统筹长三角地区工业企业大气污染治理全周期技术管理，聚焦VOCs、恶臭气体及工业炉窑烟气治理，负责方案设计、设备集成、调试优化及运维支持，确保排放达标并推动降本增效。

• 主导某化工园区3家企业的VOCs综合治理项目，针对涂装、印刷工序产生的复杂组分废气（苯系物、酯类、酮类混合，风量8-12万m³/h，湿度60-75%），创新采用“碱喷淋预处理+除雾器+旋转式RTO焚烧+SCR脱硝”组合工艺。通过Fluent软件模拟优化RTO内部流场分布，解决高湿度废气导致的燃烧不充分问题，项目投运后VOCs去除率稳定在97.2%（原设计95%），年减排量达126吨，客户环保信用评级从B级提升至A级。
• 牵头某钢铁企业烧结机头烟气超低排放改造，负责“活性炭吸附+GGH换热+布袋除尘”提标方案设计。引入CFD数值模拟验证活性炭装填密度（180kg/m³）与气流分布匹配性，优化吸附剂更换周期至45天（原60天），同步解决烟囱白羽问题（出口温度从55℃降至48℃）。项目投运后SO₂、NOx、颗粒物排放浓度分别降至8mg/m³、32mg/m³、4mg/m³，优于GB 30770-2014超低排放限值30%以上。
• 搭建公司大气治理项目智能运维平台，集成CEMS数据与LSTM神经网络算法，实现设备异常（如RTO燃烧温度波动、活性炭饱和度下降）提前72小时预警。推动3个在运行项目运维效率提升40%，设备故障响应时间从4小时缩短至1.5小时，年度运维成本降低18万元。
• 参与编制《江苏省重点行业VOCs治理技术指南（2024版）》，负责工业涂装章节技术参数验证。提出的“分级冷凝（-40℃/-70℃两段）+吸附浓缩（蜂窝炭）”组合工艺被纳入推荐技术库，推动公司在省内涂装行业市场份额从12%提升至27%。

负责中小型工业企业废气治理项目技术方案编制、设备调试及客户技术支持，聚焦机械制造、电子、食品等行业，积累一线项目全流程经验。

• 独立完成5家机械制造企业焊接烟尘治理项目，基于车间布局与产污特征（焊接工位15-20个，粉尘浓度10-15mg/m³），定制“顶吸+侧吸集气罩+滤筒除尘器（过滤精度0.3μm，效率99.9%）+变频风机”方案。通过AERMOD模型预测厂界无组织排放浓度，优化集气罩开口风速至0.5m/s（国标下限），项目投运后车间内粉尘浓度降至1.8mg/m³，外排浓度稳定低于10mg/m³，客户回款周期缩短20%。
• 攻克某电子厂SMT车间VOCs（丙二醇甲醚醋酸酯，浓度80-120mg/m³）治理难题，原活性炭装置因吸附容量不足（饱和周期20天）导致排放超标。通过更换改性活性炭（比表面积从1200m²/g提升至1560m²/g）并增设蒸汽脱附回收系统，VOCs回收率从40%提高至75%，年减少危废产生量2.3吨，年节约处置成本12万元，该项目获市级“环保实用技术示范工程”。
• 构建公司CEMS系统运维培训体系，编制《在线监测设备故障排查手册》（涵盖采样探头堵塞、伴热管线温度异常等20类问题及解决方法）。组织6场现场培训覆盖20名技术人员，推动项目现场CEMS数据有效传输率从92%提升至98.6%，近一年未发生因数据缺失导致的环境处罚。

协助完成大气治理项目前期调研、数据采集及基础设计，参与设备调试与验收，系统学习行业规范与核心技术。

• 协助完成8家小型印刷企业VOCs治理现状调研，依据HJ 944-2018制定采样方案，采集120组废气成分数据（乙酸乙酯占比65%、异丙醇20%、其他15%），形成《区域印刷业VOCs成分分析报告》，为后续定制化方案提供关键数据支撑。
• 参与某食品加工企业燃气锅炉废气治理项目调试，负责脱硫塔pH值（控制在5.5-6.5）与液气比（15:1）实时监测，通过调整石灰乳投加量（从800L/h增至1000L/h）与循环泵频率（30Hz提至40Hz），将SO₂排放浓度从210mg/m³降至48mg/m³，助力项目一次性通过环保验收。
• 整理公司近3年大气治理项目技术档案，建立包含工艺参数、设备选型、验收报告的结构化数据库，优化“项目类型-污染物-工艺”三级检索标签体系，技术资料查询效率提升50%，获部门“最佳新人贡献奖”。

