统筹华东区域充电桩网络全生命周期规划，涵盖需求预测、空间布局优化、多利益方协同及运营效益提升，主导完成3个省级网络迭代升级，推动车桩比从3.2:1降至1.8:1，网络利用率提升41%。

• 主导搭建基于机器学习的区域充电需求预测模型，整合新能源汽车保有量、用户出行OD数据（使用Python+Scikit-learn训练XGBoost模型）、电网负荷曲线三维度参数，将需求预测准确率从78%提升至92%，支撑苏州工业园区新增200个快充站点的精准选址，投运后首月平均利用率达29%（行业均值22%）。
• 针对上海外环区域车桩比失衡问题（原4.1:1），创新提出“动态热力图+用户画像”双驱动选址法：通过GIS叠加出租车/网约车高频停留点、社区充电时段分布（使用ArcGIS Pro进行空间叠加分析），将高需求区域站点密度提升3倍，3个月内该区域单车日均充电量从8.2度增至12.5度，投诉率下降67%。
• 协同国网上海电力完成12个重载站点的配电方案重构，引入“光伏+储能+柔性充电”一体化设计（配置500kWh磷酸铁锂储能系统，采用华为智能组串式储能变流器），将单站峰值负荷从650kW压降至420kW，电网增容成本降低45%，年节省配电贴费280万元。
• 推动与蔚来、享道出行等车企的战略合作，定制“车企用户优先预约+公共补能”混合运营模式，通过API对接车企APP实现充电桩状态实时同步，合作站点日均订单量较普通站点高58%，带动车企在区域内新增5000台新能源车辆投放。

负责华南区域充电站点规划落地，聚焦数据驱动选址、配电方案适配及初期运营验证，主导完成15个城市级网络布点，投运站点首年平均利用率达21%（超行业基准15%）。

• 构建“宏观-中观-微观”三级选址体系：宏观层基于GDP、人口密度、新能源汽车渗透率（引用广东省统计局及充电联盟数据）划定优先发展城市；中观层用AHP层次分析法（权重：交通流量40%、竞争密度30%、配电条件30%）筛选区县；微观层通过实地勘测修正（使用无人机航拍排查可用空地），将选址准确率从65%提升至83%，江门试点区域首年30个站点全部实现盈利。
• 攻克老旧小区配电容量不足痛点，提出“分布式储能+有序充电”解决方案：在广州天河区某社区部署100kWh储能柜（搭配许继柔性充电堆），将原有7kW慢充桩升级为120kW快充（错峰充电），单桩日均服务车辆从4台增至11台，业主充电等待时间缩短70%，物业满意度从55%提升至91%。
• 开发充电站点经济性评估工具（基于Excel VBA搭建财务模型），集成投资成本（土地/设备/配电）、运营收入（充电服务费/广告）、补贴政策（地方度电补贴0.15元/kWh）等12项参数，将单个站点投资回收期测算时间从3天压缩至4小时，支撑公司决策淘汰3个低效储备站点，节省前期投入1200万元。
• 跟踪深圳前海片区50个站点运营数据，发现直流桩与交流桩比例失衡（原7:3导致高峰排队），调整后比例为5:5，配合分时电价策略（高峰时段服务费上浮20%），该片区整体利用率从18%提升至26%，年增收160万元。

