负责公司智慧水务产品全生命周期管理，聚焦AIoT技术与水务场景深度融合，主导从需求洞察到商业化落地的全链路设计，推动产品在污水厂运营、管网监测等核心场景的价值验证与规模化复制。

• 主导‘智能污水厂运营管理平台’V3.0版本需求调研与功能迭代，通过用户旅程图梳理20+类角色（厂长、工艺员、设备管理员）的核心痛点，运用KANO模型筛选出‘工艺参数智能调优’‘设备故障预测性维护’2项高价值需求；联合算法团队基于LSTM神经网络训练水质预测模型，解决传统人工经验调参滞后问题，上线后试点污水厂吨水电耗下降12%，工艺异常响应时间从4小时缩短至30分钟内，客户NPS评分提升至89分。
• 牵头管网漏损监测模块升级，针对老旧城区管网数据采集不全问题，创新性融合LoRaWAN无线传感技术与边缘计算网关，部署300+智能水表与压力传感器，构建‘实时监测-异常定位-工单派发’闭环流程；通过调整信号调制方式与部署密度，将数据丢包率从18%降至3%，漏损识别准确率提升至95%，助力合作水司年节水超50万吨，获省级‘智慧水务创新案例’奖项。
• 推动产品标准化体系建设，梳理7大类通用需求（设备接入、数据看板、报警管理等），编制《智慧水务产品功能SOP V1.0》，明确需求评审、开发排期、测试验收全流程标准；同步搭建组件库（含15个可复用功能模块），将新客户需求响应周期从6周压缩至3周，产品复用率从60%提升至85%，支撑年度签约客户数增长40%。
• 统筹跨部门资源完成产品商业化验证，联合市场部制定‘试点-标杆-复制’推广策略，在长三角地区落地5个示范项目；通过客户成功团队收集反馈200+条，输出《污水厂数字化成熟度评估模型》，为客户分层运营提供数据支撑，推动高价值客户续费率从82%提升至95%。

聚焦水务数字化解决方案落地，推动产品从单一功能模块向平台化演进，重点解决管网监测、水质预警等场景的数据孤岛与业务协同问题，支撑公司向‘水务全要素数字化服务商’转型。

• 设计‘水质在线监测预警系统’B端产品，整合环保部门、水厂、第三方检测机构的多源数据（pH、浊度、氨氮、重金属等），基于随机森林算法构建水质异常预测模型；在太湖流域试点中，系统提前72小时预警3起农业面源污染事件，协助环保部门处置效率提升40%，获生态环境局专项采购订单。
• 建立‘需求-迭代-验证’闭环机制，通过用户访谈、A/B测试等方式每月输出《需求优先级分析报告》，推动‘移动巡检APP’‘设备台账电子化’等3项核心功能迭代；上线后一线人员巡检耗时减少35%，设备信息准确率从88%提升至99%，直接带动老客户增购率提升25%。
• 主导IoT设备生态合作，对接华为云、移远通信等3家硬件厂商，完成Modbus、MQTT等6类协议适配开发；通过优化设备接入网关的并发处理能力，将单项目设备接入量从200台提升至500台，集成成本降低20%，为后续拓展区域级水务平台奠定技术基础。
• 参与编制《城镇供水管网数字化建设指南》（企业标准），定义‘压力-流量-漏损’关联分析指标体系，推动产品在3个地级市水务集团标准化落地，年度营收贡献占比从25%提升至40%。

