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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
碳交易分析师
苏州
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2023.07 - 2025.06
小楷绿碳科技发展有限公司
高级碳交易分析师

负责企业级碳资产全周期管理,主导配额优化策略制定、CCER项目开发及碳金融工具应用,同时跟踪全国碳市场与欧盟CBAM政策动态,为客户提供碳成本控制与价值转化解决方案。

  • 主导搭建集团重点控排企业碳数据中台,基于Python与GIS空间分析技术,整合火电、钢铁、水泥三大行业12家子公司的能源消耗、工艺排放数据,设计‘实测值-基准线-修正系数’三维度校验模型,将MRV数据偏差率从8.2%压降至2.1%,支撑年度配额清缴零超排目标达成。
  • 牵头开发分布式光伏CCER项目,联动环境咨询机构与电网企业,运用IPCC指南与《温室气体自愿减排项目方法学》(CMS-002-V01),完成15个县域项目的额外性论证与减排量测算,首年备案成功3个项目,预计年均产生碳汇收益420万元,推动集团非电业务碳资产增值。
  • 针对欧盟CBAM过渡期要求,构建出口产品碳足迹追踪体系,通过LCA(生命周期评价)工具拆解钢铁制品从铁矿石采购到终端运输的全链条排放,输出200+SKU的隐含碳强度报告,协助贸易部门完成欧盟客户碳关税成本分摊谈判,降低潜在附加成本17%。
  • 设计‘基准线法+行业对标’双轨配额优化策略,结合历史履约数据与行业先进值,为6家子公司制定‘冗余配额质押融资+缺口配额远期锁价’组合方案,年度节省碳市场交易成本960万元,相关策略被纳入集团ESG年度报告典型案例。
2021.03 - 2023.06
小楷碳能咨询有限公司
碳交易分析师(中级)

聚焦区域碳市场数据挖掘与控排企业能力建设,负责发电行业配额分配模拟、企业碳盘查辅导及碳普惠机制设计,支撑客户完成履约并提升碳资产管理意识。

  • 深度参与广东省碳市场发电行业配额分配方案验证,运用MATLAB构建‘历史排放强度-负荷率-煤质修正’预测模型,模拟20家火电厂不同工况下的配额盈缺情况,提出的‘负荷率加权修正系数’建议被纳入地方配额分配细则,提升模型预测准确率至91%。
  • 为8家中小型控排企业提供碳盘查驻场辅导,依据ISO 14064-1标准,梳理能源流、物料流数据断点23处,设计‘部门-工序-设备’三级数据采集模板,帮助企业平均缩短盘查周期15天,其中2家企业因盘查质量突出获交易所履约免检资格。
  • 开发工业领域碳普惠方法学应用方案,联合高校研究团队筛选出‘余热回收’‘电机能效提升’两类可量化场景,编制《中小企业碳普惠减排量核算指南》,推动合作园区内12家企业通过节能改造产生碳普惠减排量1.2万吨,额外获得碳积分奖励折算资金86万元。
  • 定期输出《区域碳市场月度观察报告》,运用事件研究法分析政策变动(如碳价波动、核查规则调整)对企业履约行为的影响,为客户设计‘阶梯式碳预算’管理工具,帮助某建材企业避免因误判碳价导致的履约缺口,减少额外采购成本320万元。
2019.07 - 2021.02
小楷环境技术研究院
碳交易分析师(初级)

承担基础碳数据整理与政策研究,协助完成行业碳排放核算、碳市场行情跟踪及企业碳管理培训,为企业提供基础碳信息支撑。

  • 搭建电力、建材行业碳排放数据库,爬取统计局、行业协会及CEADs公开数据,运用SQL进行多源数据清洗与关联分析,编制《2015-2020年重点行业碳排放趋势图谱》,识别出水泥行业熟料烧成环节碳排放占比超45%的关键结论,被纳入研究院年度研究报告。
  • 跟踪全国碳市场启动准备阶段政策动态,整理《发电行业配额分配草案》《MRV技术指南》等文件核心要点,制作‘政策-企业影响’对照表,为3家试点企业开展政策解读培训,覆盖碳排放管理员、财务总监等60余人次,客户反馈培训内容实用率达90%。
  • 协助完成某热电企业历史排放核查,核对DCS系统小时级能耗数据与台账记录,发现3处计量仪表误差导致的核算偏差,提出‘在线监测数据与人工抄表双轨校验’改进建议,帮助企业修正历史排放量1.8万吨,规避潜在履约风险。
  • 参与编写《企业碳管理入门手册》,梳理碳核算、碳配额、碳交易三大模块基础概念,配套12个典型案例说明,手册被纳入省生态环境厅企业碳培训指定材料,累计发放2000+册。
项目经验
2022.03 - 2023.08
清能智汇新能源科技有限公司
能源市场高级经理(主导模块设计与落地)

