统筹公司林业、海洋碳汇项目全周期开发，涵盖项目识别、PDD设计、计量监测、审定备案及碳资产市场对接，确保项目符合VCS/CCER/BCR等多重标准，推动碳汇资源转化为可交易资产。

• 主导3个林业碳汇项目开发（覆盖南方丘陵地带12万亩人工林），基于IPCC《国家温室气体清单指南2019》优化碳汇计量模型，创新采用‘样地实测+遥感反演’双轨监测方案，解决传统样地抽样误差率高问题（误差率从±8%降至±3%），项目最终通过Verra（VCS）审定，预期首期签发18万吨CERs，为公司锁定年均200万元碳资产收益。
• 牵头启动红树林蓝碳试点项目，联合厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室攻克潮间带碳汇监测难题——原卫星遥感数据无法精准捕捉底栖生物固碳过程，创新引入‘高频声呐+沉积物柱芯采样’组合技术，构建本土化蓝碳计量参数集，项目成功纳入广东省第二批海洋碳汇交易备选清单，预计年固碳量达5万吨CO₂e。
• 搭建碳汇项目全生命周期管理系统，集成GIS空间分析、区块链存证模块，实现项目边界动态监控（精度达0.5亩级）与监测数据不可篡改，将项目审定周期从6个月压缩至4个月，支撑公司年度新增储备项目从5个提升至8个。
• 对接广碳所、上海环交所等平台，设计‘碳汇+乡村振兴’差异化交易策略——针对林业碳汇附加生态补偿条款，吸引ESG基金溢价采购（成交价较基准价高15%），年度促成碳汇交易额突破3000万元，占公司碳资产营收45%。

负责省级林业碳汇项目库筛选与开发执行，聚焦人工林经营类项目，完成从基线调查、PDD编制到第三方审定全流程支持，保障项目符合CCER方法学要求。

• 独立完成8个县级人工林碳汇项目尽调，运用ArcGIS空间叠加分析排除生态红线冲突区域（规避项目被否风险12次），基于《森林经营碳汇项目方法学（CCER-14-001）》设计‘可持续经营+碳汇增量’双目标方案，其中5个项目通过预审进入国家发改委备案程序。
• 优化监测方案：将传统年频次样地调查调整为‘季度无人机巡检+年度地面复核’，配合使用LiDAR激光雷达测量树高，使单位面积碳汇监测成本降低28%（单项目年均节省15万元），该方法被公司纳入标准化操作手册。
• 协调SGS、必维等第三方机构开展现场审定，针对‘人为干扰去除’争议点，提供连续3年林区红外相机监测数据（显示人为破坏率<0.1%），推动2个项目一次性通过审定，平均审定周期缩短1.5个月。
• 参与编制《区域林业碳汇开发白皮书》，梳理粤北地区马尾松、杉木林固碳潜力（单位面积年固碳量分别达1.2tCO₂e/ha、1.5tCO₂e/ha），为公司后续项目布局提供数据支撑，白皮书被省生态环境厅采纳为行业参考。

协助碳汇项目前期开发，包括资料收集、PDD文件编制辅助及基础数据核算，参与小型林业碳汇试点项目落地。

• 参与首个5000亩竹林碳汇试点项目，系统整理近5年竹林生长台账、气象数据，运用Excel宏工具自动化处理2000+条样木胸径数据，将碳汇量初步核算时间从2周压缩至3天，支撑项目通过公司内部立项评审。
• 学习VCS与CCER方法论差异，整理《人工林与天然林碳汇计量要点对照表》（含12项关键参数对比），被团队作为新人培训材料，缩短新成员方法学学习周期约40%。
• 跟进项目现场核查，负责协调林场提供采伐记录、防火设施证明等辅助材料，解决核查员对‘火灾风险管控’的疑问，助力项目顺利通过CCER预审。
• 建立项目基础数据库，录入10个潜在项目地理位置、林分类型等信息，利用Tableau制作可视化地图，直观展示区域碳汇开发潜力，为管理层决策提供空间化参考。

