负责公司长三角区域加氢站全生命周期管理，覆盖前期选址规划、合规审批、施工管控、成本优化及投运筹备，衔接政府监管部门、设备厂商与运营团队，确保站点按质按量交付并满足氢燃料电池汽车用氢需求

• 主导5座加氢站（含2座70MPa高功率站、3座35MPa综合站）从0到1落地，采用GIS空间分析+Hydrogen Demand Forecasting Tool模型精准选址，结合上海嘉定区、苏州工业园区燃料电池汽车保有量年增长40%的需求，将站点服务半径控制在3公里内，覆盖区域内85%以上氢车补能需求；针对某站点居民区反对问题，牵头编制《环境影响评价公众参与报告》并组织3场社区听证会，同步公示噪声、氢气扩散模拟结果，将反对率从42%降至12%，保障项目顺利开工
• 施工阶段运用BIM技术开展三维管线综合设计，识别并修正12处高压氢气管线（压力45MPa）与电力电缆的交叉冲突，避免后期返工成本约80万元；引入激光对中仪管控压缩机安装精度，将设备同轴度偏差控制在0.05mm以内，较行业标准提升50%，减少设备运行振动故障风险
• 合规管理中，主导完成《加氢站安全设施设计专篇》《消防验收方案》编制，联动SGS开展HAZOP分析识别23项潜在风险点并提出整改措施，一次性通过苏州市应急管理局+消防救援支队联合审批，单站审批周期较行业平均缩短25%
• 成本控制方面，通过集中招标锁定储氢罐（50m³）、加氢机（70MPa）等核心设备供应商，推动模块化预制舱采购（替代现场焊接），将单站建设成本从1200万元压降至1120万元，降幅6.7%；最终5座站点均提前10-15天投运，首年累计服务氢车加氢量达120万kg

协助部门经理推进华南区域加氢站项目建设，负责前期需求调研、施工进度跟踪、厂商协调及问题闭环，支撑3座加氢站顺利投运

• 参与氢需求预测模型搭建，基于Python编写数据爬虫脚本采集区域内燃料电池物流车增长数据（年增速55%），结合站点周边电商仓储园区分布，精准测算单站日供氢量需达1000kg，为选用1000kg/d氢气压缩机组提供数据支撑，避免设备选型冗余或不足
• 施工中解决压缩机基础沉降问题：针对某站点地质松软情况，提出静压桩加固方案（共打设15根预制桩），配合水准仪每日监测基础沉降量，将沉降控制在5mm以内，确保压缩机安装后运行稳定，未因基础问题延误工期
• 协调加氢机厂商解决密封件兼容性问题：试点站加氢枪调试时出现氢气泄漏（泄漏率15%），通过替换原丁腈橡胶密封件为氟橡胶材质，并调整压缩量至0.3mm，将泄漏率降至0，保障了调试进度
• 全程跟进2座加氢站验收，编制《加氢站调试报告》涵盖18项关键指标（如氢气纯度≥99.97%、加注速率≥5kg/min），推动站点一次性通过广东省特种设备检测研究院验收

负责公司首个加氢站试点项目技术落地，覆盖设备选型调研、施工配合及系统调试，为后续规模化建设积累经验

• 开展加氢设备市场调研：对比国内外10款70MPa加氢机技术参数（流量范围、压力稳定性、使用寿命），重点测试某德国厂商设备的压力偏差（≤0.5%）与加注响应时间（≤60秒），形成《高压力加氢设备选型报告》并推动采购，满足后续燃料电池乘用车快速加氢需求
• 参与试点站（500kg/d）施工配合：针对卸气柱与槽车接口匹配问题，协调厂商调整法兰尺寸（从DN50改为DN65），解决了高压氢气卸车时流量波动问题，卸车时间从40分钟缩短至25分钟
• 主导试点站系统调试：使用FLIR GF343红外气体检测仪排查泄漏点，定位到储氢罐根部阀密封垫老化（泄漏率0.15%/年），更换为金属缠绕垫后泄漏率降至0.08%/年，符合GB 50516《加氢站技术规范》要求；同步调试加氢机计量系统，将误差控制在±0.3%以内，满足计量认证要求
• 编制《试点加氢站运营维护手册》：涵盖日常巡检（氢气浓度、设备温度）、应急处置（氢气泄漏、火灾）等12个模块，被公司作为同类站点标准化文档推广至后续建设项目

