统筹公司碳汇项目全生命周期开发，聚焦林业、草原及湿地碳汇，负责方法学匹配、项目合规性设计、审定核证协调及碳资产市场化交易，目标实现年新增50万吨以上高价值碳汇量并推动项目收益最大化。

• 主导开发南方红壤区林业碳汇项目（VCS-VM0010方法学），牵头完成3.2万公顷林地基线情景构建——运用ArcGIS叠加土地利用/覆盖变化数据与实地样方调查（每200公顷设1个10m×10m样方），解决传统基线法低估人为干扰的问题，项目额外性论证通过Verra第三方审核，首期签发碳汇量18.6万吨，为企业带来年均930万元碳资产收益。
• 创新草原碳汇开发模式，针对内蒙古半干旱草原设计‘草畜平衡+碳汇增量’复合项目（CCER-AR-CM-004-V01），引入卫星遥感反演NDVI指数动态监测植被覆盖度，结合地面涡度相关通量塔数据校准模型，将项目监测频率从季度提升至月度，额外性得分从62分提高至81分，成功纳入全国碳市场首批草原碳汇备案项目库。
• 搭建碳汇项目风险管控体系，梳理出政策合规（如CCER重启后方法学适用性）、社区利益冲突（林地承包经营权纠纷）、监测数据偏差（气象站覆盖不足导致碳通量估算误差）三大风险点——通过建立‘地方政府-村集体-农户’三级利益共享机制（农户按碳汇收益5%分红）化解纠纷，采购移动气象站补盲监测网络，将数据误差率从±15%压缩至±5%以内。
• 推动碳汇资产与绿电消纳协同开发，联合光伏企业在云南光伏园区配套建设‘林光互补’碳汇项目，利用光伏板下15%土地种植固碳灌木（选用固碳速率1.2tC/ha/年的本地物种），既满足光伏用地要求又额外产生碳汇，项目获德国复兴信贷银行（KfW）绿色债券支持，融资成本降低0.8个百分点。

负责草原、湿地碳汇项目前期筛选、方法学适配及基础数据采集，协助完成审定核证材料编制，支撑项目进入国家/国际碳市场交易流程。

• 参与青海高寒湿地碳汇项目（GS-VC138方法学）前期尽调，运用无人机多光谱成像技术（DJI Phantom 4 Multispectral）获取湿地植被生物量数据，结合土壤芯钻取（深度0-30cm分层采样）分析有机碳含量，修正原方法学默认的‘湿地碳饱和’假设，提出‘季节性水位波动影响碳累积速率’的修正因子，项目年减排量核算值从2.1万吨提升至3.4万吨。
• 优化碳汇监测方案，针对东北温带针阔混交林项目（CCER-AR-FT-001-V01），将传统人工样地调查（每年4次）改为‘样地固定监测+物联网传感器实时采集’模式——部署土壤湿度、温度、CO2浓度传感器（每50公顷1组），通过LoRa网络传输数据至云平台，监测成本降低40%，数据完整性从85%提升至98%，助力项目提前2个月通过DOE（指定经营实体）初审。
• 解决社区参与度低难题，在贵州石漠化地区碳汇项目中设计‘碳汇积分换农资’机制（农户参与林地管护可兑换化肥/树苗），联合当地供销社搭建积分兑换系统，项目区农户配合度从60%提升至92%，基线情景下森林火灾发生率下降45%，间接增加碳汇储量约8000吨/年。
• 参与编写《草原碳汇项目开发操作指南》，总结3类草原（典型草原、草甸草原、荒漠草原）的关键参数阈值（如典型草原最大固碳速率0.8tC/ha/年），被公司纳入标准化开发模板，后续同类项目前期调研时间缩短30%。

协助完成碳汇项目基础数据收集、方法学比对及申报材料整理，参与小规模试点项目的全流程跟踪。

• 完成华东地区5个森林经营碳汇项目（CCER-AR-CM-002-V01）基础数据复核，核对2000余份样地调查表（每块样地100m²，记录树种组成、胸径、树高等参数），发现3个项目存在‘样地布设不符合统计学要求’问题（如集中分布于阴坡），提出‘随机抽样+分层布点’优化方案，被项目组采纳后通过国家发改委备案初审。
• 参与湿地碳汇监测设备调试，负责安装便携式土壤呼吸仪（Li-8100A）并培训当地技术人员，累计完成12个监测点数据采集（每月1次，持续1年），形成《湿地土壤碳通量季节变化报告》，为项目选择‘湿地水文条件稳定期’作为基准年提供数据支撑。
• 整理国际碳汇市场动态简报，跟踪VCS、GS方法学更新（如2020年VCS发布VM0042‘蓝碳’方法学），翻译关键条款并标注对公司海草床碳汇项目的适用性，其中‘潮间带沉积物碳埋藏速率计算方法’的建议被纳入项目初步设计。
• 协助完成首单碳汇项目交易对接，配合法务部审核碳购买方资质（重点核查欧盟碳边境调节机制CBAM兼容性），参与合同条款谈判（明确碳汇量交割时间、违约赔偿机制），促成公司与某欧洲能源企业的5万吨林业碳汇交易，为公司带来120万元服务收入。

省级电网企业碳达峰路径全域规划及落地实施项目

• 项目背景：某省级电网企业作为区域能源枢纽，面临风光出力波动导致消纳压力大、存量煤电资产低碳转型路径模糊、用户侧低碳参与机制缺失三大痛点，亟需一套覆盖“源网荷储”全环节的碳达峰路径方案并推动落地。我的核心职责是主导路径规划建模、存量资产转型策略设计及用户侧机制搭建，同时协调电网调度、设备管理、市场交易等多部门资源落地实施。
• 关键难题：①传统确定性规划无法适配风光出力的极端不确定性（如夏季连续高温导致的光伏出力骤降）；②存量煤电机组（占比35%）的“保供+减排”双重目标下，转型路径的成本效益平衡难度大；③用户侧分布式光伏、储能等资源分散，缺乏精准激励机制引导参与系统调峰。
• 核心行动：①针对风光不确定性，构建“多时间尺度（月度-周-日）+多场景（极端天气/常规运行）”随机优化模型，融合历史气象数据与机组出力特性，用Python开发数据预处理模块、Gurobi求解器实现动态调整，解决传统规划的刚性约束问题；②针对煤电资产，基于全生命周期碳排放（LCA）方法，设计“灵活性改造（提升调峰能力）+生物质掺烧（替代部分煤炭）+CCUS衔接（预留后期捕集接口）”组合路径，通过成本-碳减排曲线筛选最优比例；③针对用户侧，搭建“用电行为+分布式资源”数字孪生平台，整合120万用户的智能电表、光伏逆变器数据，生成“高耗能企业/居民/工商业”三类精准画像，设计“阶梯电价+绿证奖励+辅助服务补偿”联动激励机制。
• 项目成果：①形成省级电网2023-2030年碳达峰路径方案，将企业碳排放峰值从2028年提前至2027年，峰值水平降低15%，2030年风光消纳率从92%提升至98%；②存量煤电资产单位发电碳排放从890gCO₂/kWh降至690gCO₂/kWh，下降22%，单台机组改造后年增收约300万元（来自调峰辅助服务）；③用户侧需求响应参与率从5%提升至28%，年减少尖峰负荷120万kW，相当于少建1座110kV变电站，每年间接减排CO₂约80万吨。项目成为南方电网首个“源网荷储”协同的碳达峰示范项目，相关路径设计纳入《省级电网企业碳达峰技术导则》（征求意见稿），我主导的2项用户侧激励机制被推广至广东、广西相邻省份。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。