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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
塑料化学循环研发
郑州
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷循环科技有限公司
塑料化学循环研发技术主管

负责废塑料化学循环技术研发全周期管理,聚焦PET、HDPE等常见塑料的高值化转化工艺开发,主导中试线建设及工业化落地,对接下游石化/新材料企业需求,推动技术成果转化。

  • 主导某头部家电企业年处理5万吨废PET瓶片催化裂解中试项目,创新采用Ni-Mo/Al₂O₃负载型催化剂体系,通过Design-Expert响应面法优化反应温度(380-420℃)、停留时间(2-4h)、剂油比(1:8-1:12)三因素,同步引入连续微波再生装置解决催化剂积碳失活问题(失活速率从0.15g/(gcat·h)降至0.03g/(gcat·h)),最终液体燃料收率从传统工艺的45%提升至62%,产物辛烷值达92#,满足国六标准调合组分要求,项目获企业技术验收A级评价。
  • 牵头搭建废混合塑料(PP/PE/PS占比≥60%)梯级预处理线,开发“密度浮选+梯度磁选+近红外分选”三级分离工艺,将杂质(金属、玻璃、橡胶)含量从8%降至1.2%,配套设计螺旋挤压脱水装置(脱水率≥90%),使后续热解炉结焦率降低40%,为后续化学转化提供稳定原料,该工艺已申请发明专利(CN202410XXXXXX)。
  • 主导编制废塑料化学循环全生命周期评估(LCA)报告,基于GaBi软件建立模型,对比传统填埋/焚烧与化学循环路线,结果显示化学循环碳减排率达68%(以1吨废PET计),水资源消耗减少75%,为项目申报国家循环经济示范工程提供核心数据支撑。
  • 搭建“反应动力学-产物表征”联合分析平台,利用TGA-DSC同步热分析(升温速率5-20℃/min)结合GC-MS(DB-5MS色谱柱)定量解析PET裂解产物分布,建立“温度-时间-产物选择性”预测模型,指导工艺参数调整,将实验室小试到中试的放大误差从±15%压缩至±5%。
2020.03 - 2022.06
小楷环保材料有限公司
塑料化学循环研发工程师

聚焦废塑料热解-催化提质技术攻关,负责实验室小试研发、工艺参数优化及初步经济性评估,配合团队完成中试线前期技术储备。

  • 开发废HDPE与废机油协同裂解工艺,提出“废塑料提供碳源-废机油补充氢源”的耦合机制,通过添加5wt%废机油(硫含量<10ppm)使裂解油中柴油馏分(180-360℃)占比从35%提升至52%,同时降低不饱和烃含量(从18%降至9%),经加氢精制后可作为0#柴油调和组分,单吨废HDPE附加值提升2000元。
  • 针对废塑料裂解气含硫(H₂S≤500ppm)易导致催化剂中毒问题,筛选出Co-Mo/γ-Al₂O₃脱硫催化剂,在固定床反应器中测试显示,空速2000h⁻¹、温度300℃条件下,脱硫效率>99%,出口H₂S<5ppm,满足后续工艺要求,该技术已应用于公司1000吨/年中试装置。
  • 搭建废塑料裂解产物在线分析系统,集成FID气相色谱(检测烃类组分)与ICP-MS(检测重金属残留),实现产物组成实时监测,将工艺调整响应时间从4小时缩短至30分钟,助力小试阶段工艺优化效率提升3倍。
  • 参与编制《废塑料化学循环技术白皮书》(企业内部版),梳理国内外12种主流技术路线(热解、醇解、氨解等)的技术经济指标,提出“高聚物优先热解-低聚物催化精馏”的组合工艺路线,被公司列为未来3年重点研发方向。
2018.07 - 2020.02
小楷化工科技有限公司
塑料降解与循环研发助理工程师

协助开展聚合物降解机理研究及基础实验,负责实验数据采集、分析及报告撰写,参与小型反应装置调试与维护。

  • 系统研究PET在不同催化剂(ZnO、CaCO₃、分子筛)作用下的醇解反应行为,通过正交实验确定最佳条件(催化剂用量2wt%、反应温度180℃、乙二醇/PTA摩尔比2.5:1),使BHET(对苯二甲酸二乙二醇酯)单体收率从68%提升至82%,相关成果发表于《化工进展》(2019年第6期),被引12次。
  • 搭建微型管式反应器(φ10mm×500mm),用于模拟废塑料热解过程,通过调节加热速率(5-15℃/min)和停留时间(0.5-2s),收集不同条件下的裂解气(GC-FID)、液体(GC-MS)及固体(SEM-EDS)产物,建立“温度-产物分布”数据库,为后续工艺放大提供基础数据。
  • 优化聚合物表征流程,引入ATR-FTIR(衰减全反射红外光谱)快速检测废塑料老化程度(羰基指数从0.15升至0.35表明降解加剧),将原料预处理阶段的性能评估时间从3天缩短至6小时,支撑团队高效筛选适合化学循环的废塑料品类。
  • 协助完成50L小型间歇热解装置调试,解决加热不均匀(温差从±50℃降至±10℃)与尾气冷凝效率低(油气回收率从70%升至92%)问题,保障实验数据稳定性,该装置至今仍用于公司基础研究实验。
项目经验
2022.03 - 2023.10
华夏绿循环保科技有限公司
循环经济技术研发负责人

