负责长三角区域钢铁、化工、建材行业重点排放单位年度碳排放核查全流程，涵盖数据采集验证、核算模型搭建、现场审计及核查报告签发，同时统筹3人核查小组完成月度15+项目交付，对接政府监管部门完成年度核查质量抽审。

• 主导构建‘数据溯源-交叉验证-异常诊断’核查方法论，针对钢铁企业高炉煤气外供、化工企业副产氢利用等复杂场景，创新应用‘工序能耗反推法’修正企业自测数据偏差，将单厂核查数据准确率从92%提升至98.6%，近半年负责的23个项目零复核退回。
• 牵头优化核查工具链，集成COSMIC碳核算平台与企业ERP系统数据接口，开发‘排放因子动态校准模块’，解决传统核算中区域电网排放因子滞后问题，使化工企业间接排放核算误差率从±8%压缩至±2%，获客户技术部书面致谢。
• 应对某水泥企业跨3条生产线、5种燃料类型的核查挑战，运用‘排放源分级管控法’识别窑头喷煤与分解炉用煤的交叉计量误差，通过现场红外热成像仪定位皮带秤计量偏差，推动企业整改后年度排放量核减1200吨CO₂e，被纳入省级优秀核查案例库。
• 设计‘核查-培训-跟踪’闭环服务模式，针对核查中发现的17项企业碳管理体系漏洞，编制《工业企业碳排放数据管理操作手册》，组织6场现场培训覆盖80+企业EHS人员，客户年度复购率从65%提升至89%。

聚焦电力、造纸行业重点排放单位碳排放核查，执行数据收集、现场审计、核算报告编制，同时参与企业碳足迹盘查与碳减排方案建议，支撑客户完成全国碳市场履约及ESG信息披露。

• 独立完成8家发电企业年度核查，严格依据《企业温室气体排放核算方法与报告指南 发电设施》，运用‘低位发热量实测值反演’技术修正燃煤元素碳含量数据，发现2家企业入炉煤缩分样代表性不足问题，核减虚增排放量4500吨CO₂e，助力客户合规履约。
• 针对某造纸企业废纸制浆工序甲烷逸散核算难点，引入IPCC指南中‘默认排放因子修正系数’，结合企业VOCs监测数据反向测算甲烷排放系数，使该工序核算精度提升40%，相关方法被部门列为造纸行业核查标准动作。
• 开发‘核查问题数据库’，归集近50个典型问题（如热电联产企业蒸汽外供计量缺失、垃圾焚烧企业渗滤液处理碳排放漏算），编制《核查常见问题应对手册》，团队核查准备时间缩短30%，新人培养周期从2个月压缩至1个月。
• 协助客户完成首份产品碳足迹认证，运用生命周期评价（LCA）方法界定边界，核算纸制品从原料获取到终端处置的全流程排放，识别包装运输环节减排潜力，推动客户采用铁路运输替代公路运输，年减碳280吨。

负责工业企业能源消耗及污染物排放检测，重点开展烟气CEMS数据有效性审核、燃料元素分析及温室气体浓度检测，为后续碳排放核查提供基础数据支撑。

• 搭建‘检测-核查’数据衔接体系，优化烟气在线监测系统（CEMS）运维规范，针对某焦化企业氧含量传感器漂移问题，通过‘三点校准法’结合手工监测比对，将CEMS数据有效传输率从90%提升至99%，保障核查数据源头可靠性。
• 开发燃料成分快速检测方案，引入高频红外碳硫分析仪替代传统马弗炉灼烧法，将煤样碳含量检测时间从8小时缩短至2小时，满足核查时效性要求，年检测量从1200个增至2800个，客户检测满意度达98%。
• 参与编制《工业企业碳排放检测技术规范》企业标准，明确燃料采样、制备、检测全流程质量控制要点，解决以往因采样代表性不足导致的核算偏差问题，该标准被园区15家企业采纳为内部检测依据。
• 主导完成3家企业的碳盘查试点，运用‘排放源清单法’识别直接排放（范围1）、能源间接排放（范围2）及其他间接排放（范围3），编制首份符合ISO 14064-1要求的碳盘查报告，为企业后续参与碳交易奠定数据基础。

