统筹超/特高压输电线路全生命周期技术管理，主导设计优化、运维策略创新及关键技术攻关，支撑省级电网主干网安全高效运行。

• 主导某省500kV跨江联网工程全阶段技术管控，针对长江主航道走廊宽度仅300米的限制，采用PSCAD电磁环境仿真平台模拟不同铁塔排布方案的工频电场分布，最终优化出‘V型绝缘子串+窄基塔’组合设计，将电场强度从5.2kV/m压降至3.8kV/m（优于国标4kV/m限值），同时缩短塔基间距15%，工程提前45天投运，节省走廊征收成本约800万元。
• 牵头构建基于RBI（风险基础检验）的输电线路状态评价体系，融合在线监测（覆冰厚度、导线动态张力）与离线检测（红外测温、超声探伤）数据，开发缺陷优先级算法模型，将220kV及以上线路紧急缺陷发现及时率从72%提升至95%，近一年避免因树障、金具发热导致的非计划停电12次，减少经济损失约210万元/年。
• 攻关沿海高盐雾区杆塔防腐技术瓶颈，对比热镀锌（盐雾试验1000h）、环氧富锌涂层（800h）等6种方案，提出‘锌基合金镀层+纳米封闭涂层’复合工艺，经2000h加速盐雾试验验证，腐蚀速率降低78%，将该区域杆塔预期寿命从25年延长至35年，单基杆塔全周期维护成本下降42%（约15万元/基）。
• 编制《特高压交流线路运维检修规程（企业版）》，梳理‘导线弧垂智能监测’‘OPGW光缆防振锤松动预警’等12项关键作业流程，配套制定8类极端天气（台风、覆冰）应急处置方案，试点线路操作失误率从0.8次/月降至0.3次/月，已由集团推广至所有500kV及以上线路运维团队。

负责高压输电工程规划设计与运维支持，聚焦技术方案落地与性能优化，保障区域电网输送能力与可靠性。

• 核心参与某城市220kV环网改造项目，针对老城区走廊饱和问题，运用ETAP软件模拟不同导线截面（LGJ-400/35→LGJ-500/45）与相序排列（水平→三角）的热稳定极限，最终确定‘增大截面+调整相序’方案，将线路输送容量从320MW提升至415MW，满足区域新增2个工业园区的负荷需求。
• 搭建输电线路缺陷数据库，分类统计近3年15类故障（雷击占比38%、风偏占比22%），采用FMEA（失效模式与影响分析）评估各环节风险等级，提出‘易击段加装耦合地线’‘大跨越塔增设风偏监测装置’等10项改进措施，次年同类故障发生率下降45%，相关报告获省电力行业协会技术创新奖。
• 全程参与±800kV特高压直流工程终验，执行绝缘子串零值检测（采用火花间隙法）、金具扭矩复核（力矩扳手+数字化记录）等12项关键试验，累计排查绝缘子劣化、引流板发热等隐患27处，推动整改闭环，助力工程一次性通过国家电网验收，投运后输送损耗低于设计值1.2%。
• 优化外破风险防控策略，基于GIS地图叠加施工区域、机械活动轨迹数据，建立‘红橙黄’三级预警机制，配合运维班组开展重点区段特巡46次，成功拦截违规施工3起，全年外破导致的跳闸次数从5次降至1次。

协助完成高压输电工程基础设计与现场技术支持，积累气象分析、电气计算及施工对接全流程经验。

• 协助主设完成110kV输电线路初步设计，负责气象区划分（参照GB 50545）、导地线选型（JL/G1A-240/30）及防雷接地计算（利用CDEGS软件模拟土壤电阻率），绘制施工图纸230余张，优化接地极布置方案，将全线接地电阻达标率从85%提升至98%，一次性通过图审。
• 驻场跟进3条新建线路施工，核对杆塔基础混凝土标号（C30→C40）、接地体埋深（0.8m→1.2m）等2000余处关键参数，发现并纠正基础偏移（最大偏差15cm）、避雷线挂点角度错误等问题21项，避免后期返工造成约60万元损失。
• 整理近5年公司110kV-220kV线路故障案例，编制《常见故障分析与预防手册》，归纳树障（占比41%）、外力破坏（29%）等8类问题的预控措施，纳入新员工培训课程，团队故障预判准确率提升30%。
• 参与编写《高压输电线路节能设计指南》，提出‘导线经济电流密度优化’‘杆塔轻量化选材’等5项建议，被纳入院标准库，应用于后续3个工程后，单公里线路年损耗降低约1.8万千瓦时。

