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陆明哲的照片
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
大气治理工程师
深圳
薪资面谈
三个月内到岗
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷环境科技有限公司
高级大气治理工程师

负责工业源大气污染治理项目全周期技术管理,涵盖方案设计、实施调试、运维优化及技术升级,聚焦钢铁、化工行业超低排放与VOCs综合治理,确保排放达标并推动降本增效。

  • 主导某200万吨/年钢铁厂烧结机头烟气超低排放改造项目,采用‘SCR脱硝(低温催化剂)+活性炭协同治理(脱硫+脱二噁英)+布袋除尘’组合工艺。针对低温工况(180-220℃)下SCR催化剂活性不足问题,创新性添加铈基稀土元素改性催化剂,并联动热风炉余热回收系统提升入口烟温至280℃以上;同步优化喷氨格栅分区控制策略,结合在线CEMS数据动态调整喷氨量。项目投运后,NOx/ SO₂/粉尘排放浓度分别稳定在32/30/4mg/m³(优于国标限值35/35/5mg/m³),年减排量达820吨/610吨/210吨,助力企业获评‘钢铁行业绿色发展标杆’。
  • 牵头化工园区VOCs综合治理技术诊断,运用PMF源解析模型分析30家企业在线监测数据(覆盖苯系物、酮类等12种特征污染物),结合走航监测定位储罐呼吸气(占比45%)与工艺无组织排放(占比38%)为核心源。提出‘冷凝回收(回收率92%)+RTO焚烧(处理效率99%)’组合工艺,并优化收集系统(将密闭罩覆盖率从60%提升至95%)。实施后园区VOCs平均浓度从115mg/m³降至12mg/m³以下,年削减量超1500吨,推动园区退出‘VOCs高值区’名单。
  • 搭建大气治理设施智能运维平台,集成DCS系统、CEMS数据及设备状态传感器(温度/压差/振动),基于XGBoost算法开发故障预警模型。针对布袋除尘器脉冲阀失效、引风机轴承异常等高频问题,设定阈值(如压差波动>15%触发预警),实现关键设备故障提前72小时预警。平台上线后,运维响应时间从4小时缩短至1.5小时,年运维成本降低28%(约120万元),获公司‘技术创新一等奖’。
2019.03 - 2022.06
小楷生态技术研究院
大气治理工程师

参与工业企业大气污染治理项目技术方案编制、现场调试及效果评估,支撑区域空气质量改善,重点攻关垃圾焚烧、钢铁行业烟气净化与无组织排放管控技术。

  • 负责某日处理1500吨垃圾焚烧发电厂烟气净化系统设计,主导SNCR脱硝(氨水直喷)+半干法脱酸(Ca(OH)₂溶液)+活性炭喷射+布袋除尘工艺参数优化。通过Fluent CFD模拟烟气流场(网格精度50mm),调整喷氨格栅间距(由1.2m缩至0.8m)和活性炭投加点位置(距反应塔入口2m),使NOx初始浓度从290mg/m³降至175mg/m³,为后续预留SCR改造空间。项目投运后排放稳定达标(NOx≤80mg/m³),获业主‘优秀技术方案奖’。
  • 针对某钢铁联合企业无组织排放问题,开展为期3个月的现场调研,使用LDAR(泄漏检测与修复)技术检测12000个密封点,结合源清单分析定位原料堆场(颗粒物无组织排放占比52%)与皮带转运站(VOCs占比35%)为主要泄漏源。提出‘全封闭料仓(配备微负压收集)+生物纳膜抑尘’改造方案,实施后厂界PM10浓度从85μg/m³降至29μg/m³,VOCs浓度从68mg/m³降至29mg/m³,助力企业通过环保绩效A级评审。
  • 编制《长三角地区某地市大气污染源排放清单(2020-2022)》,整合工业企业(12个行业)、机动车(15万辆)、扬尘(施工/道路)等多源数据,采用AERMOD模型模拟SO₂/NO₂/PM2.5浓度分布。识别臭氧前体物(VOCs/NOx)关键源区(化工园区+交通枢纽),提出‘夏季错峰生产+加油站三次油气回收’管控建议。方案实施后,该区域夏季臭氧超标天数从28天降至13天,获地方政府采纳并推广。
2016.07 - 2019.02
小楷环保工程有限责任公司
助理大气治理工程师