长三角某化工园区多介质污染物精准溯源与动态监测系统构建

• 项目背景：园区内120家化工企业存在污染物跨介质迁移（水-气-土）、传统单点监测无法捕捉隐性污染通路的问题，监管部门面临“超标易发现、源头难定位”的痛点。我的核心目标是主导构建一套集“实时感知-多源融合-智能溯源”于一体的监测系统，实现污染事件的分钟级定位与责任认定。
• 关键难题：一是多源数据（在线监测设备、走航车、无人机、手工采样）的时空异质性问题——不同设备的采样频率（秒级vs日级）、坐标系（WGS84 vs 当地坐标系）、质量控制标准不一致，导致数据无法直接关联；二是复杂工业场景下的溯源模型精度不足——传统统计模型难以捕捉VOCs、重金属等污染物的非线性迁移规律；三是动态预警的实时性瓶颈——日均产生50GB+监测数据，传统批量处理算法导致预警延迟超2小时。
• 核心行动：1. 设计“时空锚点+质量溯源码”数据融合框架：通过GPS授时模块统一所有设备的时空坐标，为每条数据附加“设备ID-采样时间-校准系数”标识，将多源数据误差率从15%降至3%；2. 构建“物理机理+机器学习”混合溯源模型：基于流体力学模型模拟污染物扩散路径，结合TensorFlow训练图神经网络（GNN）捕捉企业间的空间关联，将溯源准确率从72%提升至91%；3. 采用Apache Flink搭建实时流处理 pipeline，实现监测数据的秒级清洗、关联与预警，将响应时间压缩至15分钟内。
• 项目成果：系统上线后覆盖园区80%的重点排污口与企业边界，协助监管部门定位隐蔽污染源17个（其中3个为跨厂区迁移源），推动企业完成VOCs泄漏整改42项，园区年度超标排放事件同比下降62%；我个人主导申请3项实用新型专利（多通道数据同步采集装置、污染溯源模型优化算法），发表2篇论文于《环境监测管理与技术》，并参与制定《化工园区多介质污染溯源技术规范》（地方标准征求意见稿）。

淮河支流（皖北段）水生态修复效果多维度评估体系构建与应用

• 项目背景：当地政府投资2.1亿元实施“河道清淤+生态浮床+微生物投加”修复工程，但传统评估仅依赖COD、氨氮等理化指标，无法反映生物群落恢复情况与水文连通性变化，导致修复效果“账面好、实际弱”。我的任务是牵头优化评估体系，建立“理化-生物-水文”三维评价模型，为后续修复提供科学依据。
• 关键难题：一是生物指标的标准化缺失——区域内缺乏长期水生生物基线数据，浮游动物、底栖动物的种群变化无法有效表征生态恢复；二是指标权重主观性强——传统专家打分法导致“水质指标占比过高、生物指标边缘化”；三是长期监测成本高——手工采样每月1次的频率无法捕捉短期波动，数据连续性不足。
• 核心行动：1. 开展1年基线调查：采集12个断面的浮游动植物、底栖动物、底泥重金属数据，建立区域水生态基线库，确定“着生藻类多样性指数”“底栖动物完整性指数（IBI）”等5项核心生物指标；2. 优化权重分配：采用AHP（层次分析法）结合熵权法的组合赋权模型，将主观专家意见与客观数据变异度结合，使生物指标权重从15%提升至35%；3. 整合遥感与自动监测：利用哨兵2号卫星反演河道流速、水位等水文参数，将手工采样频率降至每季度1次，同时通过自动站补充溶解氧、pH的实时数据，数据覆盖率保持90%以上，成本降低30%。
• 项目成果：优化后的评估体系被纳入《皖北地区流域生态修复效果评估指南》，应用于3个后续修复项目的动态监测；其中某试点项目因评估发现“浮游动物群落未恢复”及时调整了微生物投加方案，避免了约200万元的无效投入；我个人获评“2021年度市环境监测技术能手”，项目成果在省生态环境厅组织的“流域修复经验交流会”上做典型发言。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。