生模型精度与实时性平衡——化工工艺复杂(如乙烯裂解、VOCs合成),传统机理模型难以实时模拟;③业务场景深度联动缺失——溯源结果无法直接触发应急指令。针对数据问题,设计“边缘计算+联邦学习”架构:在企业端部署轻量级边缘网关预处理数据(过滤噪声、标准化格式),再通过联邦学习在不共享原始数据的前提下训练融合模型,解决数据孤岛与安全顾虑;模型层面,结合Aspen Plus化工机理模型与LSTM机器学习算法,构建高保真数字孪生体,实时模拟污染物扩散路径;业务联动方面,开发“溯源-预警-处置”闭环模块,对接园区应急指挥系统,实现溯源结果自动触发停产、封堵排污口等指令。
  • 核心行动与创新:主导完成12家企业的设备接入与数据标准化,累计调试边缘网关23台;针对化工园区特有的“高温高压反应釜泄漏”场景,优化LSTM模型的特征工程,加入反应釜压力波动、周边风向变化等11个关键变量,将溯源准确率从初始的78%提升至95%;推动跨部门协作,协调园区管委会、企业环保负责人、应急管理局制定数据共享与指令执行流程,确保平台落地后的实操性。
  • 项目成果与价值:平台上线后,园区污染物溯源时间缩短至15分钟内,应急响应效率提升70%;帮助企业优化环保设施运行(如调整RTO焚烧炉启停时间),综合能耗下降12%,每年减少不必要运维成本约800万元;项目成为长三角化工园区智慧环保标杆案例,直接带动公司获取3个同类园区项目商机(合计合同额超1500万元)。我的贡献在于主导技术方案设计与关键技术突破,解决了数据融合、模型精度及业务联动三大核心问题,推动项目从“技术验证”到“规模化落地”。
2020.06 - 2022.02
蓝盾环保技术股份有限公司
智慧环保系统高级工程师

某地级市大气污染网格化精准管控系统升级项目

  • 项目背景:该地级市原有大气监测系统依赖10个国控站点,存在“覆盖盲区大、溯源精度低”问题,无法支撑精细化管控。项目目标是将系统升级为“10个国控站+100个微型站”的网格化体系,实现小时级污染溯源与精准执法。我负责系统架构优化、算法升级及落地实施,从“技术执行”向“方案设计”转型。
  • 关键难题与技术突破:①微型站数据噪声大——受城市交通、气象波动影响,数据误报率高达25%;②动态污染源清单缺失——区域内工地、餐饮油烟等面源排放变化快,原有静态模型无法适配;③系统集成困难——需对接环保局执法平台、气象局数据接口,存在协议不兼容问题。针对数据噪声,采用小波变换去除高频噪声,结合CNN卷积神经网络识别异常数据,将数据准确率提升至92%;构建“动态污染源清单模型”,整合企业生产日志、交通流量、餐饮门店营业时间等数据,每小时更新一次排放系数;用RESTful API与Kafka消息队列实现系统集成,数据同步延迟控制在1分钟以内。
  • 核心行动与决策:带领3人小组完成100个微型站的选址与设备调试,针对城中村等敏感区域加密布点;针对“工地扬尘夜间超标”场景,优化溯源算法,加入PM10/PM2.5比值、周边施工机械声纹特征(联动环保局噪声监测数据),将工地扬尘溯源准确率从65%提升至88%;主动对接环保局执法人员,根据一线需求调整平台界面,增加“热点区域热力图”“执法路径推荐”功能,提升实操性。
  • 项目成果与价值:系统上线后,区域PM2.5年均浓度下降18%,精准执法次数增加50%,当年空气质量达标天数较上年多25天;项目推动公司获得“市级智慧环保优秀案例”称号,我个人也因算法优化贡献获得公司年度技术创新奖。此项目让我积累了“从数据采集到业务落地”的全流程经验,为后续主导大型园区项目奠定了基础。
自我评价
  • 资深AI环境预警技术实战派,聚焦能源环保场景实时风险识别,擅长将算法能力转化为可落地的防控业务价值。
  • 以终为始的问题拆解者,习惯从环保运维预警痛点反推模型优化,避免技术与场景脱节。
  • 主动协同的跨域推动者,联动环保专家梳理典型异常场景,将业务知识融入算法特征工程提效准确性。
  • 持续迭代的技术敏感者,跟踪AI与环境交叉前沿,快速验证新技术适配性,缩短系统落地周期。
兴趣爱好
摄影
看书
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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