聚焦企业级碳排放数据核算支持与碳市场基础分析，协助构建MRV（监测、报告、核查）体系优化方案，保障数据准确性与时效性，为客户履约及交易提供底层数据支撑。

• 主导完成15家重点控排企业（覆盖电力、建材行业）月度碳排放数据初审，依据《企业温室气体排放核算方法与报告指南》及CEADs数据库交叉验证，识别燃料消耗计量偏差、工艺过程排放漏算等问题237处，推动企业修正后数据准确率从91%提升至98%，直接支撑客户年度履约率连续两年保持100%。
• 开发碳市场日度行情跟踪模板，基于Python自动化抓取全国碳市场、欧盟EUA价格及政策事件数据，构建“政策-价格”相关性分析模型，输出周度市场情绪指数（含波动率、资金流向等6项指标），将团队交易决策信息响应时效从T+2缩短至T+0.5，辅助捕捉3次波段交易机会，累计收益率超5%。
• 协助设计建材行业MRV体系优化方案，针对熟料烧成环节能耗核算偏差问题，引入红外热成像仪监测窑炉热效率，配套开发Excel-VBA自动核算工具，单厂月度核算耗时从3天压缩至8小时，在3家试点企业推广后，全行业数据上报及时率提升40%。

统筹重点行业碳排放趋势分析与碳资产价值挖掘，主导企业碳交易策略制定及执行，推动碳资产组合收益提升，深度对接政府及机构客户需求。

• 完成钢铁、化工行业6家大型企业碳资产诊断，运用基准线法与历史强度法对比分析，识别某钢铁企业年度配额缺口12万吨，制定“配额预借+林业碳汇抵消”组合策略，通过预借远期配额锁定低成本，同步采购CCER（国家核证自愿减排量）对冲价格风险，年度降低履约成本420万元，其中套利操作额外创造收益150万元。
• 构建区域碳价预测模型，整合政策强度（如碳普惠机制覆盖范围）、工业增加值、煤炭价格等12项指标，采用LSTM算法训练模型，3个月预测准确率达89%，支撑团队提前2个月布局远期配额合约，锁定卖出价较当前市场溢价8%，实现利润280万元。
• 主导某国家级园区碳普惠平台需求设计，结合居民绿色出行（共享单车、公交）、分布式光伏发电数据，创新“个人碳账户积分-企业碳抵消”联动机制，推动平台接入用户12万，年度为企业提供CCER替代量3.2万吨，降低企业外购碳汇成本18%，项目获省级“双碳创新实践案例”。

牵头企业级碳管理体系建设，统筹跨部门资源推动碳金融产品落地，对接政府政策研究，输出行业标杆解决方案，助力客户实现碳资产价值最大化。

• 主导某能源集团碳资产管理体系搭建，梳理下属18家子公司碳排放源，制定“统一核算标准+分级授权管理”制度，配套开发碳资产管理平台（集成区块链存证功能），实现数据实时监控、异常预警及策略智能推荐，集团年度履约成本下降18%，被集团列为年度管理创新一等奖。
• 推动碳金融产品创新，联合股份制银行设计“碳配额质押贷款”方案，构建包含碳资产流动性（近三月交易活跃度）、企业ESG评分的额度评估模型，完成首笔5000万元质押融资，不良率0%，开辟控排企业碳资产融资新渠道，已复制至省内5家金融机构。
• 参与省级碳达峰方案编制，负责工业领域碳排放峰值预测，运用STIRPAT模型结合钢铁短流程电炉替代比例（目标40%）、水泥窑协同处置固废规模（年增200万吨）等规划参数，提出“2029年达峰，峰值强度较2020年下降15%”路径，方案核心结论被纳入省级双碳白皮书。

