统筹电力、天然气跨品种能源市场风险识别与量化管控，搭建动态风险预警体系，支持交易策略制定及ESG合规落地

• 主导设计电力-天然气跨能源品种风险传导模型，基于VAR（风险价值）与蒙特卡洛模拟工具，整合EIA短期能源展望气象数据、PJM实时负荷的新能源出力预测及管网输配瓶颈参数，量化2024年夏季美国中西部热浪场景下两类能源价格联动风险敞口，将风险识别精度从68%提升至89%，为交易团队提供提前30天对冲策略，避免约1200万元潜在亏损
• 针对新能源装机占比提升引发的电力现货基差风险（风电波动导致日前-实时电价偏差），构建LSTM神经网络基差预测模型，接入ERCOT实时市场出清与风光功率预测数据，将基差预测误差从±15元/MWh压缩至±7元/MWh，支撑调整中长期合约与现货头寸比例，季度对冲收益提升23%
• 联动合规部门基于COSO-ERM框架搭建ESG风险矩阵，整合CDP披露的供应商碳足迹、欧盟CBAM监管政策及客户信用评级，识别3类高ESG风险交易对手（如煤电依赖型工业用户），推动将ESG指标纳入准入门槛，全年规避5起因对手方碳合规导致的交易违约
• 优化动态风险预警体系，引入XGBoost算法实时监控能源价格、供需缺口及政策事件，设置天然气库存低于5年均值、电力负荷预测偏差率等12个核心指标，将风险响应时间从24小时缩短至4小时，2024年成功预警并处置2次天然气暴涨事件，减少损失约800万元

负责电力市场风险分析与对冲策略支持，协助搭建风险管控流程，对接交易与合规部门

• 核心参与电力现货市场风险量化体系建设，基于Nord Pool市场2018-2022年历史电价与机组出力特性，构建价格、基差及流动性风险评估框架，将月度风险敞口测算时间从3天缩短至1天，支撑完成首个年度对冲计划，实现年度对冲收益率15%
• 针对风电项目弃风限电风险，联动运营部门分析国家电网新能源消纳报告与地方补贴政策，设计“中长期合约+弃风期权”组合策略，将项目弃风率从8%降至3%，保障现金流稳定性，年度项目收益提升12%
• 编制能源市场风险月度报告，整合煤电市场化改革政策、煤炭库存及水电出力数据，提出“增加动力煤期货多头对冲燃料成本”的建议，被采纳后对冲约600万元成本上涨风险

协助能源市场数据收集与风险分析基础工作，参与搭建风险指标体系

• 负责能源市场数据清洗整合，从彭博终端、Wind及行业协会获取电力、煤炭、天然气价格数据，搭建含10类核心指标（电力现货均价、煤炭库存周转率）的数据库，数据准确率提升至99.5%，支撑后续风险模型开发
• 协助分析电力市场季节性波动，基于国家能源局月度负荷与气象数据，识别冬季供暖期需求峰值对价格的拉动作用，撰写《冬季电力市场风险分析报告》，提出“提前锁定冬季动力煤采购成本”建议，被采购部门采纳后节省300万元
• 参与搭建风险指标可视化看板，使用Tableau整合价格、供需及政策指标实现实时展示，提升团队对市场变化响应速度，该看板沿用至今用于日常监控

省级电力现货市场多主体策略优化与风险管控系统研发项目

• 2021年起某省电力现货市场进入连续结算试运行，发电侧（火电、风电、光伏）与售电侧、大工业用户面临“价格波动剧烈、策略适配性差、风险敞口难控”痛点——传统静态策略模型无法应对实时电价波动，多主体因信息不对称冲突频发。我作为负责人，统筹策略模型构建、系统开发及主体落地，目标打造“策略优化+风险预警”一体化系统。
• 核心难题有三：一是“日前-实时”双市场联动下电价预测准确率低（初始模型仅68%）；二是发电、售电、用户三方利益冲突，无协同策略框架；三是风险指标分散，缺乏统一量化评估工具。
• 针对性行动：1）引入Transformer神经网络融合气象、负荷、政策数据，将日前电价预测准确率提至89%；2）用博弈论构建“纳什均衡”框架，模拟三方报价互动找利益平衡点；3）设计“风险熵值”指标，整合价格、政策、执行偏差三维度实现实时预警。
• 项目覆盖52家发电、18家售电、30家大工业用户，用户侧策略收益率从8.5%升至12.3%，发电侧弃风弃光率降15%；风险敞口降42%，年避免损失超5000万元。成果被省能源局纳入“现货市场最佳实践”，公司市场份额从18%提至31%。

跨区域能源交易中心绿电溢价机制设计与试点落地项目

• “双碳”初期，某跨区域交易中心（覆盖华东、华中3省）面临绿电“卖不出溢价、买方积极性低”问题——新能源电站因溢价不确定不愿参与，跨国企业有需求但怕成本超支。我牵头设计“科学匹配供需”的溢价机制并试点，目标提升绿电交易活跃度。
• 关键挑战：一是不同区域绿电LCOE差异大（华东光伏0.35元/kWh、华中风电0.42元/kWh），无统一溢价基准；二是溢价与碳价联动不明确，企业难评估减排价值；三是用户接受度差异大（跨国企业愿付15%、本地企业8%）。
• 破局行动：1）构建“LCOE+区域碳价系数+传输成本”模型，以LCOE为基准乘碳价比值加传输成本，形成差异化溢价区间；2）设计“阶梯式溢价”，针对跨国/高耗能/中小企业设15%-20%上限；3）联动碳市场数据接口，实时展示绿电“碳减排量”（1MWh减0.8吨CO₂）。
• 试点3个月，绿电交易量从月均500万kWh升至3200万kWh，频次增4倍；溢价率稳在16%-19%，新能源电站额外收益超2000万元；交易中心绿电占比从8%提至22%，成为区域首选平台。成果形成《跨区域绿电溢价指南》纳入交易所标准化制度，我获公司“绿电业务突出贡献奖”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。