主导林业及可再生能源耦合碳汇项目的全生命周期开发，涵盖项目识别、PDD设计、计量监测、CCER/VER备案及交易市场对接，推动项目实现碳信用签发与溢价变现，同时搭建项目管理体系提升运营效率

• 主导设计「西南山地林业+分散式风电」耦合碳汇项目，针对单一林业项目额外性薄弱痛点，创新融合风电减排效益，采用IPCC Tier 3方法学重构基准线排放测算，解决项目「无额外性」审核障碍，最终项目通过VCS与CCER双标准备案，成为川渝地区首个跨能源-林业耦合型碳汇项目
• 构建「卫星遥感+地面样方+区块链」碳汇计量体系：整合哨兵2号卫星数据（分辨率10米）识别林地覆盖变化，结合120个实地样方（乔木10m×10m、灌木5m×5m）实测胸径/树高数据，将碳储量测算精度从85%提升至92%；通过Hyperledger Fabric区块链技术存证监测数据，满足VER市场「数据不可篡改」要求，项目年度碳信用签发量较传统模式提升18%
• 对接欧盟碳市场买家与国内绿色金融机构，打造项目差异化卖点——强调「每吨碳汇附带0.5公顷生物多样性保护面积」的协同效益，定制英文项目故事包并通过CDM Executive Board官网传播，最终以15%溢价（较国内试点均价高25元/吨）完成12万吨碳信用交易，实现销售额1200万元，利润率较常规项目高20%
• 牵头搭建碳汇项目全生命周期管理平台，整合PDD设计模块、监测数据看板、备案进度跟踪及交易台账功能，实现项目状态实时可视化，将跨部门信息传递时间从3天缩短至1小时，项目备案延误率从17%降至0，管理效率提升30%

协助开展林业碳汇项目开发与监测，参与PDD编制、样地实测及碳信用申报，聚焦项目合规性与市场适配性提升，支撑项目从落地到签发的全流程推进

• 协助完成「粤北针叶林碳汇项目」样地布设与实测：按照《森林经营碳汇项目方法学》要求，在1500公顷林地内设置20个乔木样方（10m×10m）与10个灌木样方（5m×5m），采集胸径、树高、冠幅数据，结合《中国主要树种二元立木材积表》换算生物量，最终测算碳汇量较初始估算高12%，为项目PDD提供精准基础数据
• 参与项目额外性论证：对比「维持天然林现状」与「适度间伐+补植乡土树种」的基准线情景，量化项目年减排量差异达8500吨CO₂e；补充「保护华南虎潜在栖息地」的生物多样性协同效益分析，将项目额外性得分从65分提升至82分，顺利通过DOE（德国TÜV NORD）审核
• 解决VCS备案材料问题：针对审核机构提出的「土壤碳汇测算方法不明确」质疑，查阅IPCC《2019国家温室气体清单指南》中「森林土壤有机碳储量变化」核算方法，补充「每年一次土壤剖面采样（0-30cm）+ Century模型模拟」的监测方案，推动备案材料一次性通过
• 开展市场需求适配：分析欧盟碳边境调节机制（CBAM）对钢铁行业的碳足迹要求，向团队提出「开发带钢铁企业植树造林协同的林业碳汇项目」建议，被纳入2023年重点项目规划，预计可提升项目在欧洲市场的溢价空间

配合团队开展碳汇项目前期调研与基础数据收集，参与可行性分析与初步设计，协助完成资料整理与申报材料准备，为项目开发奠定基础

• 调研西南地区（云南、贵州）林业资源：走访8个县林业局，收集12块待开发林地信息（总面积8000公顷），标注林种（杉木/马尾松）、树龄（15-30年）、立地条件（坡度、海拔）等关键指标，建立「西南碳汇项目储备库」，筛选出5块符合CCER标准的优质标的
• 初步测算碳汇潜力：整合近20年区域气象数据（降水、温度）与第二次全国土地调查土壤数据，采用IPCC Tier 2方法学计算各林地年碳汇量，形成《西南地区林业碳汇资源潜力报告》，指出「黔东南杉木林」因气候适宜、树龄结构合理，单位面积碳汇量较全省均值高18%，建议作为重点开发区域
• 编写可行性研究报告：负责「黔东南杉木林碳汇项目」市场分析章节，调研2019-2021年CCER均价（约30元/吨）及国际VER市场需求，预测项目未来5年碳信用销售额可达450万元，报告内容被投资方采纳为决策依据
• 对接第三方评估：协助完成中国质量认证中心（CQC）的前期评估资料提交，跟进评估进度，解答「项目业主林地权属」「碳汇计量方法」等疑问，确保评估报告按时出具，为项目后续备案铺平道路