区域电网多源数据融合输配优化平台研发与应用

• 项目背景：随着区域新能源装机占比提升至35%，电网面临分布式光伏、储能、柔性负荷等多源数据割裂问题，传统人工调度导致线损率超6.5%、故障响应滞后。核心目标是通过数据融合与智能算法，构建“源-网-荷-储”协同的输配优化平台，支撑电网降损提效。我在项目中统筹数据治理、模型开发及全流程落地，对结果直接负责。
• 关键难题与技术：一是不同系统（SCADA、GIS、用户侧能源管理系统）数据标准不统一，实时同步率不足40%；二是分布式电源出力预测误差超20%，导致负荷-电源匹配模型失效；三是多目标优化（线损、供电可靠性、经济性）算法难以适配复杂电网拓扑。技术上，我选择联邦学习框架解决数据隐私与共享矛盾，结合PSSE电力系统仿真软件校准模型参数，引入改进粒子群算法优化多目标权重。
• 核心行动与创新：首先，主导制定跨系统数据接口规范，打通5类系统链路，数据实时同步率提升至92%；其次，融合LSTM与气象数据（光照、温度）开发分布式电源出力预测模型，误差降至8%以内；最后，针对配电网辐射状拓扑特点，优化粒子群算法的惯性权重调整策略，将优化计算时间从1小时缩短至15分钟。
• 项目成果与价值：平台上线覆盖3个地市、500+配电台区，区域线损率从6.8%降至4.2%，年节约电量损失约900万kWh；调度响应时间从15分钟缩短至9分钟，故障处理效率提升40%。本人主导的“联邦学习+电力数据协同”方案获公司年度技术创新一等奖，支撑项目入选省级“数字电网”试点，后续推广至周边2个城市。

城市中压燃气管网压力动态调控与泄漏智能预警系统开发

• 项目背景：公司服务的城市燃气管网规模达2000km，传统运维依赖“定期巡检+人工阈值报警”，泄漏检测滞后30分钟以上，非计划停输每年发生12次。目标是构建“实时感知-智能调控-精准预警”的闭环系统，提升管网安全性与运行效率。我负责技术方案设计、传感器布局优化及系统落地，是项目的核心技术牵头人。
• 关键难题与技术：一是管网拓扑复杂（含12座门站、50座调压站），传统压力传感器覆盖不足，无法捕捉支管细微压力波动；二是泄漏检测基于单一压力阈值，误报率高达35%，定位精度仅到“街道级”；三是压力调控与泄漏预警联动缺失，应急处置需人工介入。技术上，我采用数字孪生模拟流场分布，结合图卷积神经网络（GCN）融合多参数（压力、流量、温度），用强化学习优化调控策略。
• 核心行动与决策：首先，基于ANSYS Fluent搭建管网数字孪生模型，模拟不同工况下的压力分布，优化传感器布局——在原有基础上新增25个关键节点传感器，覆盖度从70%提升至90%；其次，开发“压力+流量+温度”多模态泄漏检测算法，将误报率降至5%以内，定位精度提升至“单元楼级”（误差≤50m）；最后，设计压力调控策略库，基于Q-learning算法实现实时动态调整，泄漏预警触发后自动联动关闭上下游阀门。
• 项目成果与价值：系统上线后，泄漏检测时间从30分钟缩短至5分钟内，年避免燃气泄漏事故4起；非计划停输次数减少45%，运维成本降低30%（年节约约800万元）。该系统被纳入当地《燃气输配系统智能化运维技术规范》，公司凭借此项目中标2个地市的燃气管网智能化改造项目，我本人也被评为公司“年度技术骨干”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。