长三角某国家级经开区全生命周期碳中和路径规划及落地项目

• 项目背景为国家级经开区需申报“双碳”示范园区，但存在碳排放底数模糊、路径缺乏产业适配性、企业参与度低三大核心问题；我的核心目标是主导完成园区全生命周期碳盘查、定制“达峰-中和”动态路径，并推动落地见效，同时形成可复制的园区碳中和样板。
• 关键难题在于园区内120+家企业（覆盖高端制造、新能源、物流、研发四大板块）数据碎片化，中小企业无完善碳核算体系；且路径需平衡减排成本与企业生存压力，避免“一刀切”。我采用“企业级碳账户+园区级碳模型”双层级体系——基于ISO 14064-1:2018与GB/T 32150-2020标准，开发轻量化碳核算工具整合企业ERP/MES数据，实现关键排放源自动抓取；同时用System Dynamics构建园区碳达峰预测模型，模拟光伏覆盖、余热梯级利用、绿电替代等8类场景的长期效果。
• 我的核心行动包括：1）带队逐企调研，梳理出高端制造板块（占比45%）的外购电力排放、物流板块（占比22%）的燃油车尾气排放两大核心痛点；2）设计“基准线-强化-引领”三级路径，针对不同企业制定“一企一策”——如要求制造企业2025年前完成分布式光伏安装（覆盖率≥80%），物流企业替换50%燃油车为电动重卡；3）搭建区块链碳数据共享平台，确保企业排放数据不可篡改，提升管委会与企业信任度。
• 项目成果：1）完成园区碳盘查，排放底数准确率从65%提升至98%，识别关键减排环节11个；2）路径推动园区2030年提前达峰（较原计划早2年），2060年碳强度较2020年下降42%（超目标15pct）；3）落地12个减排项目（如3家企业的余热回收、5家物流企业的电动化改造），年减排CO₂ 8.6万吨；4）项目成为省级“双碳”示范案例，为公司带来3个后续园区咨询订单，我个人获评公司年度“突出贡献顾问”。

钢铁行业高炉煤气余压发电（TRT）耦合碳捕集（CCUS）路径优化及经济性验证项目

• 项目背景是某钢铁企业需降低高炉工序碳排放（占企业总排放35%），原有TRT余能利用效率低，耦合CCUS又面临成本高（320元/吨CO₂）、动态工况适配差等问题；我的目标是优化TRT-CCUS耦合路径，降低成本并验证经济性，为企业提供可落地的减碳方案。
• 关键难题在于：1）TRT与CCUS耦合时，压缩机入口压力/温度波动导致能量损耗率高达18%；2）CCUS捕集的CO₂缺乏工业利用场景，成本无法分摊。我通过Aspen Plus搭建动态仿真模型，模拟10+种工况下的能量流，优化压缩机运行参数；同时引入“碳资产收益共享”模型，将捕集的CO₂用于周边混凝土企业养护（替代30%水泥用量），产生的碳汇收益按7:3比例分摊给企业与CCUS服务商。
• 我的核心行动：1）梳理TRT工艺流程，识别出“煤气温度预降温”“压缩机变频调节”两个能耗关键点；2）与钢铁企业合作开展中试，调整TRT出口煤气温度至40℃（原65℃）、采用变频压缩机（替代工频），减少能量损耗；3）对接混凝土企业，签订CO₂供应协议，明确收益分成机制。
• 项目成果：1）耦合系统综合效率提升28%，CCUS捕集成本降至210元/吨（下降34%）；2）中试项目年捕集CO₂ 5.2万吨，为企业节省碳配额成本1200万元；3）形成《钢铁行业TRT耦合CCUS技术规范》（企业标准），发表1篇EI论文《高炉煤气余压发电与碳捕集耦合系统能量优化研究》；4）项目提升了公司在钢铁行业的专业口碑，后续承接2个钢铁企业的碳中和咨询项目。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。