开展充电桩网络规划基础研究，聚焦政策适配、技术趋势及用户行为分析，输出6份行业研究报告，其中《南方五省充电网络优化路径》被纳入省级能源局参考文件。

• 系统梳理欧美日充电网络规划经验（重点研究德国E-Mobility Atlas、美国DOE充电设施数据库），结合国内“新基建”政策要求，提出“适度超前+场景适配”规划原则，相关结论被写入公司《2018-2020充电网络战略规划》，指导华南区域提前布局高速路网超充站（120kW以上占比60%）。
• 搭建充电用户行为分析框架，通过问卷调研（样本量2000份）+APP后台数据（聚合特来电、星星充电平台）交叉验证，发现私家车主更关注3公里内覆盖（权重62%），网约车侧重1公里内快充（权重78%），为差异化网络规划提供依据，相关成果发表于《可再生能源》期刊2018年第6期。
• 参与编制《电动汽车充电基础设施规划设计技术导则（企业版）》，主导“配电容量计算”“站点安全间距”等章节，提出基于负荷密度（W/㎡）的变压器容量估算公式（误差率＜5%），被公司后续200+站点规划采用，减少配电设计返工率30%。
• 协助完成佛山南海区充电示范项目前期论证，通过仿真模拟（使用PSS/E软件搭建配电网模型）验证不同布点方案的电网影响，最终推荐“3个中心站+10个社区站”布局，项目投运后区域电网电压合格率保持99.98%，获佛山市能源局“优秀示范工程”称号。

珠三角某地级市120公里老旧天然气管网多维度性能优化与智能运维系统构建

• 项目背景：该城市老旧天然气管网投运超20年，年均泄漏率0.15%、人工巡检效率仅0.8次/公里·月，存在严重安全隐患与运营成本高企问题。核心目标是通过状态评估、智能监测与数字孪生体系建设，实现“精准检测-预测预警-闭环运维”全流程智能化，我作为技术负责人统筹方案设计与落地。
• 关键难题：一是老旧管网缺乏初始设计与历史数据，无法精准识别风险；二是传统SCADA数据维度单一，难以支撑泄漏预测；三是传感器布点需平衡成本与精度，无成熟经验。我引入“多源数据融合+数字孪生”路径，整合地质雷达扫描、管内机器人检测数据构建管网“数字画像”，融合SCADA、GIS、气象数据搭泄漏预测模型，用遗传算法优化布点。
• 核心行动与创新：牵头完成120公里管网三维数据采集（23万条状态数据），开发“管网健康度评估系统”量化12项指标为0-100健康指数；创新设计“分层预警机制”——初级预警（泄漏概率＞5%）人工复核、中级（＞20%）区域降压、高级（＞50%）自动关阀，实现风险精准响应。
• 项目成果：泄漏检测准确率从65%提升至98%，年均泄漏损失从1200吨标准煤降至180吨；运维成本降低35%（巡检频次减至0.3次/公里·月），供气可靠率从99.2%升至99.95%。项目方法论纳入公司标准，推广至3个地级市，累计营收超8000万元，我获公司“年度技术创新奖”。

粤西-珠三角天然气主干网互联互通工程输配能力验证与安全投运保障

• 项目背景：该工程是广东“十四五”能源重点工程，旨在解决粤西5亿立方米/年供应缺口、优化珠三角管网负荷。投运前需解决异质管网耦合（粤西Φ610钢质管/6.3MPa、珠三角Φ813钢质管/9.0MPa）与极端工况应急问题，我作为投运负责人负责能力验证、仿真与现场支持。
• 关键难题：一是传统EPANET无法模拟异质管网耦合效应，仿真偏差达15%；二是极端天气下珠三角负荷骤降20%可能引发逆流，威胁粤西站场安全。我带领团队二次开发EPANET，嵌入“材质-压力梯度修正模块”提升精度；构建“动态压力平衡模型”，通过调节珠三角调压器与粤西压缩机频率匹配流量压力。
• 核心行动与决策：组建“仿真-现场-调度”跨团队，开展200+次全场景仿真（覆盖正常负荷、骤降、故障等12类）；优化18个关键阀门逻辑，将压力波动从±0.3MPa控至±0.1MPa；制定《极端工况处置预案》，明确“先保站场、再调流量”流程。投运前整改2处泄漏点、1处调压器滞后问题。
• 项目成果：工程投运期间输配效率达92%（超设计值28%），支撑粤西新增4.2亿立方米/年供应；投运零事故，压力流量稳定。项目形成“跨区域管网互联互通规范”纳入省能源标准，我获广东省能源局“工程投运保障先进个人”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。