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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
碳交易分析师
苏州
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷碳智科技有限公司
高级碳交易分析师

负责全国碳市场重点排放单位(钢铁、建材行业)的碳资产配置策略设计、碳价走势预测及企业碳减排成本优化,衔接交易所规则、企业生产运营数据与碳金融工具应用,边界覆盖从数据核查到策略落地的全流程支持。

  • 主导某国有钢铁企业(年粗钢产能800万吨)碳资产组合优化项目:基于企业生产全流程MRV数据(烧结、炼铁、炼钢环节能耗及碳排放),结合蒙特卡洛模拟工具量化碳价波动对配额缺口的影响,针对其高炉煤气外供余热未充分转化为碳资产的问题,设计“配额留存+CCER抵消+远期合约对冲”组合策略——对接企业ERP系统提取余热发电数据,核算额外减排量并申请CCER备案,最终将企业年度碳履约成本从4200万元降至3696万元,降幅达12%。
  • 搭建基于LSTM神经网络的碳价预测模型:融合政策因子(如欧盟碳边境调节机制CBAM实施进度)、供需数据(控排企业配额缺口率、CCER重启进度)及宏观经济指标(工业增加值增速),解决传统ARIMA模型对政策冲击响应滞后的问题,模型12个月碳价预测准确率从78%提升至85%,为客户(某建材贸易商)规避2024年三季度碳价暴涨(单月涨幅18%)带来的持仓风险,减少损失约600万元。
  • 牵头交易所新品种“林业碳汇CCER”定价策略研究:运用事件研究法分析过往碳汇项目交易的价格弹性,结合林业碳汇的额外性(如某西南地区竹林项目的土壤固碳增量)与市场需求(控排企业对“自然解决方案”的偏好),提出“基准价+生态溢价”的定价区间(45-50元/吨CO₂e),被公司采纳为指导客户交易的核心依据,助力团队获取该品种年度交易佣金收入120万元,同比增长40%。
  • 为某水泥集团提供边际减排成本曲线(MACC)分析:整合企业熟料生产线能耗数据、替代燃料(生物质颗粒)成本及碳价预期,识别出“窑头余热发电改造”(边际减排成本38元/吨CO₂e)优于“煤改气”(边际减排成本65元/吨CO₂e)的最优路径,建议企业优先投入1.2亿元用于余热发电设备升级,最终实现年减排CO₂e 50万吨,节省外部碳配额购买成本1900万元。
2020.03 - 2022.06
小楷环境能源咨询有限公司
碳交易分析师

聚焦电力、建材行业重点排放单位,开展碳配额分配方案研究、企业碳交易策略模拟及履约辅导,边界覆盖从配额测算到交易执行的支持,联动企业生产部门与碳市场规则。

  • 参与某大型水泥企业(年水泥产能500万吨)碳配额缺口测算:采用“基准线法+行业先进值”模型,对比企业熟料烧成工序的单位产品碳排放(108kgCO₂e/吨)与全国基准线(105kgCO₂e/吨),定位其能效短板为“回转窑燃烧效率低”,建议更换低氮燃烧器与预热器密封改造,预计年减少配额缺口30万吨(按50元/吨计算,节省履约成本1500万元),该建议被企业纳入年度技术改造计划。
  • 搭建企业碳交易模拟决策系统:基于Python Pandas与Matplotlib,整合企业历史配额持有量、生产计划及碳价预测数据,模拟“持有50%配额+买入50%”“全量持有待涨”等4种策略的履约成本与收益,帮企业制定“三季度买入20%配额对冲价格上涨”的分阶段策略,最终履约成本较原计划降低8%(约320万元)。
  • 输出政策动态跟踪与交易指导:每周梳理全国碳市场政策(如《碳排放权交易管理暂行条例》修订、配额预分配方法调整)及国际碳市场动态(如加州碳市场拍卖价格),重点分析“配额逐年收紧5%”趋势对企业的影响,为客户(某电力央企)调整持仓结构提供建议——提前卖出10%冗余配额,锁定收益800万元,年度交易收益率从6%提升至11%。
2018.07 - 2020.02
小楷绿色科技有限公司
碳交易助理分析师

协助完成碳市场数据收集整理、企业MRV资料核查及政策解读报告撰写,支持分析师开展基础分析与策略研究,边界覆盖数据处理、文档整理与初步模型辅助搭建。

  • 负责全国碳市场每日行情数据清洗与可视化:用SQL从交易所API提取价格、成交量、持仓量数据,通过Tableau构建“碳价-成交量”“持仓量-价格相关性” dashboard,解决团队数据分散、查询效率低的问题,数据检索时间从2小时缩短至15分钟,提升分析效率40%。
  • 协助完成某化工企业MRV数据核查:对比企业在线监测系统(CEMS)的蒸汽流量数据与纸质台账记录,发现某季度蒸汽计量仪表误差率达8%(导致碳排放量少算约1.2万吨),帮助企业修正数据并提交交易所复核,避免了因数据造假面临的配额超额处罚(约60万元)及信用扣分。
  • 参与撰写《202X年全国碳市场发展白皮书》行业篇:采用生命周期评价(LCA)方法,测算钢铁、水泥、电力行业的单位产品碳排放强度及减排潜力,其中“钢铁行业短流程电炉钢替代长流程转炉钢可减排60%”的结论被中国碳论坛引用,白皮书阅读量超2万次,提升了公司在碳咨询领域的知名度。
项目经验
2022.03 - 2023.08
清能智汇新能源科技有限公司
能源市场策略负责人

