负责重点排放单位碳资产管理全周期服务，涵盖数据治理、配额优化、CCER项目开发及市场策略制定，目标为企业降低履约成本并提升碳资产收益率

• 主导构建某钢铁集团碳数据中台，整合分散在生产、能源、物流系统的12类排放源数据，通过Python开发自动化清洗脚本（解决MRV数据滞后性问题），实现月度排放数据实时监控，支撑配额缺口预测准确率从78%提升至92%
• 深度参与某化工企业碳达峰行动方案编制，运用IPCC指南与行业配额分配基准线法，测算2025-2030年各工序碳排放峰值，提出‘煤制氢装置改造+绿电替代’组合路径，预计可减少2030年前免费配额缺口12万吨CEA（全国碳市场碳排放配额）
• 创新设计‘现货+远期’碳资产组合策略，基于蒙特卡洛模拟预测碳价波动区间（±15%置信度），指导企业在60元/吨低位增持CCER抵消配额，在85元/吨高位卖出部分冗余配额，年度为企业额外创造碳收益280万元
• 建立政策动态响应机制，跟踪生态环境部《碳排放权交易管理暂行条例》修订进展，针对‘配额结转规则调整’风险，提前3个月为企业制定‘高信用等级CCER置换低流动性项目’方案，规避潜在资产减值损失450万元

协助完成区域重点行业碳排放数据库搭建、企业碳盘查及配额模拟测算，支撑客户碳资产基础管理与市场机会挖掘

• 搭建覆盖钢铁、建材、有色3大行业的区域碳排放数据库，通过SQL抽取环统数据与企业自测数据交叉验证，修正17家企业的能耗折标系数偏差，数据一致性从81%提升至95%，获省级生态环境厅数据报送优秀案例表彰
• 全程参与某水泥企业第三方碳核查，运用《工业企业温室气体排放核算和报告通则》，识别熟料烧成环节热效率偏低问题（影响排放强度3.2%），推动企业实施篦冷机改造后，年度减排CO₂ 5.6万吨
• 开发配额缺口预警模型，基于历史排放强度与企业生产计划，设置‘红黄蓝’三级预警阈值，提前6个月为5家企业发出配额短缺预警，其中3家通过购买CCER完成履约，平均采购成本降低11元/吨CEA
• 编制《企业碳资产管理操作手册》，梳理数据填报、配额测算、交易执行等8个核心流程，配套12个典型场景案例，帮助合作企业碳管理岗位新人培训周期缩短40%

聚焦碳政策研究与低碳技术经济性分析，为企业提供碳减排路径建议及碳市场关联性评估

• 完成欧盟碳边境调节机制（CBAM）对中国钢铁出口影响量化研究，构建‘产品隐含碳-碳关税成本-市场竞争力’传导模型，测算得出未采取减排措施的线材产品出口欧盟成本将增加18%-23%，相关报告被3家钢企采纳用于海外布局调整
• 为某陶瓷企业开展全生命周期碳足迹核算，覆盖原料开采、燃料燃烧、运输仓储等7个阶段，识别釉料制备环节碳排放占比达41%，推动企业改用天然气替代发生炉煤气，年减排CO₂ 3200吨，获‘省级绿色工厂’认证加分
• 参与省级‘十四五’碳达峰路径研究，通过LEAP模型模拟工业、交通、建筑部门不同减排情景，提出‘工业领域优先实施余热回收+绿电替代，交通领域加快新能源车渗透’的组合策略，相关建议被纳入省级行动方案
• 开发企业简易碳核算工具（Excel VBA版），集成行业排放因子库与自动计算模块，使企业自主完成月度排放核算的时间从3天缩短至6小时，已在20余家中小企业推广使用

省级电力现货市场多主体策略优化与风险对冲系统构建

• 2021年起某省电力现货市场扩大试点，发电侧（火电/风电/光伏）与用户侧因策略分散导致收益波动超20%、市场流动性不足。我的核心职责是牵头设计覆盖多主体的“策略生成-风险对冲-执行监控”系统，解决市场参与效率低的问题。
• 项目难点在于三方面：一是新能源出力的间歇性与用户负荷弹性难以用传统线性模型捕捉；二是日前-实时市场联动策略缺失，对冲时机偏差达30%；三是不同主体风险偏好（如火电重收益、风电重稳定）无法量化融合。我采用DQN强化学习算法构建动态策略模型，引入气象预测（风电光伏）、用户负荷弹性系数作为状态变量，同时用层次分析法（AHP）整合VaR、CVaR、收益波动率构建多维度风险指标体系。
• 我带领10人跨团队（算法、市场、电网对接）完成三件事：1）调研12家发电企业、8家大工业用户，梳理200+条决策规则形成行为库；2）针对强化学习在非平稳市场的收敛问题，加入市场供需比变化率作为辅助特征，将模型收敛速度提升40%；3）推动系统与客户ERP集成，实现策略自动生成与实时调整。
• 系统上线后，试点客户的平均月收益提升15%（火电增18%、风电增12%），弃风弃光率下降8%；风险对冲效率提升30%，寒潮期间（电价峰值超基准价3倍）客户损失降低22%。成果形成《省级现货市场多主体策略指南》，被省能源局采纳为行业标准，我个人主导的模型获公司年度技术创新一等奖，后续推广至邻省电力市场。

区域天然气输配价格联动机制与市场化交易方案设计

• 某区域天然气公司面临输配价格管制严格、下游用户（工业/商业/居民）需求分化，市场化交易占比仅8%的问题。我的职责是基于成本传导与用户需求，设计符合监管的价格联动机制，同时推动市场化交易提升输配收益。
• 核心挑战有三：一是现有价格联动滞后于采购成本波动，成本传导效率不足60%；二是工业用户用气弹性大（价格敏感度达-0.8），直接涨价易流失客户；三是缺乏量价联动模型，无法平衡公司收益与用户承受力。我采用VAR向量自回归模型分析近5年采购成本、输配损耗与终端价格的关系，同时通过用户问卷量化20家工业、15家商业用户的价格敏感度与需求响应意愿。
• 我做了四件关键动作：1）建立“成本传导+需求响应”两部制价格机制，将基础输配费与浮动调节费分离，浮动部分挂钩采购成本指数；2）针对工业用户设计差异化定价——高弹性用户给予阶梯折扣，低弹性用户锁定中长期价格；3）推动公司与10家工业用户签订月度竞价合约，试点市场化交易；4）组织5次用户座谈会，调整模型参数以降低用户抵触。
• 方案落地后，公司成本传导效率提升至95%，年度输配收益增加1200万元；市场化交易占比提升至25%，新增10家直接交易用户；用户流失率从5%降至2%，实现了“收益增长+用户稳定”的目标。该方案被公司纳入年度市场化战略，成为区域内天然气输配价格改革的参考案例。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。