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陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
碳足迹环保核算师
宁波
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷绿能科技有限公司
高级碳足迹环保核算师

负责新能源储能设备全生命周期碳足迹核算体系搭建与动态优化,主导产品碳标签认证及企业级碳排放数据治理,支撑企业碳中和战略落地与客户绿色供应链合规需求。

  • 主导搭建企业级产品碳足迹核算体系,基于ISO 14067:2018与PAS 2050:2011双标准,整合磷酸铁锂储能电池从锂矿开采、正负极材料制备到模块组装、退役回收的12个关键环节数据节点;设计供应商碳排放数据直报模板(含工艺参数、能源结构、运输方式等28项字段),解决多源数据口径不一致问题,单产品核算周期从45天压缩至20天,年度支撑32款储能产品通过SGS、TÜV莱茵碳标签认证,认证通过率提升至97%。
  • 针对欧盟CBAM碳关税政策要求,优化出口欧洲的工商业储能电池碳足迹模型,引入动态电力排放因子(基于中国区域电网基准线排放因子2023版及绿电溯源数据),修正海外客户对“范围3(运输、使用阶段)排放”的质疑;推动与2家欧洲头部能源企业的绿色采购协议续签,年订单额增加18%(约4500万元)。
  • 牵头开发储能电池碳足迹数字看板,集成GaBi软件与ERP/MES系统数据接口,实现原材料采购、生产制造、物流运输环节碳排放实时监测;通过数据穿透分析识别出正极材料海运环节碳排放占比达27%(超行业均值15%),协同供应链部门调整运输路线(由远洋改中欧班列),年度减少运输碳排放1200吨CO₂e。
  • 设计内部碳核算培训体系,覆盖研发、生产、采购部门80余名员工,重点讲解LCA(生命周期评估)边界设定、数据质量分级(A/B/C三级)及异常值修正方法;推动跨部门数据提报准确率从72%提升至91%,相关经验被纳入集团《碳管理体系操作规范》,个人获年度“碳管理先锋”称号。
2019.03 - 2022.06
小楷低碳技术有限公司
碳足迹环保核算专员

聚焦光伏组件与风电设备碳足迹核算,负责数据采集、模型构建及认证支持,协助企业满足绿色供应链与出口合规要求。

  • 核心参与2GW高效单晶光伏组件碳足迹核算项目,使用SimaPro 9.3软件构建从多晶硅提纯到组件封装的全生命周期模型;针对国内硅料厂电力结构差异(云南水电/新疆火电),完成15种关键原材料排放因子本地化校准(如多晶硅生产电耗采用区域实际值替代IEA默认值),核算结果偏差率控制在±2%以内,助力企业获得国内首张光伏组件“碳标签”认证。
  • 解决中小供应商数据缺失难题,设计“基础排放因子+工艺修正系数”替代核算方法:针对未安装能耗监测系统的铸锭环节,基于《中国光伏产业能耗限额》行业标准与工艺产出比(吨硅/万千瓦时),估算碳排放量;将供应商数据完整度从65%提升至88%,保障项目按时交付并通过客户验厂。
  • 协助完成企业碳盘查,对比IPCC国家指南与GB/T 32150-2020《工业企业温室气体排放核算和报告通则》差异,优化蒸汽锅炉天然气燃烧排放计算模型(修正燃烧效率参数);修正后范围2(外购电力/热力)排放数据偏差率从±8%降至±3%,支撑企业通过省级绿色工厂评审。
  • 编制《光伏产品碳足迹核算操作手册》,梳理“目标界定-边界划分-数据收集-模型计算-结果验证”5大阶段12项关键步骤,配套典型问题解决方案(如运输方式换算、废料回收率取值);手册成为部门新人培训核心教材,新员工独立完成基础核算周期从3个月缩短至1个月。
2017.07 - 2019.02
小楷环境科技有限公司
环境咨询助理(碳核算方向)

协助开展工业产品初步碳足迹核算与咨询,参与数据收集、基础模型搭建及报告辅助编制,积累LCA方法论与工具实操经验。

  • 协助完成某化工园区3家制造企业碳足迹初步核算,参与现场调研与数据采集,使用Excel搭建简易排放清单(涵盖燃料燃烧、工艺过程、废弃物处理3大类排放源);整理有效数据2000+条(含煤/天然气消耗量、蒸汽用量、固废处理量),为后续深度核算提供基础支撑。
  • 系统学习LCA基础理论与GaBi 8.0软件操作,独立完成某生物柴油项目初步生命周期分析:对比传统化石柴油的碳排放强度(生物柴油减排率68%),重点分析原料(废弃油脂)收集运输环节的碳排放;相关结论被写入项目可行性研究报告,其中“原料本地化收集可降低20%运输排放”的建议被采纳。
  • 负责客户需求对接,整理3家机械制造企业关于产品碳足迹的咨询问题(如“如何选择核算标准”“数据不足时如何处理”),分类汇总为数据获取、标准适配、结果解读3类;协助团队优化咨询服务流程,新增“预评估-数据缺口分析-定制方案”环节,客户满意度从82%提升至90%。
  • 参与编写《中小企业碳核算入门指南》,负责“生命周期评估基础”“常用核算工具对比(GaBi/SimaPro)”章节;指南发布后被园区15家企业下载使用,阅读量超2000次,个人获部门“最佳新人贡献奖”。
项目经验
2022.03 - 2023.10
远景绿能科技有限公司
碳中和项目负责人

