统筹华南区域5条油气长输管道（总长820km）全生命周期完整性管理，主导检测评估、风险防控及修复方案落地，推动数字化平台与行业标准融合，确保管道运行风险可控率≥99.5%，合规性100%满足PHMSA及GB/T 34095要求。

• 主导某天然气主干线（260km，X65钢级）内检测与缺陷闭环管理，采用GE Pulsar 3D ILI设备获取12万组管壁缺陷数据，结合GIS空间分析与RBI（基于风险的检验）模型，识别出32处Ⅲ级以上腐蚀缺陷及2处应力集中区；协调团队制定‘复合材料补强+局部换管’组合修复方案，将管道剩余强度从设计压力的78%提升至92%，年度非计划停输次数同比下降35%。
• 牵头搭建管道完整性数字孪生平台，集成内检测、外检测（DCVG/PCM）、阴极保护（CPS）及环境监测数据，开发腐蚀速率预测算法（基于机器学习与土壤电阻率动态修正），实现高风险管段预警提前期从7天延长至21天，隐患处置效率提升40%。
• 应对第三方施工频发问题，创新‘光纤传感+AI视觉’双轨监控体系：部署分布式光纤振动监测系统（精度±1m）覆盖高后果区，结合无人机巡检+智能摄像头（AI识别准确率92%）实时拦截违规机械作业；任职期间成功阻断15起占压/开挖风险事件，避免直接经济损失超800万元。
• 主导编制《华南区油气管道完整性管理标准化手册》，提炼‘检测-评估-修复-验证’四阶段28项操作规范，推动公司通过API Spec 580/581体系认证，成为区域内首个获此认证的管网运营企业。

负责西南区域3条原油/成品油管道（总长450km）完整性检测与风险评估，支撑腐蚀防控、缺陷修复及应急管理，目标将管道失效概率（Pf）从2.1×10⁻⁴/年降至1.2×10⁻⁴/年。

• 独立完成某成品油管道（180km，L415钢级）外腐蚀直接评估（ECDA），采用PCM电流衰减法+ACVG密间隔电位测试定位防腐层破损点137处，结合土壤理化分析（pH值、Cl⁻浓度）划分4类腐蚀环境区；提出‘加强级防腐+牺牲阳极补充’改造方案，实施后管道平均腐蚀速率从0.15mm/年降至0.09mm/年，达到NACE RP0169标准要求。
• 构建管道风险评价指标体系，整合历史泄漏数据、地质灾害点（滑坡/塌陷8处）、人口密集区分布等12类参数，运用PHAST软件模拟泄漏扩散场景，识别出7处高风险管段；推动业主投入2300万元实施地质灾害治理（抗滑桩+截排水）及人口密集区增设警示标识，项目实施后区域风险指数（IR）从42降至28（满分100）。
• 参与新建天然气支线管道（80km，X70钢级）初始完整性档案建立，核对焊接检测（RT/UT合格率99.8%）、防腐层检测（DCVG电位梯度≤100mV）等关键数据，开发基于BIM的管道属性数据库，实现管材、焊缝、阴极保护站等信息的快速查询，为后期运维节省数据检索时间60%。

协助完成油气新建管道工程验收及初期运维，参与完整性基础数据采集与分析，支撑后续完整性管理落地。

• 全程参与某原油管道（120km，API 5L X52）投产前验收，核对3200道焊缝的无损检测（RT/UT）报告、防腐层（3PE）厚度检测（平均值≥2.9mm）数据，发现并整改焊缝气孔缺陷17处、防腐层漏点9处，确保管道初始完整性达标率100%，一次性通过特种设备检验机构验收。
• 协助开展管道沿线地质灾害调查，使用无人机航测（分辨率0.05m）+地质雷达（探测深度15m）识别滑坡体3处、岩堆堆积区2处；编制《地质灾害对管道影响分析报告》，提出‘削坡减载+挡土墙’治理建议，被业主采纳后降低地质灾害导致管道断裂的风险概率约45%。
• 负责管道阴极保护系统初期调试，安装测试桩45根，测量保护电位（-1.05V～-1.2V CSE）及电流分布，调整恒电位仪输出参数3次，确保全线保护率达98%，满足GB/T 21448-2017要求。