某千万吨级钢铁企业碳达峰与低碳转型路径全案设计

• 某千万吨级钢铁企业作为区域碳排放TOP3企业，面临2025年提前达峰、2030年减排30%的监管硬约束，需解决“高碳工艺转型难、碳减排效益量化难、多能源协同难”三大痛点。我的核心职责是主导项目从诊断到落地的全流程，对接企业CEO、工艺总工等决策层，输出兼顾技术可行与成本最优的低碳转型方案。
• 项目难点集中在三方面：一是钢铁全工序（烧结/炼铁/炼钢等）碳排放核算精度不足，传统方法未纳入副产物综合利用的碳减排效益；二是废钢替代铁矿石的碳减排量未量化，企业担心废钢比提升会影响钢水质量；三是绿电采购与企业内部TRT（高炉煤气余压发电）、CCPP（燃气蒸汽联合循环）系统的协同机制缺失，导致可再生能源利用率低。
• 针对上述问题，我采取三大关键行动：1）运用生命周期评价（LCA）工具，整合企业3年生产数据（涵盖12条生产线、5类副产物），构建“工序-产品-企业”三级动态碳排放模型，量化废钢比每提升1%可降低碳排放0.8万吨、提升钢水质量合格率0.2%；2）搭建机器学习能耗预测模型（基于XGBoost算法），输入电价、废钢价格、生产计划等变量，预测不同情景下的碳减排量与成本；3）带队与工艺团队协同优化TRT运行参数（将入口压力从0.3MPa提升至0.35MPa），发电效率从85%提升至90%。
• 项目成果显著：① 制定“废钢比从20%提升至35%+绿电比例从10%提升至30%+工艺能效优化”组合路径，企业碳达峰时间提前2年至2025年，2030年碳排放量较基准年下降35%（超目标5个百分点）；② 年节省能源成本5200万元，废钢采购成本因模型优化降低3%；③ 项目成为公司钢铁行业标杆案例，我获评2023年度“优秀项目负责人”，推动公司与3家头部钢企达成合作意向。

国家级经开区“源网荷储”一体化碳减排优化项目

• 某国家级经开区聚集15家制造业企业（涵盖机械、电子、化工），年能耗120万吨标煤，碳排放强度高于全国园区均值20%，需打造“可复制、可推广”的零碳园区示范。我的角色是技术负责人，负责设计“源-网-荷-储”一体化能源系统，解决多能互补与碳减排协同问题。
• 项目核心挑战：一是园区企业用能峰谷差达40%，光伏弃光率高达15%（因储能容量不足与调度不精准）；二是燃气三联供与光伏、储能的协同机制缺失，能源利用效率仅45%；三是企业对改造的投资回报期（要求≤5年）顾虑大，导致项目推进缓慢。
• 为突破瓶颈，我做了三件事：1）采用HOMER Pro软件搭建微电网优化模型，模拟50MW光伏+10MW储能+2台燃气轮机的组合，确定最优容量配比（光伏占比60%、储能占比15%），将可再生能源消纳率从30%提升至65%；2）开发“实时电价-企业用能需求”联动调度算法，基于物联网平台采集企业负荷数据，动态调整能源供应，弃光率从15%降至3%；3）设计“节能改造+碳减排效益分享”模式（企业零前期投资，从年节省的电费中分成），降低企业决策门槛。
• 项目成效突出：① 园区年碳排放量从60万吨降至45万吨（降低25%），单位GDP碳排放强度下降30%；② 年节省能源成本3600万元，企业投资回报期缩短至4.2年；③ 项目获“省级零碳园区示范项目”称号，为公司带来10个后续园区业务线索，我个人掌握了园区级碳中和系统设计的核心方法论（从能源流到碳流的闭环优化）。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。