省级电网新能源跨省区中长期电力交易策略优化项目

  • 2021年以来省级电网新能源(风电、光伏)跨省区中长期交易面临“出力不确定导致报价偏差大”“多省份规则适配低效”“风险对冲缺失”三大痛点,项目目标是通过策略体系重构,提升新能源企业交易收益与消纳稳定性;我作为负责人统筹跨部门团队(调度、数据分析、客户成功),主导从需求诊断到落地的全流程。
  • 关键难题包括:a) 新能源出力随机性(风电日均预测误差±15%)导致传统报价模型命中率不足60%;b) 12个目标省份交易规则(偏差考核、合约定价方式)差异大,人工梳理耗时且易出错;c) 缺乏动态风险对冲策略,极端天气下交易亏损率达10%。针对这些问题,我引入LSTM神经网络构建短期出力预测模型(日均误差降至±5%),同时用NLP技术提取各省规则要点,搭建包含“规则解析-策略仿真-风险预警”的“交易大脑”系统。
  • 核心行动:设计“预测-仿真-优化”闭环策略——先用LSTM预测未来7天出力曲线,输入规则引擎生成符合各省要求的合约组合(分时电量、偏差考核比例),再通过强化学习算法模拟不同报价的风险收益(如极端天气下设置10%亏损止损线),实时输出最优方案;推动与调度部门对接实时出力数据,将策略调整周期从T+1缩短至实时。
  • 项目成果:新能源企业跨省区交易均价较之前提升15.2%,年度弃风弃光率下降8.1个百分点,单企业年增收2100万元;“交易大脑”形成标准化模板推广至3个省份,支撑12个项目落地;我主导编写的《新能源跨省区交易策略指南》成为公司内部标准,推动团队专业能力升级。
2020.05 - 2022.02
远能分布式能源有限公司
能源市场开发高级经理

区域天然气分布式能源市场定价模型与规模化开发项目

  • 区域内天然气分布式能源项目因“成本波动大导致定价模糊”“用户对综合价值认知不足”“与传统电网电价缺乏竞争力”,2019年落地率不足30%;项目目标是构建适配区域市场的定价模型,推动项目规模化;我担任高级经理,负责需求调研、模型构建与客户转化全流程。
  • 难点在于:a) 天然气价格月度波动±20%,传统固定定价致项目IRR波动超5个百分点;b) 工业用户负荷特性差异大(峰谷差达4:1),通用定价方案适配性差;c) 用户对“余电上网+冷热供应”综合价值感知弱,付费意愿低。为此,我用蒙特卡洛模拟覆盖95%置信区间的天然气价格场景,结合用户负荷特性开发“成本共担+价值共享”动态定价模型,设计“基础电价+余电补贴+节能奖励”组合机制。
  • 核心行动:调研50家工业用户建立负荷与用能成本数据库,用MATLAB开发定价仿真工具模拟不同场景下的IRR(如天然气上涨20%时的盈亏平衡点);与电网合作设计“余电优先上网+结算电价上浮5%”联动机制;制作“综合能源价值计算器”可视化展示节能、降费、碳减排收益,推动客户认知转变。
  • 项目成果:推动6个项目落地,总装机120MW,年发电2.4亿度,减碳15万吨;项目平均IRR从8%升至12%,成为公司分布式能源标杆模型;参与制定的《区域分布式能源电价指导意见》被当地发改委采纳,为后续3个地级市市场拓展奠定政策基础;我实现了从“策略执行”到“业务主导”的成长,积累了用户挖掘到政策推动的全链条经验。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 碳排放管理员职业资格证书
  • 2023年度企业碳交易项目攻坚奖
  • 全国碳市场优秀分析案例奖
自我评价
  • 深耕碳交易领域,构建“政策-数据-策略”闭环分析能力,擅长将市场规则转化为客户可执行的碳资产配置方案。
  • 对能源行业碳排放特征有深度洞察,能穿透数据迷雾定位减排痛点与交易机会,推动策略与业务强对齐。
  • 主动搭建政策追踪体系,提前识别碳价波动与规则调整方向,助力团队抢占先机。
  • 擅长用业务语言衔接合规与商业目标,在碳资产创新场景中推动跨部门协同,实现价值落地。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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