统筹全国核心城市充电桩网络顶层设计与落地执行，主导跨区域负荷预测、站点选址及多场景（高速/社区/商圈）布局优化，协同研发、运营、电网三方资源推动智能规划平台迭代，目标实现网络覆盖率、设备利用率、投资回报率同步提升。

• 主导长三角城市群500+站点三年期规划，基于历史充电数据、新能源汽车保有量增长模型（采用ARIMA时间序列预测）及电网负荷特性，构建‘需求热力-配电容量-土地成本’三维评估体系，筛选高潜力地块32个，首年投运站点平均利用率达28%（行业均值22%），降低无效投资约1500万元。
• 针对高速路网补能痛点，联合交通部门获取车流密度GIS数据，创新应用多目标遗传算法优化服务半径（从80km压缩至55km），同步植入光伏+储能微电网方案，解决偏远站点市电接入难问题，已落地12座‘光储充’示范站，单站年均节省电费18万元。
• 牵头搭建充电桩规划数字孪生平台，集成MaxEnt生态位模型预测新能源汽车渗透率，结合AutoCAD Civil 3D进行地形适配分析，将新区域规划周期从6周缩短至3周，试点区域站点建成半年后车桩比从3.2:1优化至2.1:1，用户找桩时长减少40%。
• 协调解决上海外环内老旧小区配电容量不足难题，通过推动电网‘局部增容+有序充电’改造方案（联合ABB完成设备调试），成功落地87个社区站点，较原计划提前2个月完成年度KPI，获客户‘最佳落地效率奖’。

负责省内新能源充电网络中短期规划，聚焦商用车（重卡/物流车）与乘用车混合场景布局，衔接政府充电基础设施补贴政策，推动站点与城市综合能源站融合建设，核心指标为提升公共桩日均充电量与资产周转率。

• 主导编制《XX省2023-2025年公共充电网络规划》，基于GIS热力图叠加货运枢纽、公交场站分布数据，提出‘干线高速+城市节点+物流园区’三级布局策略，规划站点1200个，其中83%位于政府重点扶持的绿色物流示范区，次年区域内商用车充电量同比增长67%。
• 优化现有网络结构，运用Python开发自动化评估脚本，对全省2300个存量站点进行‘利用率-故障率-维护成本’聚类分析，关停低效站点117个，迁移冗余设备至高需求区域，整体设备日均充电量从85kWh提升至112kWh，资产周转率提高29%。
• 对接省发改委获取‘十四五’充电设施补贴细则，设计‘中心站+卫星站’组合申报方案（单个中心站带3-5个卫星站），成功申请省级专项补贴2100万元，降低项目投资成本18%，该模式被集团列为标准模板推广。
• 推动与城市综合能源站融合建设，协调油气电合建站改造，植入120kW直流快充桩6台+V2G双向充电桩2台，实现站内能源双向流动，试点站年增收充电服务费45万元，同时降低电网峰值负荷15%。

参与市级公共充电桩试点项目全流程规划，负责需求调研、选址论证及初期建设协调，重点验证不同场景（景区/高校/产业园区）下的充电桩配置标准，为后续规模化复制积累数据模型。

• 完成某4A级景区充电规划，通过游客画像分析（美团/携程出行数据）预测旺季单日最高充电需求，结合景区道路拓扑结构，采用空间句法计算最佳可达性，规划18个慢充+6个快充站点，投运后游客充电满意度达92%，未出现排队超30分钟现象。
• 针对高校场景设计‘分散式+集中式’组合方案，在宿舍区部署7kW交流桩40台（满足夜间充电），在停车场建设180kW直流群充桩8台（满足应急补能），单桩日均利用率稳定在18%，较传统单一模式提升25%，成为当地教育系统推广案例。
• 建立充电桩规划基础数据库，整合国土空间规划、交通流量、新能源汽车保有量等12类数据，开发Excel-VBA自动化报表工具，将需求分析时间从2周缩短至3天，该工具被纳入公司规划标准流程。
• 协调解决景区电网容量瓶颈，提出‘分布式储能+动态增容’方案（配置100kWh磷酸铁锂储能柜），经当地供电局评审通过，节省电网改造费用45万元，该项目获‘省级绿色智慧交通示范工程’称号。

