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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
充电桩网络规划师
广州
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2024.03 - 2026.02
小楷绿能基础设施有限公司
充电桩网络规划经理

统筹区域级充电桩网络战略规划与落地执行,负责多场景(公交/物流/私家车)需求建模、电网协同接入设计及全生命周期经济性评估,主导跨部门(电网/物业/车企)资源协调,推动网络利用率与投资回报率双提升。

  • 主导编制长三角某地级市2024-2026年充电桩网络规划,基于多源数据融合(交通流量热力图、新能源汽车保有量分布、电网负荷曲线),构建‘需求-供给-电网容量’三维选址模型,运用ArcGIS Pro叠加分析筛选高潜力点位32个,较原规划减少无效投资18%,首年单桩日均充电量达85kWh,超区域均值22%。
  • 针对物流园区重卡充电需求集中问题,创新提出‘快充为主+移动补电’混合布局方案:选用480kW超充桩覆盖主力车型,配套2台50kW移动充电车解决临时高峰,联合电网公司完成园区变压器增容315kVA,使园区充电等待时长从45分钟压缩至15分钟,客户满意度提升至92%。
  • 牵头制定《充电桩网络运营后评估标准》,建立‘利用率-故障率-投资回收期’动态监测体系,通过Python脚本抓取充电交易数据与设备状态,每月输出优化报告,推动低效站点(利用率<15%)改造21处,其中17处通过调整电价策略或增设增值服务(如充电+洗车)实现利用率翻倍,年增收超200万元。
  • 对接某头部车企换电车型推广需求,定制‘超充站+换电站’互补网络:在车企用户密集区(如科技园区)布局换电站8座,同步配套120kW直流快充桩补充长尾需求,项目落地后车企用户在网充电比例从35%提升至68%,助力公司与车企达成年度框架合作协议。
2021.07 - 2024.02
小楷智充网络有限公司
高级充电桩网络规划师

负责省内跨城市充电桩网络布局设计与落地支持,聚焦公交/出租车等公共领域充电需求,开展负荷预测、电网接入可行性分析及建设方案编制,协调解决选址冲突与电网改造难题,保障项目按节点投运。

  • 主导编制某省会城市公交充电网络升级方案,基于公交集团未来3年电动化率(从40%提升至75%)及运营班次数据,采用时间序列预测法测算充电负荷,提出‘集中式场站+分散补电站’布局:新建5座120车位集中式充电站(配置160kW双枪桩),改造现有3座场站增加柔性充电堆,总功率从8MW提升至18MW,满足新增1200辆电动公交充电需求,电网侧峰谷差降低15%。
  • 针对老旧小区充电桩安装难问题,研发‘微电网+共享桩’解决方案:联合社区物业在公共停车位部署30kW直流共享桩,通过光伏储能系统(50kWh磷酸铁锂)平抑电网负荷波动,同步开发用户预约小程序实现错峰充电,项目试点3个月内接入用户216户,单桩日均利用率达41%,成为当地住建部门推广案例。
  • 建立充电桩网络经济性评估模型(含CAPEX/OPEX、补贴政策、电价差等变量),对省内12个拟投建项目进行敏感性分析,提出‘优先布局高车流量高速服务区+谨慎进入低消费能力县域’策略,避免无效投资约4500万元,相关模型被纳入公司标准工具库。
  • 协调解决某高速服务区充电站电网接入受阻问题:原10kV线路容量仅500kVA,无法满足8台120kW桩(总功率960kVA)需求,通过现场勘查提出‘T接临近10kV线路+加装动态无功补偿装置’方案,缩短报装周期2个月,项目提前投运后服务区充电排队时长从1.2小时降至25分钟。
2019.06 - 2021.06
小楷新能源科技有限公司
充电桩网络规划专员

协助完成城市级充电桩网络基础布局,参与需求调研、选址评估及建设方案辅助编制,负责数据收集与初步分析,跟进项目前期手续办理,保障基础网络覆盖度达标。

  • 参与编制某地级市‘十四五’充电桩专项规划,负责收集交通部门新能源汽车发展规划、电网公司配电容量数据及运营商现有桩位信息,运用Maxent模型预测2025年新能源汽车保有量(12万辆)及对应充电需求(年充电量3.2亿kWh),提出‘中心城区每2km半径覆盖’目标,规划总桩数较上一轮增长150%,获市发改委评审通过。
  • 开发充电桩选址辅助工具(基于Excel VBA),集成距离敏感点(学校/医院)≥50米、电网接入距离≤800米、车流量≥2000辆/日等约束条件,自动筛选符合条件的候选点位,将单项目选址时间从7天缩短至3天,累计辅助完成42个站点初筛,其中35个进入实地勘测阶段。
  • 跟进某大型商场充电桩项目前期手续,协调解决消防验收(充电区防火间距不足)、电力报装(需增容至630kVA)等问题:提出‘将分散式桩位调整为集中式充电岛’方案满足消防要求,协助业主单位准备增容材料并对接供电局,项目提前2个月取得施工许可,投运后商场新能源汽车客流量增长28%。
  • 完成现有充电桩运营数据分析,按月统计各站点利用率(平均18%)、故障频次(月均2.3次/桩)等指标,输出《低效站点优化建议》提出‘调整电价(峰时上浮20%、谷时下浮30%)+ 增设广告屏引流’策略,推动12个站点利用率提升至25%以上,年增收约80万元。
项目经验
2021.03 - 2023.08
清能输配技术有限公司
基础设施项目技术负责人

