负责1000kV及以上特高压输电线路的全生命周期技术管理，涵盖工程前期设计审核、投运后状态评估、故障根因分析及智能化改造，主导解决过电压防护、外绝缘配置、极端天气下的线路安全运行等核心技术问题。

• 主导完成±800kV滇西北-广东特高压直流工程受端配套500kV送出线路的绝缘配合设计，基于PSCAD/EMTDC搭建雷电过电压仿真模型，结合区域雷暴日分布数据（年雷暴日85天）优化杆塔接地电阻（目标≤5Ω）与避雷器选型，投运后首年雷击跳闸率从设计值0.2次/百公里·年降至0.05次，达国内特高压线路先进水平。
• 针对浙北-福州1000kV交流线路投运3年后出现的复合绝缘子芯棒脆断隐患，牵头开展外绝缘状态诊断：采用红外热成像+憎水性检测（HC等级≤3级）定位缺陷点17处，提出“RTV涂料复涂+大伞径防污型绝缘子替换”组合方案，将污闪风险概率从12%降至2%，该方案被纳入公司《特高压线路外绝缘运维技术导则》。
• 应对2023年夏季华东区域持续高温（38℃以上天数45天）导致的导线弧垂增大问题，应用无人机激光测距（精度±2cm）+有限元温度场仿真（ANSYS Maxwell），精准计算导线热膨胀量，提出“动态增容+间隔棒加密”改造策略，使线路最大载流量从5000A提升至5800A，保障了迎峰度夏期间200万千瓦新能源外送需求。
• 主导开发特高压线路故障智能诊断模块，集成行波测距（误差≤200m）、故障录波（采样率1MHz）与气象数据（接入省气象局API），实现接地短路、断线等6类故障的自动判别（准确率92%），将故障定位时间从45分钟压缩至8分钟，获公司年度技术创新奖。

承担500kV及以下输电线路的工程设计复核、施工技术监督及运维技术支持，重点解决高海拔地区绝缘配置、重冰区防舞动、交叉跨越安全距离校核等技术问题。

• 负责雅中-江西±800kV特高压直流工程江西段（约180km）的施工技术监督，针对赣西山地高海拔（1200-1500m）环境，依据GB 50545-2010修正绝缘子串片数（由13片增至15片），并通过现场污秽度测试（等值盐密0.12mg/cm²）调整爬电比距至31mm/kV，确保投运后绝缘性能达标。
• 处理皖南500kV线路冰灾（覆冰厚度25mm）后的倒塔事故分析，运用有限元冰荷载模拟（ADINA）发现原塔头风偏角设计未考虑覆冰后导线张力变化，提出“塔头加强筋补装+间隔棒防舞改造”方案，后续同类区域线路抗冰能力提升30%，该分析报告被省电力公司列为冰灾防治参考资料。
• 完成省内首条跨高铁500kV线路改造工程的安全距离校核，采用三维激光扫描（误差≤5mm）获取既有塔位坐标，结合《电力线路跨越铁路安全规程》计算导线对轨顶最小垂直距离（设计值14m，实测16.2m），确保改造期间高铁运行零影响，项目提前15天竣工。
• 编制《输电线路施工常见质量问题防控手册》，梳理基础浇筑（养护温度≥5℃）、导地线压接（压接压力≥60MPa）等8类关键工序的质量控制要点，推广后公司输电线路一次验收合格率从95%提升至98.5%。

协助完成220kV及以下输电线路的路径选线、电气计算及图纸审核，参与外绝缘配合、防雷接地等专项设计，学习掌握高压输电工程全流程技术要点。

• 参与某220kV线路新建工程的路径优化，利用GIS地理信息系统（ArcGIS）叠加森林保护区（覆盖率82%）、矿区（沉降风险区）等限制条件，提出“绕行矿区+高跨林区”方案，减少林木砍伐量1200棵，缩短线路长度3.2km，降低工程投资约450万元，方案被业主采纳为最终路径。
• 负责该工程防雷接地设计，依据DL/T 621-2013计算接地电阻（目标≤10Ω），采用垂直接地极（L=2.5m，间距5m）+水平接地体（Φ14圆钢）组合方案，现场测试接地电阻8.5Ω，满足设计要求，投运后首年未发生反击跳闸。
• 协助审核施工图纸32份，发现并纠正导地线安全系数（设计值3.0，规范要求≥2.5）标注错误、避雷线保护角（设计值25°，应≤20°）超标等问题7项，避免因图纸错误导致的返工损失约80万元。
• 参与编写《输电线路电气计算操作指南》，整理短路电流计算（ETAP软件）、电容电流计算（DIgSILENT）等6类常用计算的标准步骤，提升团队设计效率20%。