协助完成大气污染治理项目基础数据收集、现场勘查及初步方案编制,参与小型项目调试与验收,积累工业烟气治理全流程实践经验。

  • 参与某建材厂200t/d水泥窑炉烟气治理项目前期调研,完成企业生产工艺(熟料烧成)、燃料成分(烟煤硫分1.2%)、现有治理设施(湿法除尘效率仅65%)运行数据收集。编制《窑炉烟气污染特征分析报告》,量化SO₂(850mg/m³)、粉尘(120mg/m³)排放超标问题,提出‘双碱法脱硫(效率90%)+布袋除尘(效率99%)’改造建议,被采纳为项目技术方案基础,项目投运后排放浓度分别降至85mg/m³/10mg/m³。
  • 协助调试某乡镇污水处理厂除臭系统,使用PID(检测范围1ppb-10000ppm)和FID(检测限0.1ppm)检测调节池、污泥脱水间等区域,发现除臭风量不足(设计风量5000m³/h vs 实际需求7500m³/h)及生物滤池填料配比(陶粒:树皮=7:3导致湿度不均)问题。调整风机频率至75Hz并优化填料比例(6:4),使厂界NH₃浓度从38mg/m³降至9mg/m³,满足GB 14554-93二级标准,获业主书面致谢。
  • 建立公司大气治理项目技术文档库,分类汇编钢铁/化工/建材等行业50+个案例,按‘污染物类型-工艺路线-运行参数’标签化存储(如‘钢铁烧结-活性炭治理-空速800h⁻¹’)。优化检索功能后,团队技术复用效率提升35%,方案编制周期缩短20%,获部门‘年度技术支持先进个人’。
项目经验
2022.03 - 2024.06
绿源生态科技有限公司
污染防控高级工程师

钢铁企业多介质污染物协同管控系统构建与落地项目

  • 某大型国有钢铁企业面临超低排放改造深化需求,现有废气、废水、固废治理系统相互割裂,存在数据孤岛、动态工况下污染溯源慢、治理设施联动效率低等问题,目标是构建“监测-预警-溯源-联动”一体化多介质协同管控系统,实现全流程污染物减排与成本优化。我作为项目负责人,主导从需求调研、方案设计到落地运维的全周期工作。
  • 项目核心挑战有三:一是多介质数据异构,企业内部12套监测系统(废气CEMS、废水在线、固废管理平台)数据格式、标准不兼容;二是动态工况精准溯源难,烧结、炼铁工序工况波动时,无法快速定位SO₂/NOx超标与废水重金属、固废含铁粉尘的关联来源;三是治理设施联动滞后,脱硫脱硝与废水处理设备缺乏协同逻辑。针对这些问题,我采用“物联网+机器学习+行业标准”组合方案——基于AWS IoT Core搭建本地化物联网平台,统一多源数据接入与清洗;引入LSTM模型预测烧结机工况变化,结合随机森林算法建立多介质污染物耦合溯源模型;参考GB 13457-92、GB 16297等标准,定义废气-废水-固废的关联阈值(如SO₂排放浓度每升高10mg/m³,对应废水重金属Cu浓度需提升5mg/L的预控逻辑)。
  • 我的关键行动包括:1. 主导完成企业12套监测系统的接口改造与数据标准化,打通“废气-废水-固废”数据链路;2. 针对钢铁行业典型工序(烧结、炼铁、轧钢),校准多介质耦合模型,将溯源准确率从传统离线分析的65%提升至92%;3. 设计治理设施智能联动规则——当废气NOx超标时,系统自动提升脱硝效率至95%以上,同时调整废水处理药剂投放量(减少20%硫酸亚铁),避免前驱物累积导致的二次污染;4. 推动系统与ERP平台对接,实现减排效果与成本的实时核算。
  • 项目上线后,企业实现:SO₂年排放量从8500吨降至4870吨(降低42%),NOx从7200吨降至4416吨(降低38%),废水COD从1500吨降至735吨(降低51%),固废综合利用率从78%提升至104%(含综合利用固废生产建筑材料);每年节省超标罚款、药剂消耗、固废处置成本合计1800万元。项目获“2023年度省级钢铁行业绿色转型示范项目”,我主导的多介质协同模型被纳入公司核心技术库,推动企业从“单一介质治理”向“全要素系统管控”转型。
2020.07 - 2022.02
蓝盾环保工程技术有限公司
污染防控工程师