某钢铁集团全生命周期碳中和路径规划及落地实施项目

  • 钢铁行业占全国碳排放15%,某头部钢铁集团需构建全生命周期碳中和路径以满足2030碳达峰、2060碳中和目标,同时应对下游汽车、家电客户的ESG供应链强制要求。我的核心职责是统筹项目全周期,主导全链路碳盘查、中和路径设计及落地实施。
  • 项目面临三大硬核挑战:一是全链路(矿石开采-烧结-炼铁-炼钢-轧钢)数据分散在ERP、MES等8个系统,标准不统一导致传统核算精度仅±25%;二是企业长期依赖单一林业碳汇,成本高达80元/吨CO₂且存在“假中和”质疑;三是生产负荷波动±15%,缺乏动态碳排预测能力,中和方案无法适配实际生产场景。
  • 针对数据问题,我牵头跨工艺、能源、IT的7人联合组,基于ISO 14040/14044生命周期评价标准,梳理23个关键环节数据节点,开发区块链溯源系统实现数据实时上链,将核算精度提升至±8%;针对中和路径,我创新提出“源端减碳(高炉TRT发电效率提升20%)+过程控碳(电炉短流程占比从30%提至50%)+末端固碳(钢渣碳酸化固定CO₂ 10万吨/年)+外部抵消(风电REC+CCUS项目)”四维模型,彻底摆脱对单一碳汇的依赖;针对动态预测,我用Python+TensorFlow搭建碳排预测模型,整合ERP生产计划、设备运行数据,实现周级预测误差<5%;最后对接国内5个CCUS项目及12个风电资源,谈判将REC采购成本压降30%。
  • 项目成果远超预期:一是完成1200万吨/年粗钢产能的全链路碳足迹报告,精度达行业顶级水平;二是方案推动集团2024年提前达峰(原计划2025年),2030年碳强度较2020年下降42%;三是中和成本从120元/吨降至93.6元/吨,年节省成本1200万元;四是项目成为中钢协推荐的钢铁行业标杆,直接带来3个同类客户(合计年产能800万吨)的转化,为公司新增营收2500万元。
2020.06 - 2022.02
启辰环保咨询有限公司
碳中和咨询顾问

某化工园区零碳转型路径研究与示范项目

  • 某省级化工园区聚集15家重点企业(石化、化工、新材料),年碳排放180万吨,面临“双碳”政策下的零碳转型压力——既要降低自身排放,又要解决可再生能源利用率低(仅15%)、企业协同减碳难的问题。我作为核心顾问,负责园区碳排核算、零碳路径设计及示范项目落地。
  • 项目初期遇到三大堵点:一是园区企业生产流程差异大(从原油加工到精细化工),碳排边界模糊,难以形成协同机制;二是光伏、风电受天气影响大,供电稳定性不足±20%,无法满足企业连续生产需求;三是缺乏化工行业零碳转型的成熟标准,政策申报方向不明确。
  • 我的突破点在于:首先建立“管委会-龙头企业-中小企业”三级协同体系,基于GB/T 32150园区碳核算标准,明确“直接排放+间接排放+其他间接排放”的责任边界,制定统一数据报送模板;其次规划“50MW屋顶光伏+30MW集中式风电+10MWh氢能储能+虚拟电厂”多能互补系统,通过储能调峰将供电稳定性提升至95%以上;最后制定“2023年达峰、2025年中和、2030年零碳”三阶段路线图,匹配18项政策补贴申报(如省级绿色园区奖励、可再生能源应用补贴)。此外,我推动龙头企业实施绿氢替代项目,用绿氢替代20%的天然气制氢,直接减少化石能源消耗30%。
  • 项目成果显著:一是园区年碳排放下降28%至129.6万吨,可再生能源占比从15%提升至65%;二是获评“省级零碳园区试点”,吸引5家绿色化工企业入驻,园区年营收增长18%;三是我主导编制的《化工园区零碳转型技术指南》被纳入区域行业标准;四是为园区争取政策补贴1200万元,我个人也因核心贡献晋升为园区零碳业务负责人。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 碳排放管理员职业技能等级证书(高级)
  • 2023年度公司碳核算项目攻坚奖
  • 2022年XX市环保行业协会碳足迹优秀案例评选二等奖
自我评价
  • 深耕碳足迹环保核算领域,聚焦将标准体系与企业业务场景深度耦合,支撑减碳策略从数据到落地的闭环。
  • 熟稔LCA与GHG Protocol,以结构化思维破解数据缺口,保障核算结果精准匹配业务特性。
  • 善用业务语言拆解碳数据,推动生产、供应链部门理解碳成本逻辑,加速跨部门协同。
  • 主动跟踪政策动态,提前预警合规风险,为企业优化减碳投入ROI提供关键支撑。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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