区域电网多源数据融合输配优化平台研发与应用

• 项目背景：随着区域新能源装机占比提升至35%，电网面临分布式光伏、储能、柔性负荷等多源数据割裂问题，传统人工调度导致线损率超6.5%、故障响应滞后。核心目标是通过数据融合与智能算法，构建“源-网-荷-储”协同的输配优化平台，支撑电网降损提效。我在项目中统筹数据治理、模型开发及全流程落地，对结果直接负责。
• 关键难题与技术：一是不同系统（SCADA、GIS、用户侧能源管理系统）数据标准不统一，实时同步率不足40%；二是分布式电源出力预测误差超20%，导致负荷-电源匹配模型失效；三是多目标优化（线损、供电可靠性、经济性）算法难以适配复杂电网拓扑。技术上，我选择联邦学习框架解决数据隐私与共享矛盾，结合PSSE电力系统仿真软件校准模型参数，引入改进粒子群算法优化多目标权重。
• 核心行动与创新：首先，主导制定跨系统数据接口规范，打通5类系统链路，数据实时同步率提升至92%；其次，融合LSTM与气象数据（光照、温度）开发分布式电源出力预测模型，误差降至8%以内；最后，针对配电网辐射状拓扑特点，优化粒子群算法的惯性权重调整策略，将优化计算时间从1小时缩短至15分钟。
• 项目成果与价值：平台上线覆盖3个地市、500+配电台区，区域线损率从6.8%降至4.2%，年节约电量损失约900万kWh；调度响应时间从15分钟缩短至9分钟，故障处理效率提升40%。本人主导的“联邦学习+电力数据协同”方案获公司年度技术创新一等奖，支撑项目入选省级“数字电网”试点，后续推广至周边2个城市。

城市中压燃气管网压力动态调控与泄漏智能预警系统开发

• 项目背景：公司服务的城市燃气管网规模达2000km，传统运维依赖“定期巡检+人工阈值报警”，泄漏检测滞后30分钟以上，非计划停输每年发生12次。目标是构建“实时感知-智能调控-精准预警”的闭环系统，提升管网安全性与运行效率。我负责技术方案设计、传感器布局优化及系统落地，是项目的核心技术牵头人。
• 关键难题与技术：一是管网拓扑复杂（含12座门站、50座调压站），传统压力传感器覆盖不足，无法捕捉支管细微压力波动；二是泄漏检测基于单一压力阈值，误报率高达35%，定位精度仅到“街道级”；三是压力调控与泄漏预警联动缺失，应急处置需人工介入。技术上，我采用数字孪生模拟流场分布，结合图卷积神经网络（GCN）融合多参数（压力、流量、温度），用强化学习优化调控策略。
• 核心行动与决策：首先，基于ANSYS Fluent搭建管网数字孪生模型，模拟不同工况下的压力分布，优化传感器布局——在原有基础上新增25个关键节点传感器，覆盖度从70%提升至90%；其次，开发“压力+流量+温度”多模态泄漏检测算法，将误报率降至5%以内，定位精度提升至“单元楼级”（误差≤50m）；最后，设计压力调控策略库，基于Q-learning算法实现实时动态调整，泄漏预警触发后自动联动关闭上下游阀门。
• 项目成果与价值：系统上线后，泄漏检测时间从30分钟缩短至5分钟内，年避免燃气泄漏事故4起；非计划停输次数减少45%，运维成本降低30%（年节约约800万元）。该系统被纳入当地《燃气输配系统智能化运维技术规范》，公司凭借此项目中标2个地市的燃气管网智能化改造项目，我本人也被评为公司“年度技术骨干”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。