统筹加氢站项目全生命周期管理，涵盖前期选址规划、技术方案落地、施工协同及合规投运，联动政府、供应商与内部团队保障项目按质按时交付，支撑公司氢能基础设施网络扩张。

• 主导某国家级物流园配套加氢站前期选址，融合GIS空间分析与氢燃料电池重卡保有量预测模型（H2A模型），叠加土地性质、氢源距离（≤10km）、车流量（日均300辆重卡）等因子，筛选出3个候选地块；针对其中1块工业用地转商业用地的难题，协同自然资源局梳理“氢能基础设施专项扶持政策”，仅用45天完成土地性质变更，支撑项目纳入市级氢能“十四五”中期调整规划，较原计划提前2个月锁定核心选址。
• 负责项目技术方案设计与落地，针对北方冬季-20℃低温环境，选用70MPa加氢机+液驱式压缩机组合，用ASPEN HYSYS模拟氢气预冷系统热交换效率，将预冷温度从-40℃优化至-35℃，解决设备低温启动失败问题；最终设备投用后可用率达98.2%，高于行业平均水平5.1个百分点，减少冬季运维停机损失约80万元/年。
• 施工阶段用Primavera P6搭建进度管控体系，识别出压缩机基础混凝土浇筑因天气延误15天的风险，紧急引入预制钢构基础模块技术，调整施工顺序（先开展电气系统布线与设备进场准备），最终将总工期延误压缩至3天内，确保项目按期完成机械竣工；同步协调特检院、消防支队开展联合验收，解决氢气泄漏检测灵敏度不足问题（采用激光遥测仪+红外检漏组合方案，检测精度从10ppm提升至1ppm）。
• 主导项目投运前筹备，编制《加氢站运营手册》（涵盖氢气充装流程、应急处置、设备维保等12个模块），联动氢源供应商（本地炼厂副产氢）打通“制-储-运-加”链路，投运首月加氢量达8.2吨，超设计产能（7.3吨/月）12.3%，成为区域氢燃料电池重卡示范线核心补给节点。

负责加氢站项目前期规划与施工执行，衔接市场需求与工程落地，推动项目从概念设计到商业运营的转化，保障项目符合安全、环保与成本目标。

• 参与某地级市首座固定式加氢站前期调研，基于交通领域氢燃料电池车推广计划（2025年累计推广1000辆）与工业副产氢产能（年副产氢5000吨），测算站内日加氢能力需达500kg；说服公司调整初始300kg/日的方案，避免后期因产能不足扩容的成本约210万元，该项目也成为当地氢能示范项目。
• 主导施工质量管控，引入第三方检测机构（中国特检院华东分院）对100m³储氢罐焊缝进行100% X射线+超声波探伤，发现2处未熔合缺陷（尺寸约3mm），及时要求返工整改；项目最终获评“2022年度省级优质新能源工程”，成为公司对外展示工程质量的名片。
• 应对压缩机交付延迟问题（原厂商因芯片短缺延期20天），与供应商谈判签订“加急交付条款”（额外支付5%费用换取10天内交付），同时调整施工计划先开展站房装修与电气系统安装，将总工期从180天缩短至152天，赶上当地氢燃料电池公交线路开通节点，保障公交车辆顺利加氢。

协助加氢站项目前期资料收集、施工图纸审核与现场配合，学习行业规范与工程管理流程，为后续独立负责项目积累基础能力。

• 协助完成某加氢站选址土地预审，整理区域交通流量（日均150辆氢燃料电池物流车）、氢源分布（距离最近的加氢站35km）、电网容量（满足500kW负荷）等数据，用ArcGIS制作选址热力图，为最终选定靠近物流园区与氢源的输配节点地块提供数据支撑，该选址方案被公司采纳为核心备选。
• 参与施工图纸审核，对照《氢气站设计规范》（GB 50177-2005），发现压缩机房通风系统设计风量为10次/小时（低于规范要求的12次/小时），反馈给设计院修改通风管道直径（从Φ800mm增至Φ900mm），避免了后期因通风不畅导致的氢气积聚安全隐患。
• 协助收集国内外加氢机设备参数，对比林德、空气产品、国内某厂商的6款产品（加注速率、可靠性、维护成本），形成《加氢机选型分析报告》，指出国内某厂商产品性价比最高（价格低18%，加注速率满足3.6kg/min要求），为公司节省采购成本约120万元。

