负责区域级智慧水务平台全生命周期管理，统筹客户需求洞察、产品功能规划、技术落地及商业化验证，工作边界覆盖从前端用户场景挖掘到后端IoT设备-数据-算法协同的全链路产品闭环。

• 主导某地级市‘智慧水务中枢’平台设计，针对水务局‘多源数据割裂、应急响应滞后’痛点，牵头完成23个乡镇水厂、156座泵站、48处水质监测点的数据接入标准制定；采用Python开发自动化ETL工具清洗异构数据（涵盖SCADA、GIS、气象等8类系统），结合ArcGIS构建管网数字孪生模型，平台上线后数据实时同步率达98.7%，支撑防汛调度决策时间从4小时压缩至20分钟。
• 聚焦管网漏损控制核心场景，基于历史漏损数据训练XGBoost预测模型，引入LSTM神经网络优化时序预测精度；联合水务工区开展3轮现场校准，将漏损率预测准确率从85%提升至93%；配套设计‘高风险管段预警-工单自动派发-修复效果追踪’功能模块，试点区域年漏损水量减少12万吨，对应节水效益超240万元。
• 推动低代码配置平台开发，针对中小水司个性化需求，梳理出‘监测点管理’‘报表模板’等7类高频可配置场景；采用Vue+Element UI搭建前端组件库，后端集成规则引擎，使定制化功能交付周期从8周缩短至3周，当年支撑签约11家区域水司，带动客单价提升35%。
• 建立用户旅程地图（覆盖运维人员、管理层、决策层三类角色），通过NPS调研定位‘移动端操作复杂’‘报表导出格式单一’等TOP3痛点；主导优化APP交互逻辑（减少5步以上操作路径），新增Excel/PDF/可视化图表多格式导出功能，用户月活率从62%提升至81%，客户续费率达92%。

负责水务场景物联网产品的需求转化与落地，聚焦‘设备-数据-应用’协同，工作边界包括用户需求调研、技术方案评审、开发进度跟踪及上线后效果验证。

• 设计‘农村分散式污水处理站远程监控系统’，针对运维人员‘巡检耗时、故障发现滞后’问题，调研30个村庄站点后，确定‘水质传感器+摄像头+电流监测’多维度感知方案；协调硬件团队定制低功耗监测终端（续航达2年），开发‘设备状态看板-异常报警-工单派发’功能，试点站点运维成本下降40%，故障响应时间从6小时缩短至1.5小时。
• 参与某工业园区‘废水排放智能监管’项目，梳理环保部门‘数据可信度存疑、执法依据不足’需求，设计‘在线监测数据区块链存证’功能；对接蚂蚁链开发存证接口，确保监测数据上链不可篡改，项目通过省级环保验收，成为区域标杆案例，带动3个同类园区签约。
• 搭建产品需求池管理机制，采用Jira+Confluence实现需求分级（战略级/优化级/维护级），结合KANO模型评估优先级；推动‘设备自诊断报告’‘能耗分析看板’等8项高价值需求落地，产品用户满意度从78分提升至89分，年度复购率增长22%。

负责水质监测项目现场实施与技术支持，工作边界覆盖监测方案设计、设备调试、数据采集及初步分析，为后期产品化积累一线场景认知。

• 主导12个乡镇集中式饮用水源地监测站建设，完成浮标式水质监测仪（监测指标包括COD、氨氮、总磷）的安装调试，解决‘水面波动导致数据漂移’问题（通过加装稳流罩+算法滤波，数据稳定率从85%提升至95%）；编制《水源地监测运行手册》，被纳入公司标准化文档库。
• 参与‘城市内河水质达标攻坚’项目，每周采集15个断面水样（覆盖pH、溶解氧等12项指标），运用SPSS进行相关性分析，发现‘支流汇入量与氨氮浓度呈显著正相关’，为截污纳管方案提供数据支撑，项目实施后目标河段氨氮浓度下降58%，提前3个月达到Ⅳ类水标准。
• 协助搭建公司首个内部监测数据库，整理近3年2000+组水质数据，设计‘时间-空间-指标’三维检索逻辑，数据查询效率从人工翻找的2小时/次提升至5分钟/次，支撑多个项目方案快速编制。

某国家级化工园区工业废气精准管控智慧系统构建

• 园区内12家化工企业涉及挥发性有机物（VOCs）、硫化物等多类污染物，原有监测系统存在数据碎片化（10余类传感器格式异构）、超标预警误报率高（约28%）、污染溯源依赖人工（平均耗时4小时）等痛点，目标是搭建“监测-预警-溯源-管控”闭环的精准管理系统，助力园区完成“双碳”考核与异味投诉压降。
• 项目核心难点在于两点：一是多源异构数据的实时融合——红外光谱、PID、电化学等设备输出的时序数据存在时间戳偏差、单位不统一问题，传统ETL工具无法满足秒级处理需求；二是动态工况下的溯源准确性——化工生产中反应釜温度、物料投放速率的波动，导致传统基于浓度梯度的溯源模型误判率高达35%。
• 我主导设计了“边缘计算预处理+数字孪生映射”的技术架构：首先自研基于Flink的轻量化ETL工具，实现传感器数据的秒级清洗、对齐与标准化；其次构建园区三维数字孪生模型，将企业生产工艺参数（如反应釜搅拌速度、废气收集口风速）接入模型，创新研发“动态权重因子溯源算法”——根据工况波动实时调整各污染源的溯源权重，解决传统模型的静态缺陷。
• 项目上线后，超标预警准确率从72%提升至95%，污染溯源时间缩短至15分钟内；帮助园区全年减少无效排查次数120余次，降低运维成本约260万元；形成的“化工园区多源废气精准溯源方法”获2项发明专利（已受理），项目方案被纳入《长三角化工园区智慧环保建设指南》，成为区域内同类项目的标杆案例。

某县农村生活污水智慧化运维平台开发与应用

• 县域内80个农村生活污水站点分散（覆盖12个乡镇，最远站点距县城50公里），存在设备离线率高（约28%）、运维人员不足（仅5人）、农民缺乏自助排查意识等问题，目标是搭建低成本、易操作的智慧运维平台，提升站点稳定运行率与运维效率。
• 项目挑战集中在两方面：一是偏远站点的联网稳定性——传统4G网络在农村覆盖差，太阳能供电易受阴雨天影响，设备离线率居高不下；二是农户参与度低——农民对污水设施运维认知不足，异常情况无法及时上报。
• 我牵头制定“技术+机制”双轮解决方案：技术上，采用LoRa低功耗广域网+太阳能+备用蓄电池的组合，解决联网与供电问题，将设备在线率从72%提升至95%以上；同时开发“运维知识图谱”，整合泵机堵塞、膜组件污染等10类常见故障的排查步骤与视频教程，嵌入平台移动端。机制上，设计“农户积分奖励”模式——通过小程序引导农民上报水位异常、异味等情况，积分可兑换生活用品，激发参与积极性。
• 平台上线后，覆盖80个站点，设备离线率降至5%以下，运维响应时间从24小时缩短至4小时；全年运维成本降低40%（约80万元），站点稳定运行率提升至92%；项目获当地政府评为“乡村振兴智慧环保示范项目”，经验推广至周边3个县，覆盖200余个站点，有效解决了农村污水“建得起、管不好”的共性问题。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。