川渝至长三角高压天然气管网全生命周期智能运维与交易协同平台构建

• 项目背景：川渝至长三角高压天然气管道（全长1800公里）是国家西气东输核心干线，承担着长三角地区30%的工业与民用燃气供应。此前管网存在“运维数据碎片化、输配与交易协同低效”两大痛点——输损率高达3.2%（行业平均2.5%），应急响应平均耗时45分钟，且无法匹配下游分布式能源（光伏、储能）的交易波动需求。我的核心职责是主导平台的需求调研、架构设计与全生命周期落地，衔接输配运维、交易调度与设备管理三大环节。
• 关键难题：1）多源数据融合障碍：管网涉及SCADA系统、GIS地理信息、交易订单、设备IoT等8类异构数据源，格式不统一且实时性差，无法支撑协同决策；2）动态协同算法缺失：输配计划需实时匹配交易订单，但传统模型无法兼顾管存波动、压力约束与用户需求优先级；3）老旧设备数字化瓶颈：1990年代投运的200余台阀门、流量计无数字接口，无法纳入实时监测。
• 核心行动：1）数据层：搭建“Apache Kafka实时数据总线+自定义ETL工具”，清洗并关联多源数据，构建管网全要素数字孪生体，实现“设备状态-输配流量-交易订单”的秒级同步；2）算法层：基于PPO强化学习算法开发“输配-交易动态协同模型”，整合管存预测（LSTM神经网络）、压力边界约束（流体力学方程）与交易订单优先级（用户类型权重），实现输配计划与交易的分钟级调整；3）设备层：针对老旧设备采用“LoRaWAN无线传感器+边缘计算网关”方案，无侵入式采集压力、温度数据，覆盖120公里管网的设备接入率从40%提升至100%。
• 项目成果：1）核心指标优化：输损率降至1.8%（年节约天然气成本1200万元），应急响应时间缩短至15分钟内（2022年成功处置3起泄漏事件，无下游断供）；2）协同效率提升：交易订单与输配计划的匹配准确率达95%，月均处理订单从500笔增至850笔，客户满意度从82%升至91%；3）行业影响：平台入选“国家能源局智能管网示范项目”，我主导的“多源数据融合+强化学习协同”方案被纳入《高压天然气管网智能运维技术导则》（征求意见稿）。个人贡献是打通“运维-交易”跨部门壁垒，推动技术方案从实验室到生产环境的落地，成为项目从0到1的核心推动者。

珠三角城市燃气输配管网压力分级优化与分布式能源交易适配改造

• 项目背景：珠三角某城市燃气官网（覆盖150个小区、8个工业园区）存在“压力分布不均、交易适配性差”问题——高峰时段局部压力不足（居民用户投诉率12%），低峰时段高压管网放散率达1.5%（行业平均0.8%），且无法消纳下游分布式光伏、储能的多余出力。我的职责是负责管网压力分级方案设计、改造施工安全管控，以及与分布式能源交易的联动机制开发。
• 关键难题：1）压力分级模型准确性：需平衡用户负荷特性（居民、工业、商业的用气曲线差异）、管网拓扑（环状+枝状混合）与设备承压能力（阀门、管道的设计压力）；2）带压改造安全风险：管网位于城市核心区，需在不中断供应的情况下完成管线更换，传统开挖方式易引发安全事故；3）交易联动逻辑缺失：如何让管网压力信号实时引导分布式能源调整出力，减少管网波动。
• 核心行动：1）模型设计：基于EPANET软件构建管网水力模型，结合遗传算法优化压力分级策略——将管网划分为高压（1.6MPa）、中压（0.8MPa）、低压（0.3MPa）三级，针对工业用户集中区域提高中压管网冗余度，居民区域优化低压管网压力波动范围；2）施工管控：采用非开挖定向钻技术更换老化管线，制定“带压作业三级应急预案”（压力监测、泄漏预警、快速封堵），实现改造期间零停气、零事故；3）交易联动：开发“压力-交易信号转换模块”，将管网实时压力数据传输至分布式能源交易平台，当压力超过阈值时，自动触发光伏增加出力、储能充电，降低管网峰值压力。
• 项目成果：1）运营效率提升：放散率降至0.3%（年节约燃气成本450万元），高峰时段压力达标率从85%升至98%，居民投诉率下降至2%；2）分布式能源消纳：新增分布式光伏、储能接入容量20MW，年消纳多余燃气量相当于1.2万吨标准煤；3）行业认可：项目获“广东省燃气行业优秀工程奖”，我设计的“压力分级+交易联动”模式被公司推广至华南地区5个城市管网项目。个人贡献是从“单一管网设计”转向“设计+交易适配”，解决了城市管网改造中的安全与协同难题，积累了“基础设施与能源交易融合”的早期经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。