某大型钢铁企业多源废气超低排放协同管控系统开发与应用

• 项目背景：钢铁行业是大气污染物排放重点管控领域，服务客户为年产800万吨钢的大型钢企，其烧结机头、高炉出铁场、轧钢加热炉等多源废气排放波动大，传统单一污染物末端治理模式无法满足《钢铁工业大气污染物超低排放标准》（SO₂≤35mg/m³、NOₓ≤50mg/m³、颗粒物≤10mg/m³）要求，存在达标率低（原89%）、治理成本高的痛点。我的总体职责是主导协同管控系统的技术方案设计与全流程落地，统筹数据采集、模型开发与工程实施。
• 解决的关键难题：一是多源废气（3类工艺、6套治理设施）的污染物排放相关性弱，传统PID控制无法应对工况波动；二是不同工艺段的DCS、CEMS、气象站数据未打通，实时同步延迟达15分钟以上，导致调控滞后。我选择以机器学习+物联网+流体力学模拟（CFD）的组合方案：用LSTM神经网络融合温度、风速、原料硫分等12个变量预测排放趋势，解决波动预测问题；通过MQTT协议搭建物联网平台，实现多源数据毫秒级同步；用CFD模拟烧结机头布袋除尘器的风速分布，优化滤袋布置。
• 核心行动与创新：① 主导构建“数据感知-趋势预测-动态调控”闭环体系：开发LSTM预测模型，排放浓度预测误差控制在8%以内，提前10分钟预警超标风险；② 设计联动调控算法，当某段排放超标时，自动调整上下游设施参数——如烧结机头SO₂预测超标时，同步提高脱硫塔液气比（从1.2提升至1.5）并降低高炉出铁场除尘风速（减少二次扬尘输入）；③ 推动治理设施的“个性化配置”：基于CFD模拟结果，将布袋除尘器的脉冲喷吹周期从60秒缩短至45秒，提升除尘效率15%。
• 项目成果与价值：系统上线后，企业超低排放达标率提升至99.6%，年减少SO₂排放1200吨、NOₓ800吨、颗粒物500吨；生产成本降低15%（年节省超标罚款及药剂费用约800万元）。该项目成为公司钢铁行业标杆案例，直接带动3个同类钢企项目签约。我个人主导了技术路线设计与核心模型开发，申请发明专利1项（“一种钢铁企业多源废气协同调控方法”），并获公司“年度技术创新奖”。

某省级化工园区挥发性有机物（VOCs）精准溯源与管控系统研发

• 项目背景：化工园区VOCs来源分散（涵盖化工生产、储罐泄漏、装卸挥发等10余类），传统总浓度监测无法定位具体污染源，客户为某承接国家级VOCs治理试点的化工园区，目标是建立“可溯源、可管控”的系统，实现VOCs排放“底数清、责任明”。我的职责是负责溯源算法开发与数据共享机制设计，支撑系统落地。
• 解决的关键难题：一是VOCs组分复杂（涉及苯系物、酯类、酮类等200+种），传统源谱匹配算法溯源准确率仅70%；二是园区内企业与环保部门数据孤立，企业担心数据泄露不愿共享生产日志。我采用“组分识别+贝叶斯溯源+区块链存证”的组合策略：建立本地化VOCs源谱数据库（涵盖园区主要企业的生产工艺特征）；用贝叶斯网络融合气象数据（风向、风速）、组分监测数据与企业生产日志，提升溯源准确性；通过区块链技术实现数据“可追溯、不可篡改”，解决企业信任问题。
• 核心行动与创新：① 主导采集园区内15家重点企业的VOCs排放特征，构建包含200+种组分的源谱数据库，覆盖95%以上的园区VOCs排放类型；② 开发贝叶斯溯源模型，融合实时风向、企业生产负荷等变量，溯源准确率提升至92%；③ 推动园区管委会出台《数据共享激励办法》，要求企业上传生产日志至区块链平台，作为溯源结果认定的依据。
• 项目成果与价值：系统上线后，园区VOCs超标事件处理时间从48小时缩短至6小时，年减少VOCs排放300吨；助力园区获评“国家VOCs综合治理示范园区”。我个人设计了溯源算法与数据共享机制，申请实用新型专利1项（“一种化工园区VOCs溯源监测装置”），并参与编写园区《VOCs精准管控技术指南》，形成可复制的区域治理经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。