省级电力现货市场多主体策略优化与风险对冲系统构建

  • 2021年起某省电力现货市场扩大试点,发电侧(火电/风电/光伏)与用户侧因策略分散导致收益波动超20%、市场流动性不足。我的核心职责是牵头设计覆盖多主体的“策略生成-风险对冲-执行监控”系统,解决市场参与效率低的问题。
  • 项目难点在于三方面:一是新能源出力的间歇性与用户负荷弹性难以用传统线性模型捕捉;二是日前-实时市场联动策略缺失,对冲时机偏差达30%;三是不同主体风险偏好(如火电重收益、风电重稳定)无法量化融合。我采用DQN强化学习算法构建动态策略模型,引入气象预测(风电光伏)、用户负荷弹性系数作为状态变量,同时用层次分析法(AHP)整合VaR、CVaR、收益波动率构建多维度风险指标体系。
  • 我带领10人跨团队(算法、市场、电网对接)完成三件事:1)调研12家发电企业、8家大工业用户,梳理200+条决策规则形成行为库;2)针对强化学习在非平稳市场的收敛问题,加入市场供需比变化率作为辅助特征,将模型收敛速度提升40%;3)推动系统与客户ERP集成,实现策略自动生成与实时调整。
  • 系统上线后,试点客户的平均月收益提升15%(火电增18%、风电增12%),弃风弃光率下降8%;风险对冲效率提升30%,寒潮期间(电价峰值超基准价3倍)客户损失降低22%。成果形成《省级现货市场多主体策略指南》,被省能源局采纳为行业标准,我个人主导的模型获公司年度技术创新一等奖,后续推广至邻省电力市场。
2020.06 - 2021.12
远能天然气输配有限公司
能源市场分析师(负责数据建模与方案设计)

区域天然气输配价格联动机制与市场化交易方案设计

  • 某区域天然气公司面临输配价格管制严格、下游用户(工业/商业/居民)需求分化,市场化交易占比仅8%的问题。我的职责是基于成本传导与用户需求,设计符合监管的价格联动机制,同时推动市场化交易提升输配收益。
  • 核心挑战有三:一是现有价格联动滞后于采购成本波动,成本传导效率不足60%;二是工业用户用气弹性大(价格敏感度达-0.8),直接涨价易流失客户;三是缺乏量价联动模型,无法平衡公司收益与用户承受力。我采用VAR向量自回归模型分析近5年采购成本、输配损耗与终端价格的关系,同时通过用户问卷量化20家工业、15家商业用户的价格敏感度与需求响应意愿。
  • 我做了四件关键动作:1)建立“成本传导+需求响应”两部制价格机制,将基础输配费与浮动调节费分离,浮动部分挂钩采购成本指数;2)针对工业用户设计差异化定价——高弹性用户给予阶梯折扣,低弹性用户锁定中长期价格;3)推动公司与10家工业用户签订月度竞价合约,试点市场化交易;4)组织5次用户座谈会,调整模型参数以降低用户抵触。
  • 方案落地后,公司成本传导效率提升至95%,年度输配收益增加1200万元;市场化交易占比提升至25%,新增10家直接交易用户;用户流失率从5%降至2%,实现了“收益增长+用户稳定”的目标。该方案被公司纳入年度市场化战略,成为区域内天然气输配价格改革的参考案例。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 碳排放管理员职业资格证书
  • 2023年度企业碳交易项目攻坚奖
  • 全国碳市场优秀分析案例奖
自我评价
  • 深耕碳交易领域,构建“政策-数据-策略”闭环分析能力,擅长将市场规则转化为客户可执行的碳资产配置方案。
  • 对能源行业碳排放特征有深度洞察,能穿透数据迷雾定位减排痛点与交易机会,推动策略与业务强对齐。
  • 主动搭建政策追踪体系,提前识别碳价波动与规则调整方向,助力团队抢占先机。
  • 擅长用业务语言衔接合规与商业目标,在碳资产创新场景中推动跨部门协同,实现价值落地。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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