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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
能源风险管理师
青岛
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2023.09 - 2025.07
小楷能源风险管理咨询有限公司
资深能源风险管理师

统筹电力、天然气跨品种能源市场风险识别与量化管控,搭建动态风险预警体系,支持交易策略制定及ESG合规落地

  • 主导设计电力-天然气跨能源品种风险传导模型,基于VAR(风险价值)与蒙特卡洛模拟工具,整合EIA短期能源展望气象数据、PJM实时负荷的新能源出力预测及管网输配瓶颈参数,量化2024年夏季美国中西部热浪场景下两类能源价格联动风险敞口,将风险识别精度从68%提升至89%,为交易团队提供提前30天对冲策略,避免约1200万元潜在亏损
  • 针对新能源装机占比提升引发的电力现货基差风险(风电波动导致日前-实时电价偏差),构建LSTM神经网络基差预测模型,接入ERCOT实时市场出清与风光功率预测数据,将基差预测误差从±15元/MWh压缩至±7元/MWh,支撑调整中长期合约与现货头寸比例,季度对冲收益提升23%
  • 联动合规部门基于COSO-ERM框架搭建ESG风险矩阵,整合CDP披露的供应商碳足迹、欧盟CBAM监管政策及客户信用评级,识别3类高ESG风险交易对手(如煤电依赖型工业用户),推动将ESG指标纳入准入门槛,全年规避5起因对手方碳合规导致的交易违约
  • 优化动态风险预警体系,引入XGBoost算法实时监控能源价格、供需缺口及政策事件,设置天然气库存低于5年均值、电力负荷预测偏差率等12个核心指标,将风险响应时间从24小时缩短至4小时,2024年成功预警并处置2次天然气暴涨事件,减少损失约800万元
2021.10 - 2023.08
小楷碳能实业有限公司
能源风险管理师

负责电力市场风险分析与对冲策略支持,协助搭建风险管控流程,对接交易与合规部门

  • 核心参与电力现货市场风险量化体系建设,基于Nord Pool市场2018-2022年历史电价与机组出力特性,构建价格、基差及流动性风险评估框架,将月度风险敞口测算时间从3天缩短至1天,支撑完成首个年度对冲计划,实现年度对冲收益率15%
  • 针对风电项目弃风限电风险,联动运营部门分析国家电网新能源消纳报告与地方补贴政策,设计“中长期合约+弃风期权”组合策略,将项目弃风率从8%降至3%,保障现金流稳定性,年度项目收益提升12%
  • 编制能源市场风险月度报告,整合煤电市场化改革政策、煤炭库存及水电出力数据,提出“增加动力煤期货多头对冲燃料成本”的建议,被采纳后对冲约600万元成本上涨风险
2019.07 - 2021.09
小楷能源科技发展有限公司
能源风险管理助理

协助能源市场数据收集与风险分析基础工作,参与搭建风险指标体系

  • 负责能源市场数据清洗整合,从彭博终端、Wind及行业协会获取电力、煤炭、天然气价格数据,搭建含10类核心指标(电力现货均价、煤炭库存周转率)的数据库,数据准确率提升至99.5%,支撑后续风险模型开发
  • 协助分析电力市场季节性波动,基于国家能源局月度负荷与气象数据,识别冬季供暖期需求峰值对价格的拉动作用,撰写《冬季电力市场风险分析报告》,提出“提前锁定冬季动力煤采购成本”建议,被采购部门采纳后节省300万元
  • 参与搭建风险指标可视化看板,使用Tableau整合价格、供需及政策指标实现实时展示,提升团队对市场变化响应速度,该看板沿用至今用于日常监控
项目经验
2023.01 - 2023.08
远能碳电科技有限公司
能源市场策略负责人