分布式光伏高渗透区域输配基础设施‘源-网-荷-储’协同调控系统研发与应用

• 项目背景：随着长三角地区分布式光伏装机量年增速超40%，配电网末端出现电压越限、三相不平衡等问题，传统输配基础设施无法适配‘源随荷动’的新型电力系统需求。项目目标是通过智能调控系统实现分布式光伏、储能、负荷与输配管网的动态协同，将试点区域光伏消纳率提升至95%以上，电压合格率稳定在98%+。我在项目中主导整体技术方案设计与核心技术攻关。
• 关键难题：一是多源异构数据融合——分布式光伏逆变器、储能BMS、负荷侧智能电表的数据格式、采样频率差异大，传统ETL工具无法满足实时性要求；二是动态调控算法精度不足——传统PID控制难以应对光伏出力的随机波动，易导致电网频率偏差；三是设备通信兼容——不同厂商的逆变器、储能系统采用Modbus RTU、CAN等私有协议，无法实现统一管控。
• 核心行动与创新：1）数据层：牵头设计基于Apache Kafka的实时消息队列架构，结合自定义数据清洗规则（如基于滑动窗口的光伏出力异常值剔除），将12类设备的异构数据同步延迟从500ms降至50ms内；2）算法层：对比传统PID与强化学习（PPO算法）的性能，引入LSTM短期负荷预测模块，构建‘预测-决策-执行’闭环调控模型，将电压偏差控制在±0.05kV内；3）通信层：开发支持IEC 61850与Modbus双协议的边缘计算网关，实现不同设备的协议转换与指令下发，兼容率达100%。
• 项目成果：系统在江苏无锡、浙江嘉兴2个整县光伏试点投运后，10kV配电网电压合格率从92%提升至98.5%，分布式光伏就地消纳率较之前提升18%，输配线路线损率从5.2%降至4.6%（年节约电量约210万kWh）；牵头申请2项发明专利（已进入实质审查），参与编写公司《分布式能源接入输配系统协同调控技术规范》（内部标准）；项目助力公司拿下江苏、浙江3个地市的‘整县光伏+输配协同’千万级订单，合计金额超1.2亿元，推动公司在能源输配智能调控领域的市场份额从8%提升至15%。

长三角跨区域天然气输配管网冬季保供压力动态平衡系统开发

• 项目背景：长三角地区冬季天然气需求峰值较夏季高35%，跨区域管网（连接西气东输、如东LNG接收站、浙能天然气母站）常出现局部过压（超1.6MPa）或欠压（低于0.8MPa）问题，影响保供可靠性。项目目标是通过数字孪生模型优化管网调度，将冬季压力波动范围缩小至±0.1MPa内，欠压事件发生率降低70%以上。我担任项目核心算法与系统落地负责人。
• 关键难题：一是管网模型精度不足——传统EPANET软件基于静态参数计算，无法反映冬季管道温度变化（-5℃~15℃）对输送效率的影响；二是多气源协同困难——西气东输的管输气、LNG的高压气化气存在成本与输送能力的差异，传统人工调度易导致资源错配；三是实时预警缺失——无法提前预测管网压力异常，往往故障发生后才介入处理。
• 核心行动与突破：1）模型优化：采集管网10年运行数据（包括温度、压力、流量），通过遗传算法修正EPANET的沿程阻力系数与局部阻力系数，将模型计算误差从8%降至3%以内；2）调度算法：构建混合整数规划模型，以‘最小化调峰成本+最大化保供可靠性’为目标函数，实现西气东输、LNG接收站、储气库的动态协同；3）预警系统：基于XGBoost算法训练压力异常预测模型，输入实时气象、用户需求、设备状态等8类特征，提前2小时预警压力越限风险。
• 项目成果：系统在冬季保供期（2021-2022年）投运后，管网压力波动范围从±0.3MPa缩小至±0.1MPa，欠压事件发生率较上一年降低75%，LNG接收站气化利用率从78%提升至100%（减少LNG滞留损失约800万元）；管网运行成本较同期下降15%（年节约运维费用约600万元）；项目获得客户‘长三角天然气保供优秀支撑项目’奖，推动公司与浙能、如东LNG签订长期技术服务协议，巩固了公司在天然气输配优化领域的头部地位。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。