长三角区域能源输配管网智能化升级及跨省交易适配项目

• 项目背景：长三角地区能源消费总量占全国1/4，但区域内电网、燃气网、热力网存在“数据孤岛”，跨省能源交易因输配参数不匹配导致成本高企（单宗交易输配损耗率达8%）。项目目标是通过管网智能化改造与标准统一，实现区域内“源-网-荷-储-交易”协同，支撑年100亿千瓦时跨省清洁 energy 交易。我作为项目总负责人，统筹技术路线设计、跨省市企业协同及落地实施。
• 关键难题：1）三省一市现有管网数据标准差异大（如压力监测频率从1次/小时到1次/分钟不等），无法实时融合；2）跨省交易需匹配不同省份的输配优先级规则（如浙江优先保障本地光伏消纳，上海侧重天然气调峰），传统静态模型无法动态适配；3）老旧管网（投运超20年）智能化改造需避免停气影响民生。
• 核心行动与创新：1）数据层：牵头制定《长三角能源输配数据互通标准》（涵盖12类监测参数、3种通信协议），部署边缘计算网关实现异源数据归一化，搭建统一数据中台整合23家单位的实时数据；2）模型层：开发“交易规则嵌入的动态输配优化模型”，基于强化学习（PPO算法）融合电力市场峰谷电价、天然气门站价及各省输配权，实现每15分钟更新一次最优输配路径；3）改造层：采用“非开挖定向钻+模块化智能传感器”方案，在不停气前提下完成120公里老旧管网改造，传感器集成光纤光栅（监测应力）与NB-IoT（传输数据），实现管网健康状态实时预警。
• 项目成果：1）管网输配效率提升22%，跨省交易损耗率降至3.5%，支撑完成15宗跨省清洁 energy 交易（年交易量12亿千瓦时）；2）数据中台覆盖85%的区域输配节点，实现“一屏观全域”的协同调度；3）老旧管网故障响应时间从2小时缩短至15分钟，年减少非计划停气30次。我个人主导了技术方案设计与跨区域协调，推动项目成为长三角能源一体化的标杆案例。

珠三角天然气分布式能源站输配管网优化及应急保障项目

• 项目背景：珠三角地区分布式天然气能源站（用于工业园区供电供热）数量3年增长4倍，但配套管网布局分散，存在“局部过载、应急气源切换慢”问题（某园区能源站曾因管网压力骤降停机，影响产值5000万元/天）。项目目标是重构管网布局，提升输送能力与应急可靠性，支撑15个新建分布式能源站接入。我担任输配系统负责人，负责方案设计、模拟验证及工程落地。
• 关键难题：1）分布式能源站负荷波动大（日变化率达±30%），传统枝状管网无法应对峰值需求，导致末端压力不足；2）多气源（西气东输、LNG接收站、本地储气库）切换时，管网压力突变易损坏设备；3）应急情况下（如管道泄漏），缺乏快速切换的多气源联动机制。
• 核心行动与创新：1）管网布局：采用“环状主干网+枝状支线”设计，通过HYSYS软件模拟10种负荷场景下的水力工况，优化18个节点位置，将主干网管径从DN300提升至DN400，提升输送能力30%；2）压力控制：引入“动态压力调节阀+负荷预测模型”（基于LSTM算法预测未来2小时负荷），提前调整阀门开度，将末端压力波动范围从±0.1MPa缩小至±0.03MPa；3）应急保障：搭建“多气源联动系统”，整合西气东输、LNG站及储气库的压力数据，设置3个应急切换节点，实现泄漏时10分钟内切换气源。
• 项目成果：1）管网年输送能力从8亿立方米提升至10.4亿立方米，支撑15个分布式能源站全容量接入；2）应急响应时间从45分钟缩短至15分钟，近2年未发生因管网问题导致的能源站停机；3）年减少天然气放散量1200万立方米，相当于减排二氧化碳2.5万吨。我主导了管网模拟与优化方案，解决了分布式能源接入的核心瓶颈，项目获“广东省环保工程优秀案例”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。