长三角区域天然气管道互联互通扩容及智能调度系统升级项目

  • 项目背景:长三角地区天然气消费年增速超8%,但区域内沪苏浙皖四地管网标准不统一、数据孤岛严重,现有输配能力难以满足冬季峰值需求,应急调度响应时间长达2小时以上。项目核心目标是打通跨省份管网瓶颈,升级智能调度系统,将区域整体输配能力提升50%,应急响应时间缩短至30分钟内。我的职责是主导技术方案设计、跨主体协调及落地全流程管控。
  • 关键难题与技术:一是跨区域管网压力等级、管径规格不一致导致的对接技术障碍;二是SCADA系统、气象数据、用户用气需求的异构数据融合问题;三是极端天气下(如寒潮)调度算法对负荷变化的预测精度不足。针对这些问题,我牵头研究GB/T 20604-2021《城镇燃气输配工程施工及验收规范》与四地地方标准的兼容方案,搭建基于Apache Kafka的实时数据中台实现多源数据秒级同步,同时引入LSTM神经网络与强化学习结合的动态调度模型,纳入天气预警、管网压力波动等12个维度特征提升预测准确性。
  • 核心行动与创新:协调四地管网公司成立标准共识小组,推动制定《长三角天然气管道互联互通技术导则》,解决管径、压力匹配问题;带领算法团队迭代3版模型,引入“区域用气负荷联动因子”,将寒潮场景下的调度误差率从10%降至3%以内;针对施工中的交叉影响,设计“分段置换+临时旁通”方案,避免大面积停气。
  • 成果与价值:项目提前2个月投产,区域管网输配能力从120亿方/年提升至180亿方/年,应急响应时间缩短至28分钟,年节约运维成本1500万元;调度算法上线后,冬季峰值期间的输配效率提升12%,减少用户断供投诉率45%。我个人主导了技术方案设计与跨区域协调,推动项目成为长三角能源一体化的标杆案例。
2019.06 - 2021.02
蜀能管道工程有限责任公司
输配基础设施项目技术经理

西南山区页岩气外输管道适应性改造与能效优化项目

  • 项目背景:四川盆地某页岩气外输管道全长120公里,途经喀斯特地貌山区,因地形起伏大(落差达800米)、土壤腐蚀性强,长期存在输送压降大、腐蚀泄漏频发问题,年输气效率仅75%,运维成本居高不下。项目目标是改造管道水力性能,提升输送能效至85%以上,年泄漏次数降至2次以内。
  • 关键难题与技术:一是传统水力计算模型无法准确模拟山区复杂地形下的气流分布,导致泵站布局不合理;二是高含硫(H₂S含量15%)环境下,常规防腐涂层易失效;三是施工期间需保持现有管道运行,交叉作业风险高。针对这些问题,我采用ANSYS Fluent CFD软件建立三维水力模型,模拟不同管径、泵站组合下的压降情况;对比10种耐蚀材料,最终选用镍基合金内涂层+牺牲阳极阴极保护的联合防护方案;施工中采用定向钻穿越技术替代开挖,减少对现有管道的影响。
  • 核心行动与创新:带领团队实地勘察20个沿线村落,收集土壤电阻率、地形坡度等数据,修正CFD模型的边界条件,优化泵站位置3处,减少能耗18%;针对防腐问题,设计“内涂层+外防腐层+阴极保护”三层防护体系,通过电火花检测和盐雾试验验证,耐腐蚀性提升5倍;协调施工单位制定“错峰施工+实时监测”方案,确保改造期间零断供。
  • 成果与价值:项目投运后,管道输送效率提升至88%,年节约电费420万元,腐蚀泄漏次数从每年5次降至0次(连续2年无泄漏);运维成本降低25%,保障了页岩气顺利外输至川渝管网。项目获公司“年度优秀技术项目”,我主导解决了复杂地形下的水力计算与高含硫防腐难题,积累了山区管道改造的核心经验。
自我评价
  • 深耕能源与出行交叉赛道,以“供需精准匹配+网络长期韧性”为核心做充电桩规划,擅长将车流、电网、用户行为数据转化为落地的高效布局方案。
  • 熟悉电力接入规则与环保政策边界,能预判电网负荷,前置通过场景适配降低后期改造成本。
  • 秉持“全生命周期运营”思维,不局限单点规划,会联动运维团队提前识别易损点,提升设备利用率。
  • 擅长跨利益方协同,用“价值共享”逻辑化解场地、电价分歧,推动车企、电网、物业形成合力。
兴趣爱好
摄影
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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