负责公司电力现货市场（日前/实时）交易策略制定、中长期合约滚动交割管理及跨区域电量协调，统筹新能源电站与煤电单元的交易敞口对冲，目标实现年度交易收益超预期5%且现货偏差考核费用低于行业均值3个百分点。

• 主导省内12家新能源电站（总装机800MW）的日前/实时市场出清策略，基于Python搭建含风光功率预测（误差率±3%以内）、节点电价敏感性分析的动态报价模型，针对光伏午间出力尖峰与负荷低谷错配问题，设计‘阶梯式递减报价+实时市场补仓’组合策略，全年减少弃风弃光损失1200万元，现货交易收益率较基准价提升4.8%。
• 统筹公司500MW煤电机组的中长期合约管理，创新‘滚动交割+偏差预分配’机制：每月根据新能源实际出力偏差、用户侧需求波动，提前15日调整合约转让比例，同步通过电力金融衍生品（差价合约）锁定70%现货风险敞口，年度合约完成率从92%提升至98%，偏差考核费用同比下降32%。
• 牵头跨省跨区交易协调，对接华东电网交易中心，利用‘省间现货+援助电量’双通道，将西北低价风电输送至江苏负荷中心。针对输电阻塞导致的交易受限问题，建立‘阻塞系数-价格弹性’二维评估矩阵，优化输送路径与时段，全年完成跨区交易电量15亿kWh，溢价收益较省内交易高18%。
• 搭建交易数据中台，接入EMS系统实时出力、气象预测、政策文件等12类数据源，通过Power BI开发‘交易健康度看板’，实现偏差率、套利空间、风险敞口等18项指标可视化监控。该工具上线后，团队策略调整响应时间从4小时缩短至30分钟，关键决策准确率提升25%。

聚焦省内电力市场中长期合约交易与月度集中竞价，协助完成新能源项目交易合规性审核，参与构建交易策略回溯与优化体系，支撑部门年度收益目标达成。

• 独立负责3个集中式光伏项目（总装机200MW）的月度集中竞价申报，通过分析近12个月成交价格序列（采用ARIMA模型预测边际电价），优化‘低价保量+高价试探’报价曲线，年度中标率从75%提升至88%，平均结算电价较基准价上浮2.1分/kWh。
• 主导交易合规性审查，梳理《电力中长期交易基本规则》《新能源消纳责任权重》等17项政策要求，设计‘合同条款-偏差责任-结算方式’三维检查清单，拦截2起因交割周期超限导致的违约风险，全年部门交易合规率达100%。
• 参与构建交易策略回溯系统，提取2018-2021年500+笔交易数据，运用蒙特卡洛模拟验证不同市场情景（如新能源出力超预期、负荷突变）下的策略有效性，输出《中长期合约最优持仓周期报告》，建议将平均持仓期从3个月延长至5个月，降低滚动交易摩擦成本15%。
• 协助完成新能源项目并网前交易准入准备，对接电网调度获取接入点节点电价数据，编制《项目交易价值评估报告》，为新投运的50MW风电项目提供‘优先参与月度竞价+预留10%电量做偏差调节’的定制化策略，项目投产后首年交易收益超预期12%。

负责电力市场基础数据采集、政策跟踪及模拟交易演练，为一线交易员提供策略支持素材，同时参与部门新人培训体系建设。

• 搭建电力市场数据库，每日跟踪全国31省现货市场成交价格、新能源出力占比、输配电价等23项核心指标，通过SQL编写自动化抓取脚本，数据更新时效从T+1缩短至T+2小时，支撑交易员实时策略调整。
• 完成《各省电力交易规则差异分析报告》，梳理广东、山西等8省在偏差考核、辅助服务补偿等方面的12项关键差异，制作对比手册供部门参考，帮助交易员在跨区交易中规避3起规则误读风险。
• 参与模拟交易演练，使用电力交易平台仿真系统（如北交大电力市场模拟平台），模拟新能源电站参与日前市场出清，通过调整报价策略将弃电率从15%降至8%，相关经验被纳入新人培训案例库。
• 协助完成季度交易复盘会材料准备，整理200+条交易记录，运用Excel数据透视表分析‘报价区间-中标率’‘新能源出力偏差-考核费用’等关联关系，输出《偏差控制关键因子报告》，为优化交易策略提供数据支撑。

省级电网新能源跨省区中长期交易精准匹配系统研发与应用

• 2021年某省新能源装机占比达45%，但跨省区中长期交易因供需信息割裂、新能源出力预测偏差大，成交率仅62%，合约执行偏差率超18%，既制约新能源消纳又增加市场主体风险。我的核心职责是担任项目负责人，统筹需求调研、算法设计、系统开发及跨部门落地，目标是通过数字化工具解决“交易难匹配、执行难履约”问题。
• 项目面临三大难点：一是新能源72小时短期出力不确定性无法量化到合约灵活性设计；二是跨省区发电侧、售电侧、用户侧需求偏好差异大，传统匹配模型仅基于价格单一维度；三是实时数据分散在省调、气象、交易中心三方系统，计算延迟导致无法交易前调整。
• 我主导12家发电企业、8家售电公司及电网调度的需求访谈，梳理出“合约灵活性、多主体匹配、实时计算”23项核心需求；带领算法团队攻克“LSTM+注意力机制”短期出力预测模型，将72小时风电/光伏预测准确率从85%提升至92%；基于NSGA-II多目标优化算法，构建“收益最大化+偏差最小化+风险可控”三维匹配模型；协调三方打通数据接口，搭建实时计算平台，实现交易前30分钟内完成合约动态调整。
• 系统2023年5月上线后，该省新能源跨省区交易成交率提升至81%，合约执行偏差率降至7%，年节约发电企业交易成本3200万元，减少弃风弃光12亿千瓦时；获省能源局“新能源交易示范项目”认定，推广至周边3省。我个人主导系统架构与算法优化，推动跨部门协同，成为公司新能源交易领域核心技术骨干。

分布式光伏聚合商零售市场动态竞价策略研发

• 2020年区域内分布式光伏装机年增35%，聚合商整合屋顶资源参与零售市场竞争加剧，但因策略静态、未适配光伏波动，平均收益率仅5.8%，用户投诉率15%（供电不稳定）。我的职责是作为高级分析师，负责用户需求挖掘、竞价策略模型开发及试点落地，目标是提升聚合商收益与用户体验。
• 难点在于：一是分布式光伏出力波动与零售用户负荷不匹配，导致合约履约风险；二是用户类型杂（居民/工商业/园区），传统K-means聚类无法精准识别负荷特性；三是竞价需实时响应电价与光伏出力变化，静态模型无法应对动态竞争。
• 我采集10万+户智能电表数据，用K-means++算法聚类出“居民稳定型、工商业峰谷型、园区综合型”5类用户画像；结合“LSTM光伏预测+CVaR风险度量”，构建动态竞价模型，实现“实时电价+光伏预测+用户负荷”三因素驱动的报价调整；与头部聚合商试点，迭代优化风险偏好系数（从0.2调至0.35），平衡收益与履约风险。
• 试点聚合商月均收益率提升至8.3%，用户投诉率降至3%以内，签约用户数增长40%；形成《分布式光伏聚合商零售竞价策略指南》，被公司纳入标准化流程，支撑后续10余个项目。我个人主导核心算法与试点验证，总结可复制策略方法论，晋升为市场策略方向核心成员。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。