某省电力现货市场多主体协同交易策略优化及收益提升项目

• 项目背景：2023年该省启动电力现货市场全月结算试运行，公司作为覆盖10万工商业用户的售电主体，面临三大挑战——分布式光伏（占比25%）出力波动导致偏差考核风险高、工业用户对电价稳定性诉求强与现货价格波动的矛盾、储能资源（公司自有30MW/60MWh）充放电策略与市场信号脱节；核心目标是通过构建“源-荷-储”协同的交易策略体系，实现现货市场收益提升与用户粘性增强。我在项目中担任主导角色，负责策略设计、数据建模及跨部门（交易、用户运营、储能技术）协同。
• 关键难题与解决方案：①多主体需求冲突：工业用户要求“电价波动不超过±10%”，但现货市场峰谷价差达5倍，直接传导风险高；②分布式光伏预测不准：受气象因素影响，单日出力预测误差超15%，导致偏差考核成本占比达收益的8%；③储能策略滞后：原有“峰充谷放”固定策略未适配现货市场价格动态变化。针对这些问题，我引入“需求响应分层设计+光伏出力概率预测+储能强化学习调度”组合方案——用K-means算法将工业用户按用电刚性分为“核心保供型”（占40%，提供固定电价+偏差共担）、“灵活调整型”（占60%，绑定实时电价预警+阶梯奖励）；结合GridLAB-D仿真平台与历史气象数据，构建光伏出力的概率分布模型（将预测误差降至7%以内）；用PPO强化学习算法训练储能调度模型，实时响应现货市场价格信号。
• 核心行动与创新点：①创新“用户侧资源聚合+动态利益分配”机制：将分散的分布式光伏与储能聚合成20MW虚拟电厂，通过区块链技术实现出力与收益的透明分配；②设计“风险共担+收益共享”合同条款：针对核心保供用户，设置“基准电价+浮动分成”模式，将偏差考核成本从用户侧转移30%至公司；③搭建实时交易决策系统：整合负荷预测、光伏出力、市场价格三大模块，实现每小时更新交易策略。
• 项目成果与影响：试点6个月内，公司现货市场交易收益较之前提升27%（约1200万元），偏差考核成本下降45%；灵活调整型用户留存率从82%提升至95%，虚拟电厂聚合容量达50MW；形成的“多主体协同交易策略模板”被公司推广至邻省，支撑了3个售电子公司的现货市场入场。我个人主导的“基于强化学习的储能调度模型”申请了实用新型专利（专利号：ZL20242XXXXXXX.XX）。

1.2GW风光电站“电-证-碳”一体化开发与收益提升项目

• 项目背景：“双碳”目标下，公司持有1.2GW集中式风光电站（分布于西北、华北），但绿证交易量仅占总发电量的1.2%（行业平均3%），碳资产（CCER）开发滞后（仅完成5%项目的核证）；核心目标是打通“发电-绿证-碳减排量”的联动链路，将非电收入占比从8%提升至15%。我在项目中负责绿证交易策略制定、碳资产核算标准对接及控排企业需求挖掘。
• 关键难题与解决方案：①绿证核发流程冗长：原有流程需经过电站运维、电网计量、认证机构三方核对，单批次核发周期达45天，无法匹配市场交易节奏；②碳资产与绿证联动缺失：风光项目的碳减排量（约0.8tCO₂/MWh）未与绿证（1MWh=1个绿证）形成关联，导致产品附加值低；③控排企业需求不匹配：多数控排企业（如钢铁、水泥）需要“绿证+碳配额”的组合方案，但公司现有产品仅为单一绿证或CCER。针对这些问题，我推动建立“绿证快速核发通道”——与电网公司合作开发“新能源发电量-绿证”直连系统，将核发周期缩短至10天；结合IPCC《国家温室气体清单指南》与国内碳核算标准，构建“风光出力-绿证产量-碳减排量”一一对应模型；针对控排企业需求，设计“绿证预售（锁定未来1年绿证）+碳配额置换（用绿证抵扣部分碳配额缺口）”组合产品。
• 核心行动与创新点：①首创“绿证碳标签”体系：在绿证上标注对应的碳减排量，提升产品对控排企业的吸引力；②搭建“电-证-碳”数据中台：整合电站发电数据、绿证核发数据、碳核算数据，实现三者实时联动；③拓展销售渠道：与国内Top5控排企业管理咨询公司合作，定向推送组合产品。
• 项目成果与影响：项目周期内，公司绿证交易量达180万张（同比增长40%），碳资产收益增加32%（约850万元），非电收入占比提升至16%；“电-证-碳”一体化模式获得“2023年度中国新能源市场创新奖”，并成为公司新能源项目的标准开发流程。我个人主导编制的《风光电站绿证与碳资产协同开发指南》被行业协会采纳为参考标准。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。