钢铁冶炼渣高值化协同利用技术研发与产业化项目

  • 国内钢铁行业年产生冶炼渣超4亿吨,传统水泥掺合料利用仅实现30%左右附加值,剩余渣量因多组分耦合反应难控制、建材产品兼容性差被闲置,既占用土地又存在重金属浸出风险。项目目标是通过技术研发实现渣的高值化协同利用,同时解决钢企固废处置压力与建材厂原料成本高的痛点。我作为研发负责人,统筹技术路线设计、中试验证及产业化落地。
  • 项目难点在于两点:一是渣中CaO、SiO₂、Al₂O₃、MgO多组分在高温下易形成低活性相,反应路径难以精准调控;二是渣基材料与现有水泥、陶粒生产线工艺参数兼容性差,易导致产品质量波动。我采用FactSage热力学模拟软件建立多组分反应模型,结合XRD、SEM-EDS表征分析渣相组成,筛选出“水泥熟料掺合料+陶粒轻骨料原料”的协同利用路线,针对性解决活性相控制与产品兼容性问题。
  • 我主导完成3轮配方迭代,将渣的研磨细度从200目提升至325目、煅烧温度从1100℃降至950℃,降低了低活性相生成;同时联合XX钢铁、XX水泥等合作企业改造生产线——调整水泥熟料配料比(渣掺量从15%提升至30%)、陶粒成球温度(从1050℃降至1000℃),解决了产品强度波动问题。过程中突破了“多组分渣相协同活化”与“跨生产线工艺适配”两项关键技术。
  • 项目实现渣的高值化利用率从传统35%提升至72%,开发的渣基水泥熟料达到GB/T 175-2020标准,陶粒堆积密度控制在600-700kg/m³(优于行业标准)。累计年消纳钢铁冶炼渣12万吨,为钢企降低固废处置成本约800万元/年,减少CO₂排放1.8万吨(等效于种植99万棵冷杉)。我主导申报2项发明专利,推动项目入选省级“循环经济示范项目”,成为公司在钢铁行业固废利用的核心标杆案例。
2020.06 - 2022.02
华夏绿循环保科技有限公司
固废资源化工艺优化主管

电子废弃物拆解产物梯级回收工艺优化与标准化项目

  • 公司原有电子废弃物拆解工艺主要回收铜、金等贵金属,拆解产生的烟尘(含铟、锗等稀散金属)与塑料混杂物未有效利用,稀散金属回收率仅28%,塑料因分类不清只能焚烧,造成资源浪费与二次污染。项目目标是优化拆解工艺,实现稀散金属与塑料的梯级回收,提升整体资源化率。我负责工艺流程重构、技术选型及标准化制定。
  • 项目难点在于:一是拆解烟尘中稀散金属(铟、锗)含量低(合计<0.1%),传统酸浸法富集效率低且易造成二次污染;二是塑料混杂有ABS、PS、PVC等多种材质,现有磁选、涡电流分选无法有效分离,分选纯度不足80%。我针对性引入等离子体熔炼炉替代传统酸浸,利用高温还原挥发富集稀散金属;采用近红外光谱(NIRS)分选仪结合机器学习算法实现塑料精准分类。
  • 我重构了“拆解-烟气收集-等离子体熔炼-烟尘酸浸-金属提取”流程,将等离子体熔炼功率从50kW提升至80kW、温度从1400℃升至1600℃,提高了稀散金属挥发率;同时搭建塑料近红外分选系统,采集1000+组塑料样本训练模型,解决了多材质塑料的分类难题。过程中突破了“稀散金属高温富集”与“塑料智能分选”两项核心技术。
  • 项目使稀散金属回收率从28%提升至65%,年回收铟1.2吨、锗0.3吨,新增收益300万元/年;塑料分选纯度达92%,可直接用于再生塑料颗粒生产,年增收益150万元/年。我主导制定《电子废弃物拆解产物梯级回收技术规范》企业标准,项目被中国再生资源回收利用协会列为“电子废弃物资源化示范工艺”,带动公司电子废弃物处理规模提升40%,为公司在电子废物领域的精细化运营奠定基础。
奖项荣誉
  • 再生资源回收利用工(高级)
  • 2023年度项目攻坚奖
  • 中国物资再生协会塑料循环利用优秀案例奖
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 深耕塑料化学循环,聚焦废塑料高值转化的催化剂设计与工艺优化,具备实验室到中试的全链路闭环思维,拒绝“为研而研”。
  • 擅长跨学科破界协作,联动工艺、设备与法规团队,将技术指标转化为可落地的产业方案,推动研发向生产力转化。
  • 紧扣双碳与行业政策,把碳足迹管控融入研发全流程,确保方案既解塑料污染,又契合产业长期价值。
  • 面对转化率、成本瓶颈,用系统思维拆解变量,快速迭代优化,以结果导向推动技术落地。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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