化工园区挥发性有机物(VOCs)精准溯源与闭环治理项目

  • 某省级化工园区(入驻50家石化/化工/制药企业)存在VOCs排放“看得见(总浓度高)、找不到(具体泄漏点)、治不好(反复超标)”的问题,传统固定监测站仅能反映区域总浓度,无法定位泄漏源,导致园区VOCs年均浓度超标23%。我作为项目核心成员,负责现场排放源调研、溯源模型开发及落地实施,目标是构建“移动监测-精准溯源-闭环整改”的VOCs管控体系。
  • 项目难点集中在:1. 园区VOCs成分复杂(苯系物、醇类、酮类等20余种),不同企业排放特征差异大;2. 固定监测站覆盖不足,无法捕捉泄漏点的三维空间扩散;3. 传统溯源模型依赖通用排放因子,对园区个性化场景适配性差。我采用“无人机移动监测+高斯扩散模型+机器学习”方案——搭载PID(便携式挥发性有机物检测仪)与GC-MS(气相色谱-质谱联用)的无人机,对园区进行10次全覆盖扫描,收集10万+条三维空间浓度数据;基于AERMOD模型校准园区专属气象参数(风场、温度层结),结合梯度提升树算法,融入企业特定排放因子(如某石化企业的苯排放系数较通用值高15%),提升溯源准确性。
  • 我的核心行动:1. 完成园区50家企业的“一企一档”排放源调查,识别126个潜在泄漏点(储罐、反应釜、管道密封处);2. 开发“VOCs泄漏点画像系统”,整合无人机扫描数据、企业工艺参数,实现泄漏点的“空间定位+成分识别+排放量估算”;3. 搭建闭环治理流程——系统预警泄漏点后,自动推送整改任务至企业端,要求48小时内完成修复,我负责跟踪整改效果并进行模型迭代;4. 针对园区夜间风速低、扩散差的问题,优化模型参数,将夜间溯源准确率从70%提升至85%。
  • 项目运行6个月后,园区VOCs年均浓度降至1725μg/m³(超标率从23%降至5%以下);泄漏点定位时间从传统24小时缩短至1小时内,累计推动企业整改43个泄漏点,每年减少VOCs排放1200吨。我主导的“无人机+模型”溯源方法成为园区VOCs管控的常规手段,也让我积累了复杂工业场景下VOCs精准治理的经验,为后续转向钢铁等多介质项目奠定了基础。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX外国语学校
文科重点班(英语特长)
强化英语沟通能力(雅思7.0),建立跨文化协作基础;策划“模拟世界经济论坛”活动,主导团队完成10国经济政策分析报告,培养全球化商业视野与数据分析敏感度。
2016.09 - 2020.06
XX财经大学
金融学(本科)
聚焦公司金融与量化分析课程(GPA 3.8/4.0),掌握风险评估与资本运作模型;在XX证券实习期间,独立完成5家上市公司财报横向对比研究,提出的“现金流健康度评估指标”被部门采纳为风控补充工具。获CFA协会投资分析大赛华东区8强。
奖项荣誉
  • 环境影响评价工程师
  • 2022年度公司大气治理项目攻坚奖
  • 2023年市环保行业协会优秀技术案例奖
自我评价
  • 深耕大气治理领域,聚焦工业源与燃煤烟气污染管控,擅长将环保政策转化为“合规+绩效”双维度的落地工程方案。
  • 习惯从区域传输、生产工艺全链路诊断问题,摒弃碎片化思路,更重方案长期稳定性与系统适配性。
  • 长期跟踪“双碳”及大气新政,能提前预判企业治污需求,助力规避合规风险并捕捉技术机遇。
  • 主动联动研发、运营团队,将现场痛点转化为技术迭代方向,推动工艺优化贴合实际场景。
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  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
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  • 技能特长
  • 语言能力
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