参与公司首款水务信息化产品从0到1开发，聚焦中小型污水处理厂数字化需求，搭建基础功能框架，验证‘技术-场景-商业’可行性，为后续产品迭代积累原始数据与客户认知。

• 完成15家中小型水厂深度调研，输出《城镇污水处理厂数字化需求白皮书》，明确‘工艺监控’‘能耗管理’‘设备运维’为核心功能模块；基于调研结果设计产品原型，推动开发团队优先实现‘实时数据看板’‘报警阈值设置’等基础功能，产品首版上线即获3家客户试用。
• 负责SCADA系统与上位机交互模块开发，针对数据同步延迟问题，协调开发团队引入RabbitMQ消息队列优化数据传输逻辑；调整后数据更新频率从1分钟/次提升至10秒/次，关键工艺参数（如DO、MLSS）监控及时性显著增强，试点水厂工艺调整效率提升25%。
• 推动产品首轮商业化落地，在江苏、浙江2家小型水厂完成部署；通过驻场收集反馈120+条，重点优化‘报表自动生成’‘移动端查看’功能，功能覆盖率从70%提升至90%；项目验证了中小水厂对低成本数字化工具的需求，为公司后续推出‘轻量化SaaS版本’提供决策依据。

某国家级化工园区工业废气精准管控智慧系统构建

• 园区内12家化工企业涉及挥发性有机物（VOCs）、硫化物等多类污染物，原有监测系统存在数据碎片化（10余类传感器格式异构）、超标预警误报率高（约28%）、污染溯源依赖人工（平均耗时4小时）等痛点，目标是搭建“监测-预警-溯源-管控”闭环的精准管理系统，助力园区完成“双碳”考核与异味投诉压降。
• 项目核心难点在于两点：一是多源异构数据的实时融合——红外光谱、PID、电化学等设备输出的时序数据存在时间戳偏差、单位不统一问题，传统ETL工具无法满足秒级处理需求；二是动态工况下的溯源准确性——化工生产中反应釜温度、物料投放速率的波动，导致传统基于浓度梯度的溯源模型误判率高达35%。
• 我主导设计了“边缘计算预处理+数字孪生映射”的技术架构：首先自研基于Flink的轻量化ETL工具，实现传感器数据的秒级清洗、对齐与标准化；其次构建园区三维数字孪生模型，将企业生产工艺参数（如反应釜搅拌速度、废气收集口风速）接入模型，创新研发“动态权重因子溯源算法”——根据工况波动实时调整各污染源的溯源权重，解决传统模型的静态缺陷。
• 项目上线后，超标预警准确率从72%提升至95%，污染溯源时间缩短至15分钟内；帮助园区全年减少无效排查次数120余次，降低运维成本约260万元；形成的“化工园区多源废气精准溯源方法”获2项发明专利（已受理），项目方案被纳入《长三角化工园区智慧环保建设指南》，成为区域内同类项目的标杆案例。

某县农村生活污水智慧化运维平台开发与应用

• 县域内80个农村生活污水站点分散（覆盖12个乡镇，最远站点距县城50公里），存在设备离线率高（约28%）、运维人员不足（仅5人）、农民缺乏自助排查意识等问题，目标是搭建低成本、易操作的智慧运维平台，提升站点稳定运行率与运维效率。
• 项目挑战集中在两方面：一是偏远站点的联网稳定性——传统4G网络在农村覆盖差，太阳能供电易受阴雨天影响，设备离线率居高不下；二是农户参与度低——农民对污水设施运维认知不足，异常情况无法及时上报。
• 我牵头制定“技术+机制”双轮解决方案：技术上，采用LoRa低功耗广域网+太阳能+备用蓄电池的组合，解决联网与供电问题，将设备在线率从72%提升至95%以上；同时开发“运维知识图谱”，整合泵机堵塞、膜组件污染等10类常见故障的排查步骤与视频教程，嵌入平台移动端。机制上，设计“农户积分奖励”模式——通过小程序引导农民上报水位异常、异味等情况，积分可兑换生活用品，激发参与积极性。
• 平台上线后，覆盖80个站点，设备离线率降至5%以下，运维响应时间从24小时缩短至4小时；全年运维成本降低40%（约80万元），站点稳定运行率提升至92%；项目获当地政府评为“乡村振兴智慧环保示范项目”，经验推广至周边3个县，覆盖200余个站点，有效解决了农村污水“建得起、管不好”的共性问题。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。