负责充电桩网络规划前期数据采集、基础模型搭建及试点项目落地支持，协助完成区域充电需求分析与站点初步选址。

• 主导采集省内12个地市新能源汽车保有量、交通流量、电网负载等16类数据，通过Python编写自动化爬虫工具对接交通局、电网公司API接口，解决多源数据格式不统一问题，构建包含200+维度的充电需求基础数据库，支撑后续模型训练准确率提升至89%。
• 参与开发基于GIS的充电站点预筛选工具，叠加人口密度热力图、高速服务区分布、商圈半径3公里覆盖范围等约束条件，输出30个候选站点清单，经实地勘测后18个纳入首期规划，选址效率较传统人工方法提升40%。
• 协助完成某县级市20个社区充电桩试点项目落地，针对老旧小区电网容量不足（仅50kVA/台区）的痛点，提出“一桩一策”改造方案——协调电网公司扩容至100kVA/台区，同步配置智能有序充电模块（支持7kW/11kW动态调节），项目投运后日均利用率达18%（行业平均12%），获客户方“最佳协作奖”。

独立负责城市级充电桩网络详细规划，涵盖需求预测、站点设计、电网接入协调及经济性测算，推动规划项目落地并达成运营指标。

• 主导某二线城市核心城区（面积80km²）充电桩网络规划，采用K-means聚类分析结合公交/出租车运营轨迹数据，划分12个高需求网格，规划68个公共站点（含120kW快充桩300台），经仿真验证车桩比1:2.3（优于国标1:3），预计年充电量可达5200万度，支撑当地新能源出租车渗透率从35%提升至58%。
• 针对公交场站充电场景，创新提出“峰谷错配+V2G协同”设计方案——白天利用光伏自发自用（配套500kW屋顶光伏）满足80%充电需求，夜间通过V2G技术向电网反送电（单桩最大反送功率20kW），项目投运后公交公司充电成本下降28%，电网侧峰谷差降低15%，获省级“绿色交通创新案例”。
• 协调解决某产业园区电网接入难题：原规划110kV变电站容量饱和，通过HOMER软件模拟分布式储能（配置2MWh磷酸铁锂储能系统）+ 动态增容方案，将充电负荷接入现有35kV线路，保障30个物流车充电桩按期投运，项目IRR从8%提升至12%。

统筹省级充电桩网络战略规划，制定“十四五”末“531”目标（5万公共桩、30%车桩比、100%高速覆盖），主导全网布局优化与经济效益提升，推动规划与运营深度协同。

• 牵头编制《XX省新能源汽车充电基础设施“十四五”中期调整规划》，基于全省新能源汽车保有量（2025年预计120万辆）及“车-桩-网-荷”协同模型，调整原规划站点分布——增加环渤海经济带站点密度（从8个/km²提升至12个/km²），减少西部低需求区域冗余布局，预计全网利用率从22%提升至35%，总投资规模压缩15%。
• 建立“动态监测-智能调整”运营机制，主导开发充电桩网络智慧管理平台（集成GIS地图、实时负荷、用户行为数据），设置利用率低于15%站点预警阈值，通过迁移冗余桩（如将郊区低效桩调整至新建物流园）、优化功率分配（动态调整快慢充比例），3个月内推动200+低效站点利用率回升至25%以上。
• 推动与电网公司共建“充电设施-电网”协同标准，主导制定《分布式充电负荷接入电网技术规范》，明确10kV及以下电压等级接入的容量上限、保护配置要求，将单个站点电网接入审批周期从45天缩短至20天，全年完成800+站点接入，支撑公司年度新增建桩目标达成率112%。

长三角区域天然气管道多源数据融合智能调度系统研发与应用

• 项目背景：长三角地区天然气消费量年增速超8%，但区域内1.2万公里天然气管道原调度系统依赖人工经验，存在供需预测滞后（误差超15%）、极端天气下应急响应慢（平均45分钟）等问题，亟需构建智能化调度体系。我的核心职责是主导系统架构设计、跨能源企业/IT团队协同，以及技术方案落地。
• 关键难题：一是多源数据异构（涵盖SCADA实时工况、GIS管网拓扑、气象预警、用户用气历史4类12个数据源），实时同步率不足60%；二是传统线性调度模型无法应对极端场景（如台风、突发工业停气），预测准确率仅68%。需解决数据融合与复杂场景建模问题。
• 核心行动：1）牵头制定《长三角输配数据元标准》，通过Apache Kafka搭建实时数据流平台，结合Apache Spark Streaming实现批量数据处理，打通数据孤岛，实时同步率提升至98%；2）针对极端场景，收集5年300+起事故/极端天气数据，构建“LSTM+Transformer”融合预测模型，引入管网压力波动的“历史关联特征”（如相邻节点压力变化率），优化强化学习的调度策略；3）联合上海燃气、浙江管网等用户开展20轮仿真测试，调整模型参数以适配不同区域的用气特性。
• 项目成果：系统上线后，供需预测准确率提升至95%，调度响应时间缩短至12分钟，极端事件下应急物资调配效率提升40%；累计降低管网运行成本约1800万元/年，获2023年中国能源技术创新三等奖。我作为负责人在“中国燃气协会智能输配论坛”做主题分享，推动公司成为长三角智能输配领域的标杆供应商。

苏南地区老旧天然气管网安全性评估与数字化改造项目

• 项目背景：苏南地区运营300公里1990-2005年建成的天然气管网，因腐蚀、资料缺失（仅60%有完整竣工图），泄漏率高达0.8次/年·百公里，严重威胁区域供气安全。我的职责是负责管网检测、风险评估及改造方案设计，推动老旧管网从“被动维修”转向“主动防控”。
• 关键难题：一是老旧管网基础数据缺失，无法精准定位隐患；二是传统检测方法（如防腐层电火花检测）效率低（每公里耗时4小时），且非开挖检测占比不足30%；三是改造时新管网接入原有系统易引发压力波动（曾导致局部停气）。需解决“精准诊断-安全改造-数字管控”全流程问题。
• 核心行动：1）采用管道机器人（PCM）+声呐检测（SAFT）组合技术，完成300公里管网非开挖检测，绘制高精度数字孪生管网（误差<5cm）；2）基于层次分析法（AHP）构建包含“腐蚀速率、管网压力、周边环境”12个指标的风险评估模型，将管网划分为高/中/低风险段（12/45/243公里）；3）改造时引入瞬态分析软件PipeFlow模拟水力工况，设计分段隔离阀与压力缓冲装置，解决新旧系统压力匹配问题。
• 项目成果：识别并修复高风险隐患点36处，改造后管网泄漏率降至0.15次/年·百公里，数字化管理系统实现“状态实时监控-风险预警-维修调度”闭环。项目成本较传统改造降低15%（约800万元），因精准定位隐患减少了50%的不必要开挖。我凭借此项目晋升为技术主管，开始主导更大规模的区域输配规划。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。