某省电力现货市场多主体策略优化与风险管控平台建设项目

  • 1. 项目背景:2023年某省启动电力现货市场连续结算试运行,发电侧(火电、风电)与售电侧主体面临价格波动剧烈、策略同质化严重、风险管控能力不足等痛点——部分火电企业因报价滞后导致边际成本倒挂,售电公司因用户负荷预测不准产生超额购电成本。我的核心职责是主导平台需求调研、策略模型设计与全链路落地,目标打造覆盖“数据-策略-执行-风险”的市场主体决策支持工具。
  • 2. 关键难题:一是多源数据融合障碍——市场出清数据(电力交易中心)、机组运行数据(发电企业DCS)、气象预测数据(第三方)格式异构、时效性差,无法支撑实时策略计算;二是多主体策略适配——火电、风电、售电公司成本结构与目标差异大(火电关注边际成本最优,风电关注弃风控制,售电公司关注负荷匹配),传统通用模型泛化弱;三是实时风险预警滞后——电价分钟级变动,原系统风险指标计算延迟5分钟,无法支撑及时调仓。
  • 3. 核心行动与创新:① 数据层:搭建实时数据管道,用Apache Kafka承接多源数据,通过DataWorks定制ETL流程,统一schema并实现秒级同步;② 模型层:针对不同主体设计差异化策略——火电用PPO强化学习优化边际成本,风电结合功率预测与弃风阈值构建报价策略,售电公司用ML预测用户负荷并匹配市场电价;③ 风险层:引入Flink流计算,开发实时风险指标(VaR、持仓暴露度),将预警时间压缩至1分钟内;④ 验证层:组织12家发电、8家售电企业模拟交易,迭代参数至回测收益率稳定。
  • 4. 项目成果:平台上线后,合作客户平均收益提升18%,火电边际成本倒挂率从12%降至3%,售电超额购电成本降低25%;覆盖该省80%统调火电、60%售电公司,成为市场主体核心决策工具。我主导全流程,解决了数据融合与多主体模型适配问题,项目被纳入公司《电力市场服务标准化手册》,获评2023年度“最具业务价值项目”。
2022.03 - 2022.10
远能碳电科技有限公司
能源市场分析师

区域新能源电站群参与电力辅助服务市场竞价策略研究与应用项目

  • 1. 项目背景:区域新能源装机占比升至35%,电网辅助服务需求激增,但10余家新能源电站群因缺乏精准策略,辅助服务参与率仅40%,单站收益波动±30%。我的职责是研究适配新能源特性的辅助服务竞价模型,提升参与度与收益稳定性。
  • 2. 关键难题:一是规则动态变化——当年该省两次调整调峰补偿系数(0.8→1.2元/kWh),传统静态策略无法适配;二是电站群协同难——光伏白天、风电夜间出力集中,单站策略易“抢资源”或“闲置”;三是成本核算模糊——未纳入弃风弃光、设备损耗等隐性成本,策略收益虚高。
  • 3. 核心行动与创新:① 规则适配:用NLP技术自动解析监管文件,开发“规则感知”模块实时更新补偿系数;② 协同优化:通过数字孪生模拟电站群出力,结合LSTM预测辅助服务价格,构建“全局最优”策略——光伏优先午间调峰,风电侧重夜间调频;③ 成本精准化:将隐性成本纳入报价模型,确保收益覆盖全成本。
  • 4. 项目成果:策略应用后,电站群参与率提升至70%,平均收益增长22%,单站波动降至±10%以内。形成《新能源电站群辅助服务竞价策略手册》,被3家运营商采纳为标准流程。我设计了策略核心框架,解决了规则适配与协同问题,助力公司获区域“最佳市场服务供应商”称号。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 高级能源风险管理师职业技能等级证书
  • 2022年度公司能源风险管控项目攻坚奖
  • 2023年区域能源行业协会优秀风险案例奖
自我评价
  • 深耕能源行业8年,对油气、电力及碳市场的价格驱动与政策传导有底层认知,擅长从宏观趋势提前识别供应链、交易环节潜在风险。
  • 熟稔双碳监管框架,能将政策转化为业务端可执行风控动作,推动销售、采购从被动合规转向主动对冲。
  • 习惯做“风险翻译官”,连接风控、业务、财务,用业务语言拆解影响,确保管控方案闭环落地。
  • 持续追踪能源转型冲击,整合环境、市场风险形成综合框架,助力平衡转型速度与风险敞口。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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