分布式光伏高渗透区域输配基础设施‘源-网-荷-储’协同调控系统研发与应用

• 项目背景：随着长三角地区分布式光伏装机量年增速超40%，配电网末端出现电压越限、三相不平衡等问题，传统输配基础设施无法适配‘源随荷动’的新型电力系统需求。项目目标是通过智能调控系统实现分布式光伏、储能、负荷与输配管网的动态协同，将试点区域光伏消纳率提升至95%以上，电压合格率稳定在98%+。我在项目中主导整体技术方案设计与核心技术攻关。
• 关键难题：一是多源异构数据融合——分布式光伏逆变器、储能BMS、负荷侧智能电表的数据格式、采样频率差异大，传统ETL工具无法满足实时性要求；二是动态调控算法精度不足——传统PID控制难以应对光伏出力的随机波动，易导致电网频率偏差；三是设备通信兼容——不同厂商的逆变器、储能系统采用Modbus RTU、CAN等私有协议，无法实现统一管控。
• 核心行动与创新：1）数据层：牵头设计基于Apache Kafka的实时消息队列架构，结合自定义数据清洗规则（如基于滑动窗口的光伏出力异常值剔除），将12类设备的异构数据同步延迟从500ms降至50ms内；2）算法层：对比传统PID与强化学习（PPO算法）的性能，引入LSTM短期负荷预测模块，构建‘预测-决策-执行’闭环调控模型，将电压偏差控制在±0.05kV内；3）通信层：开发支持IEC 61850与Modbus双协议的边缘计算网关，实现不同设备的协议转换与指令下发，兼容率达100%。
• 项目成果：系统在江苏无锡、浙江嘉兴2个整县光伏试点投运后，10kV配电网电压合格率从92%提升至98.5%，分布式光伏就地消纳率较之前提升18%，输配线路线损率从5.2%降至4.6%（年节约电量约210万kWh）；牵头申请2项发明专利（已进入实质审查），参与编写公司《分布式能源接入输配系统协同调控技术规范》（内部标准）；项目助力公司拿下江苏、浙江3个地市的‘整县光伏+输配协同’千万级订单，合计金额超1.2亿元，推动公司在能源输配智能调控领域的市场份额从8%提升至15%。

长三角跨区域天然气输配管网冬季保供压力动态平衡系统开发

• 项目背景：长三角地区冬季天然气需求峰值较夏季高35%，跨区域管网（连接西气东输、如东LNG接收站、浙能天然气母站）常出现局部过压（超1.6MPa）或欠压（低于0.8MPa）问题，影响保供可靠性。项目目标是通过数字孪生模型优化管网调度，将冬季压力波动范围缩小至±0.1MPa内，欠压事件发生率降低70%以上。我担任项目核心算法与系统落地负责人。
• 关键难题：一是管网模型精度不足——传统EPANET软件基于静态参数计算，无法反映冬季管道温度变化（-5℃~15℃）对输送效率的影响；二是多气源协同困难——西气东输的管输气、LNG的高压气化气存在成本与输送能力的差异，传统人工调度易导致资源错配；三是实时预警缺失——无法提前预测管网压力异常，往往故障发生后才介入处理。
• 核心行动与突破：1）模型优化：采集管网10年运行数据（包括温度、压力、流量），通过遗传算法修正EPANET的沿程阻力系数与局部阻力系数，将模型计算误差从8%降至3%以内；2）调度算法：构建混合整数规划模型，以‘最小化调峰成本+最大化保供可靠性’为目标函数，实现西气东输、LNG接收站、储气库的动态协同；3）预警系统：基于XGBoost算法训练压力异常预测模型，输入实时气象、用户需求、设备状态等8类特征，提前2小时预警压力越限风险。
• 项目成果：系统在冬季保供期（2021-2022年）投运后，管网压力波动范围从±0.3MPa缩小至±0.1MPa，欠压事件发生率较上一年降低75%，LNG接收站气化利用率从78%提升至100%（减少LNG滞留损失约800万元）；管网运行成本较同期下降15%（年节约运维费用约600万元）；项目获得客户‘长三角天然气保供优秀支撑项目’奖，推动公司与浙能、如东LNG签订长期技术服务协议，巩固了公司在天然气输配优化领域的头部地位。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。